Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Datenverarbeitung und -bereinigung in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: CEPRES, die führende digitale Investmentplattform für private Kapitalmärkte.
- Vorteile: Mentoring von erfahrenen Analysten, strukturierte Einarbeitung und klare Lernpfade.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit über 20 Nationalitäten und Möglichkeiten zur Übernahme in eine Vollzeitstelle.
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in die Finanzwelt und arbeite an realen Datenprojekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Wirtschaft oder verwandten Bereichen; Grundkenntnisse in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2025 - 2475 € pro Monat.
Munich, Germany, Germany | Posted on 07/17/2026
CEPRES is the leading and fastest growing digital investment platform for private capital markets, an institutional asset class which became very relevant in global investment portfolios of sovereign wealth fund, insurances, pension plans and others.
This global institutional client base benefit from our award-winning investment solutions for their investment activities while we connect via the CEPRES platform thousands of professionals to the largest private investment network worldwide.
CEPRES
Gmb H / Corp is headquartered in Munich and New York, with additional offices in Denver, Chicago, London, Heidelberg, Singapore and several locations in middle east.
Our team is incredibly diverse with over 20 nationalities globally.
We value smart and innovative people who also work effectively in a team environment and who are global players.
Key Responsibilities
- Supportingestionandbasiccleansingofstructureddatasetsfrominternalandexternalsources.
- Assistwithdataentry, validationchecks, andqualityreviewsunderanalystsupervision.
- Helpdocumentdataflows, processingsteps, andsystemconfigurations.
- Runpredefinedqueriesandscriptstoextractdataasinstructed.
- Participateinrequirements-gatheringsessionsandtakemeetingnotes.
- Flaganomaliesorinconsistenciesindatatoseniorteammembers.
Requirements
- Pursuingorrecentlycompletedadegreein Computer Science, Information Systems, Business Informatics, Mathematics, Business Administration, Economy, Finance orarelatedfield.
- Foundationalunderstandingofrelationaldatabases(e. g., whatatable, row, column, andprimarykeyare).
- Interest in Corporate Finance, especially the Private Equity industry
- (Financial Statements, Private Market Transactions, etc.)
- Basicfamiliaritywith SQL
—abilitytowritesimple SELECTstatements.
- Exposuretoatleastonesoftwareenvironment(e. g., Excel, Python basics, oranyscriptingtool).
- Abilityto createanduseagents/skillson Claude, Gemini, Co Pilotetc.
- Abilitytofollowwrittentechnicalspecificationsandprocessdocumentation.
- Willingnesstolearnandaskquestionsinastructuredworkenvironmentand“cando”attitude.
- Nice to Have
- Introductory knowledge of data quality or data governance concepts.
- Familiarity with version control basics (e. g., Git).
Prior coursework or project work involving data pipelines or ETL concepts.
- Hands-onexposuretorealfinancialdataprocessingworkflows.
- Mentoringfromexperienceddataanalystsandengineers.
- Structuredonboardingandaclearlearningpath.
- Potentialforconversiontoafull-time Analystrolebasedonperformance
At CEPRES, we're committed to creating an inclusive environment for all.
We celebrate diversity and encourage applicants from all backgrounds, experiences, and perspectives to apply.
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Data Processing Intern Arbeitgeber: Cepres GmbH
CEPRES ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in einem dynamischen, internationalen Umfeld außergewöhnliche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung fördert die Unternehmenskultur eine unternehmerische Denkweise und Transparenz, sodass jeder Mitarbeiter Teil des großen Ganzen ist. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Vergütungspaketen und einer Vielzahl von Vorteilen, die das Wohlbefinden und die berufliche Entfaltung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Processing Intern erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Cepres GmbH bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Cepres GmbH für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Processing Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Cepres GmbH definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Cepres GmbH durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cepres GmbH vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Cepres GmbH möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
