Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative KI-Lösungen für führende Marken.
- Unternehmen: Centric Software, ein globaler Marktführer in der digitalen Transformation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Remote-Arbeit und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Science und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über Centric Software: Centric Software® ist ein globaler Marktführer, der eine innovative und KI-gestützte Plattform für Produktkonzeption bis zur Kommerzialisierung für Einzelhändler, Marken und Hersteller aller Größen anbietet. Wir statten Marken in den Bereichen Einzelhandel, Mode, Luxus, Schuhe, Outdoor, Haushalt und Konsumgüter mit wegweisenden Lösungen aus, um Produkte zu planen, zu entwerfen, zu entwickeln, zu beschaffen, zu verkaufen und nachzufüllen. Unsere Technologie ermöglicht es Marken, Prozesse zu optimieren, Effizienz zu steigern und mit Zuversicht in einem sich ständig verändernden Markt zu agieren.
Über die Rolle: Bei Centric helfen wir einigen der weltweit bekanntesten Marken im Bereich Mode, Schönheit und Haushalt, Entscheidungen über Lagerbestände, Promotionen und Preisgestaltung zu treffen, und unterstützen sie dabei mit KI. Unsere KI-basierte Planungs- und Preislösung wird bei mehr als 50 Kunden in über zehn Ländern eingesetzt. Als Lead Data Science Consultant leiten Sie das Team hinter dieser Arbeit. Sie entscheiden, wer beitritt, wie das Team arbeitet und wie wir die historischen Daten eines Kunden in Prognosen und Preisentscheidungen umwandeln, auf die sie reagieren können.
Was Sie tun werden:
- Das Team aufbauen und leiten: Wachsen Sie das Team für Datenwissenschaftsberatung von vier auf zehn Personen im nächsten Jahr und setzen Sie den Maßstab für die Einstellung.
- Kundenorientierte analytische Arbeit übernehmen: Agieren Sie als technischer Ansprechpartner für unsere Kunden, vom ersten Onboarding-Workshop bis zur Lösung in der Produktion.
- Methoden vorantreiben: Besitzen Sie die Prognose-, Preis- und Bestandsmodelle, auf die unsere Kunden angewiesen sind.
- Über die Organisation hinweg arbeiten: Arbeiten Sie mit Produkt, Engineering und Implementierung zusammen, um herauszufinden, was die Lösung als Nächstes benötigt.
- Design und Analyse von A/B-Tests: Klären Sie offene Fragen mit Daten anstelle von Meinungen.
Was Sie mitbringen:
- Mindestens 8 Jahre praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft, ein großer Teil davon im direkten Kundenkontakt.
- Erfahrung in der Führung von Personen oder Projekten.
- Starke Kenntnisse in klassischem maschinellem Lernen und Statistik.
- Exzellente SQL- und solide Python-Kenntnisse.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Ein Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik, Physik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich.
Warum Sie sich uns anschließen sollten: Sie bauen das Team auf. Sechs Einstellungen im nächsten Jahr, und Sie setzen den Standard, an dem sie gemessen werden. Remote-Arbeit, und wir meinen es ernst. Arbeiten Sie mit Konsequenzen. Unsere Modelle setzen Preise und Lagerbestände bei Unternehmen, die Sie kennen. Ein Bereich, der noch offen ist. Wir sind früh dabei, Generative AI für Onboarding und Datenmapping anzuwenden, und Sie würden entscheiden, was daraus wird.
Lead Data Science Consultant Arbeitgeber: Centric Software GmbH
Centric Software ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld bietet. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und umfassenden Sozialleistungen fördert das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Verbesserung von Fähigkeiten in einer sich schnell entwickelnden Branche. Besonders in Deutschland profitieren Mitarbeiter von einer internationalen Teamkultur, die Vielfalt und Inklusion schätzt und jedem die Chance gibt, einen bedeutenden Beitrag zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Science Consultant erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Centric Software GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Science Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Science Consultant bei Centric Software GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Centric Software GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Centric Software GmbH entscheidend sein!
