Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Centific, ein führendes Unternehmen im Bereich AI-Daten und Lösungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit einem talentierten Team von Experten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in NVIDIA-Technologien sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
About Centific
Centific is a frontier AI data foundry that curates diverse, high-quality data, using our purpose-built technology platforms to empower the Magnificent Seven and our enterprise clients with safe, scalable AI deployment.
Our team includes more than 150 Ph Ds and data scientists, along with more than 4,000 AI practitioners and engineers.
We harness the power of an integrated solution ecosystem—comprising industry-leading partnerships and 1.8 million vertical domain experts in more than 230 markets—to create contextual, multilingual, pre-trained datasets; fine-tuned, industry-specific LLMs; and RAG pipelines supported by vector databases.
Our zero-distance innovation™ solutions for Gen AI can reduce Gen AI costs by up to 80% and bring solutions to market 50% faster.
Our mission is to bridge the gap between AI creators and industry leaders by bringing best practices in Gen AI to unicorn innovators and enterprise customers.
We aim to help these organizations unlock significant business value by deploying Gen AI at scale, helping to ensure they stay at the forefront of technological advancement and maintain a competitive edge in their respective markets.
About Job
Job Title
Sr. Solutions Engineer
Location
Remote
Job Description
In this role, you will provide regular updates on solutions and benefits/feature scope to Leadership and stakeholders.
You’ll apply NVIDIA processing and interconnect products such as Ne Mo, Riva, RAPIDS, Triton, and many more SDKs and libraries supported on different hardware configurations.
Responsibilities
- Provide regular updates on solutions and benefits/feature scope to leadership and stakeholders.
- Apply NVIDIA processing and interconnect products (e. g., Ne Mo, Riva, RAPIDS, Triton) and other SDKs/libraries across various hardware configurations.
- Collaborate with cross-functional teams to translate customer needs into technical solutions.
- Document solution designs, architectures, and deployment plans for internal teams and customers.
- Participate in the development and testing of AI-enabled web and mobile interfaces when applicable.
Qualifications
- B. Sc. in Electrical Engineering, Computer Science, or equivalent experience.
- 5+ years of experience.
- Productizing requirements as Centific AI offerings as stable and reliable software releases.
- Implementing Nvidia and other open source models.
- Data and AI Solution Engineering including ML training and inference.
- Building web UI and mobile applications that are AI-enabled for interactive user engagement.
- Test driven API and backend data pipeline development
- Cloud deployments and warranty support.
- Knowledge and experience with high-performance networking or GPU application acceleration is preferred.
- Strong competence in the NVIDIA ecosystem, such as Ne Mo, RAPIDS, Riva, Triton, and others.
- High-level English communication skills.
- Strong interpersonal skills and an ability to work directly with customers.
- Equal Opportunity
Centific is an equal-opportunity employer.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, national origin, ancestry, citizenship status, age, mental or physical disability, medical condition, sex (including pregnancy), gender identity or expression, sexual orientation, marital status, familial status, veteran status, or any other characteristic protected by applicable law.
We consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements.
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Sr AI Solutions Engineer Arbeitgeber: Centific
Centific ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer starken Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert, fördert Centific das Wachstum seiner Mitarbeiter durch Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten. Die Position des Technical Support Specialist ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front bei der Lösung kritischer Kundenanliegen zu stehen und dabei mit einem globalen Team von Experten zusammenzuarbeiten, was nicht nur Ihre Fähigkeiten erweitert, sondern auch einen bedeutenden Einfluss auf die Zufriedenheit unserer Kunden hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr AI Solutions Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Centific zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr AI Solutions Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr AI Solutions Engineer bei Centific gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Centific vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Centific entscheidend sein!