Senior Data Scientist

Mathematik ist Ihre Leidenschaft und Programmierung Ihr tägliches Brot? Sie arbeiten gerne an scheinbar unlösbaren Aufgaben und sind erst zufrieden, wenn Sie eine saubere Lösung haben? Sie können intelligente Algorithmen mit geeigneten Programmiersprachen und Infrastruktur kombinieren und zu einer herausragenden Lösung führen? Als Data Scientist arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Mathematik, Programmierung und Infrastruktur. Sie setzen die entscheidende Richtung beim Bau von Big Data-Architekturen und entwickeln die entsprechenden Algorithmen.

Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung mathematischer Modelle im Bereich des maschinellen Lernens und statistischen Lernens, die die Auswirkungen von Preisen und Aktionen auf das Kaufverhalten beschreiben, einschließlich verhaltensbezogener Preiseffekte.
• Finden und Anwenden eines Mittelwegs zwischen dem Einsatz flexibler moderner KI-Methoden und bewährten klassischen Methoden.
• Entwicklung von Systemen zur Optimierung und „experimentellem Design“, die die besten Strategien für jedes Produkt finden.
• Entwicklung von Methoden zur Modellvalidierung (Back-Testing), um die Auswirkungen unserer Lösungen auf das Geschäft unserer Kunden zu quantifizieren.
• Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement, um Ideen zu generieren und diese schnell in effizienten, gut getesteten, funktionierenden Code umzusetzen (im Bereich Data Science verwenden wir hauptsächlich R und Python).
• Beitrag zur Entwicklung hochskalierbarer Lösungen in Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team.
• Agieren als Data Science-Experte sowohl innerhalb des Unternehmens als auch für unsere Kunden, einschließlich: Durchführung maßgeschneiderter Analysen und Verbindung zu umsetzbaren Geschäfts-, Bestands- und Preisstrategien.
• Priorisierung der Entwicklung neuer Funktionen durch Bewertung potenzieller Auswirkungen.
• Agieren als Ansprechpartner für datenwissenschaftliche Fragen zu unserem Produkt.

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium oder technische Ausbildung in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation.
• Kernkompetenzen in: Lineare Algebra, Hypothesentests, Bayes'sche Methoden, Regressionen, Maximum-Likelihood-Schätzung sowie parametrische und nicht-parametrische Schätzmethoden.
• 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Datenanalyse und der Entwicklung intelligenter Algorithmen, idealerweise in der Einzelhandels- oder Konsumgüterindustrie.
• Erfahrung in der Analyse großer Datensätze und sicherer Umgang mit geeigneten Analysetools (z.B. SQL, R, Python).
• Erfahrung mit Big Data-Umgebungen und NoSQL (z.B. Spark, Hadoop, Hive).
• Selbstständig und teamorientiert, Themen vorantreiben und mit Zuverlässigkeit und Gewissenhaftigkeit überzeugen.
• Fließend in Englisch.

Was wir bieten:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Sozialleistungen.
• Ein facettenreicher Job mit einem hohen Maß an Verantwortung und einem breiten Spektrum an Möglichkeiten.
• Die Möglichkeit, remote mit einem engagierten und motivierten Team zu arbeiten.
• Ein Remote-Arbeitsumfeld, das auf Zusammenarbeit, Flexibilität und Respekt basiert.
• Abwechslungsreiche und herausfordernde Arbeit, um Ihre technischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln.