Remote Audio Transcription (Ger (m/w/d)

Remote Audio Transcription (Ger (m/w/d)

Vollzeit 17 - 17 € / Stunde (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Transkribiere Podcasts und arbeite flexibel von zu Hause aus.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem spannenden AI-Projekt.
  • Vorteile: Verdiene 17 USD pro Stunde, flexible Arbeitszeiten und keine Mindestverpflichtung.
  • Weitere Informationen: Freelance-Arbeit mit der Freiheit, so viel oder wenig zu arbeiten, wie du möchtest.
  • Warum dieser Job: Perfekt für Studierende, die nebenbei Geld verdienen möchten.
  • Qualifikationen: Fließendes Deutsch und Englisch, gute Hörverständnisfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 17 - 17 € pro Stunde.

Eine flexible Möglichkeit, von zu Hause aus zusätzliches Einkommen zu verdienen. Wir suchen detailorientierte Deutschsprachige in Österreich, um lange Podcast-Aufnahmen (30-60+ Minuten) ins Englische zu transkribieren und zu annotieren.

Dies ist ein freiberufliches, aufgabenbasiertes Projekt - keine Anstellung - ohne Mindestverpflichtung: Sie wählen, wie viel Sie aus den verfügbaren Aufgaben arbeiten möchten. Vergütung: 17,00 USD pro Stunde.

Was Sie tun werden:

  • Transkribieren Sie lange Podcast-Aufnahmen genau und gemäß den Projektvorgaben.
  • Identifizieren Sie verschiedene Sprecher und weisen Sie konsistente Sprechernamen mit genauen Zeitstempeln zu.
  • Markieren Sie die Grenzen der Sprecherwechsel und segmentieren Sie den Audioinhalt.
  • Aufzeichnen des wahrgenommenen Geschlechts jedes Sprechers.
  • Flaggen von Audio-Problemen: unklare oder verzerrte Sprache, starke Akzente, falsche Sprache, synthetische oder KI-generierte Audios.
  • Überprüfen und Korrigieren von vorannotierten Segmenten, wenn erforderlich.
  • Liefern Sie Arbeiten, die den Qualitätsstandards des Projekts entsprechen (alle Arbeiten werden qualitätsgeprüft).

Was wir suchen:

  • Englisch auf muttersprachlichem Niveau.
  • Deutsch und Englisch.
  • Derzeit wohnhaft in Österreich (erforderlich).
  • Starke Hörverständnis und hohe Aufmerksamkeit für Details.
  • Erfahrung im Transkribieren langer Audiodateien bevorzugt.

Vergütung und Arbeitsaufwand:

  • 17,00 USD pro Stunde, in USD bezahlt; abrechenbare Zeit wird auf der Aufgabenplattform erfasst.
  • Freiberufliche, aufgabenbasierte Arbeit, die sich um Studium, Familie oder einen anderen Job fügt.
  • Aufgaben werden wöchentlich nach dem Prinzip „Wer zuerst kommt, mahlt zuerst“ veröffentlicht; das Volumen variiert wöchentlich.
  • Arbeiten Sie so viel oder so wenig, wie Sie möchten, bis zu 10 abrechenbare Stunden pro Tag.
  • Typische Aufgaben sind vollständige Podcast-Episoden - planen Sie lange, konzentrierte Hörsitzungen.

Was Sie benötigen:

  • Desktop- oder Laptop-Computer mit Kopfhörern.
  • Zuverlässige Internetverbindung und einen ruhigen Arbeitsplatz.
  • Integrität.
  • Alle Transkriptionen müssen manuell durchgeführt werden. Die Verwendung von automatischer Spracherkennung oder KI-Transkriptionswerkzeugen ist strengstens untersagt und wird während der Qualitätsprüfung erkannt.

Wie es funktioniert:

  • Absolvieren Sie eine kurze Qualifikationsübung.
  • Bestehen Sie die Qualifikation und beginnen Sie, wöchentliche Aufgaben auszuwählen.
  • Wenn Sie gerne Audio hören und auf Details achten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Worauf warten Sie noch? Bewerben Sie sich jetzt!

Remote Audio Transcription (Ger (m/w/d) Arbeitgeber: Centific Global Solutions

Als flexibler Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, von zu Hause aus zusätzliches Einkommen zu verdienen. Unsere Unternehmenskultur fördert Selbstbestimmung und Flexibilität, sodass Sie Ihre Arbeitszeit selbst gestalten können. Zudem unterstützen wir Ihre persönliche Entwicklung durch vielfältige Aufgaben, die sich ideal mit Studium oder anderen Verpflichtungen vereinbaren lassen.

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Kontaktdaten:

Centific Global Solutions Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote Audio Transcription (Ger (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Detailorientierung
Transkription von Audio
Hörverständnis
Aufmerksamkeit für Details
Sprecheridentifikation
Zeitstempelung
Kennzeichnung von Sprecherwechseln