Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Datenprodukten und sorge für deren Qualität und Verfügbarkeit.
- Unternehmen: Werde Teil eines fürsorglichen Unternehmens, das Gesundheit an erste Stelle setzt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und berufliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und habe einen echten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenproduktverantwortung und starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Lead Data Product Owner unterstützt den Lebenszyklus der CenterWell Pharmacy (CWP) und CenterWell Specialty Pharmacy (CWSP) Datenprodukte, um sicherzustellen, dass Datenressourcen vertrauenswürdig, verwaltet, auffindbar und wiederverwendbar sind. Diese Rolle übersetzt die Geschäftsbedürfnisse von CWP und CWSP in qualitativ hochwertige User Stories und ein gut verwaltetes Backlog, damit Engineering-Teams zuverlässige, produktisierte Daten liefern können.
Der Lead Data Product Owner ist verantwortlich für:
- Eigentum des CWP & CWSP Data Product Backlogs: Zusammenarbeit mit dem Lead Data Product Manager zur Übersetzung der Pharmastrategie in ein priorisiertes, story-getriebenes Backlog.
- Führung bei User Stories: Schreiben klarer, testbarer User Stories, die die Bedürfnisse der Verbraucher widerspiegeln.
- Produktisierung von Daten während der Modernisierung: Sicherstellen, dass die Modernisierungsbemühungen zu verwalteten Datenprodukten führen.
- Aufrechterhaltung und Operationalisierung bestehender Daten-Governance: Anwendung und Verstärkung bestehender Governance-Modelle.
- Ermöglichung von Self-Service-Analysen: Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und des Vertrauens in die Datenprodukte.
- Unterstützung downstream Produkt-Erfahrungen: Partnerschaft mit digitalen und operativen Produktteams zur angemessenen Bereitstellung von Daten.
- Lieferung durch SAFe Agile: Teilnahme an PI-Planung, Verfeinerung und ART-Zeremonien.
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss (oder gleichwertige Erfahrung)
- 6–10+ Jahre Erfahrung im Bereich Datenproduktbesitz oder verwandten Rollen
- Starke Fähigkeit, qualitativ hochwertige User Stories zu schreiben
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen Plattformen
- Erfahrung in der Unterstützung von Apotheken Fulfillment oder digitalen Produkten
Arbeitsanforderungen: Mindestens 25 Mbps Downloadgeschwindigkeit und 10 Mbps Uploadgeschwindigkeit erforderlich.
Reise: Gelegentliche Reisen zu Humana Büros können erforderlich sein.
Vergütung: $115,200 – $158,400 pro Jahr. Diese Position ist für einen Bonusanreizplan berechtigt.
Humana bietet wettbewerbsfähige Vorteile, die das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen.
Gleichstellungschancen: Humana diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, Geschlecht, Religion oder anderen geschützten Status.
Lead Data Product Owner Arbeitgeber: CenterX
Humana ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende Gemeinschaft bietet und sich auf das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter konzentriert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Vielzahl von Vorteilen, einschließlich flexibler Arbeitszeiten, umfassender Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung, fördert Humana eine positive Arbeitskultur, die Innovation und Zusammenarbeit schätzt. Die Position des Lead Data Product Owner ermöglicht es Ihnen, an der Spitze der Datenmodernisierung zu arbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Gesundheitsversorgung zu haben, während Sie in einem dynamischen, agilen Umfeld tätig sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Product Owner erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CenterX zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Product Owner mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Product Owner bei CenterX gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CenterX vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CenterX entscheidend sein!
