Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenarchitektur und entwickle innovative Lösungen zur Verbesserung der Mitgliederergebnisse.
- Unternehmen: Humana, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem Fokus auf ganzheitliches Wohlbefinden.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Position mit gelegentlichen Reisen zu Schulungen oder Meetings.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erforderlich sind umfangreiche Erfahrung in der Datenverarbeitung und Führungskompetenzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
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The Lead Data Engineer oversees data processing architectures and solutions ensuring the efficient conversion of structured and unstructured data to insights at enterprise scale.
You will work on problems of diverse scope and complexity ranging from moderate to substantial.
You will report to the Director, Business Intelligence.
Responsibilities
- Ingest data from internal and external sources using cloud native platforms and software development best practices and patterns.
- Develop software tools using artificial intelligence, machine learning, and big data to turn data into insights that improve member outcomes.
- Exercise decision-making on complex issues regarding job responsibilities and related tasks, requiring analysis of variable factors and determining the best course of action.
- Lead the development of PCO Analytics’ data warehouse using Medallion architecture and Kimball modeling to deliver optimized, business-ready data marts and star schemas for analytics.
- Lead the Information Architecture of PCO Analytics, establishing well-governed processes to ensure holistic metadata, reference data management, ontologies, and semantic layers.
- Collaborate with partners to develop data governance frameworks and standards.
- Required Qualifications
- Bachelor’s degree and 8+ years of technical experience in data engineering OR Master’s degree and 4+ years of experience.
- Expertise in Medallion architecture and Kimball dimensional modeling.
- Experience integrating semantic and organizational data assets with leading AI platforms.
- 2+ years of project leadership experience.
- Advanced experience working with big and complex data sets within large organizations.
- Advanced in SQL, Snowflake, Databricks, or other data systems.
- 2+ years’ experience in dbt.
- Proficiency in understanding Healthcare related data.
- Ability to work within the EST time zone.
- Preferred Qualifications
- Advanced Degree in a quantitative discipline, such as Mathematics, Economics, Finance, Statistics, Computer Science, Engineering or related field.
- Experience creating analytics solutions for several healthcare sectors.
- Cloud certification in leading cloud or AI platform such as Snowflake, Azure, Databricks, AWS, or GCP.
- Travel
While this is a remote position, occasional travel to Humana’s offices for training or meetings may be required.
- Scheduled Weekly Hours
- Pay Range
The compensation range below reflects a good faith estimate of starting base pay for full time (40 hours per week) employment at the time of posting.
The pay range may be higher or lower based on geographic location and individual pay will vary based on demonstrated job related skills, knowledge, experience, education, certifications, etc.
This job is eligible for a bonus incentive plan. This incentive opportunity is based upon company and/or individual performance.
Description of Benefits
Humana, Inc. and its affiliated subsidiaries (collectively, “Humana”) offers competitive benefits that support whole-person well-being.
Associate benefits are designed to encourage personal wellness and smart healthcare decisions for you and your family while also knowing your life extends outside of work.
Among our benefits, Humana provides medical, dental and vision benefits, 401(k) retirement savings plan, time off (including paid time off, company and personal holidays, volunteer time off, paid parental and caregiver leave), short‑term and long‑term disability, life insurance and many other opportunities.
Equal Opportunity Employer
It is the policy of Humana not to discriminate against any employee or applicant for employment because of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, marital status, genetic information, disability or protected veteran status.
It is also the policy of Humana to take affirmative action, in compliance with Section 503 of the Rehabilitation Act and VEVRAA, to employ and to advance in employment individuals with disability or protected veteran status, and to base all employment decisions only on valid job requirements.
This policy shall apply to all employment actions, including but not limited to recruitment, hiring, upgrading, promotion, transfer, demotion, layoff, recall, termination, rates of pay or other forms of compensation and selection for training, including apprenticeship, at all levels of employment.
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Lead Data Engineer - Primary Care Arbeitgeber: CenterX
Humana ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende Gemeinschaft bietet und sich auf das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter konzentriert. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, umfangreichen Vorteilen wie Gesundheitsleistungen, einem 401(k)-Rentenplan und großzügigen Urlaubsregelungen fördert Humana die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Gesundheitswesen zu arbeiten und dabei modernste Technologien wie KI und Big Data zu nutzen, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Engineer - Primary Care erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CenterX zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer - Primary Care mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Engineer - Primary Care bei CenterX gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CenterX vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CenterX entscheidend sein!
