Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im Finanzbereich.
- Unternehmen: CEPRES, die führende digitale Investmentplattform für private Kapitalmärkte.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Mentorship und hervorragende Karrierechancen in einem internationalen Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Umfeld mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und nutze modernste Technologien zur Lösung komplexer Herausforderungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit großen Datensätzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Data Scientist, Associate / Senior Associate (f/m/x)
CEPRES isthe leading and fastest growing digital investment platform for private capitalmarkets, an institutional asset class which became very relevant in globalinvestment portfolios of sovereign wealth funds, insurances, pension plans andothers.
This global institutional client base benefits from our award-winninginvestment solutions for their investment activities while we connect via the CEPRES platform thousands of professionals to the largest private investmentnetwork worldwide.
CEPRESGmb H / Corp is headquartered in Munich and New York, with additional officesin Denver, Heidelberg, and several locations in the Middle East.
Our team isincredibly diverse with over 20 nationalities globally.
We value smart andinnovative people who also work effectively in a team environment and who areglobal players.
About The role
We are seeking a
Data Scientist Associate / Senior Associate to help drive CEPRES' nextgeneration of data, analytics, and AI capabilities.
This role is ideal for candidateswho enjoy solving complex data challenges and developing practical solutionsthat improve the quality, scalability, and accessibility of private marketsdata.
You will work at the intersection of finance, data science, andtechnology, building analytical models, intelligent automation solutions, andinnovative tools that support both client-facing products and internaloperations.
Key Responsibilities
- Data Science & Advanced Analytics
- Develop scalable data science and analytics solutions for large private markets datasets.
- Design methodologies to extract, validate, enrich, and standardize investment data from structured and unstructured sources.
- Apply statistical, machine learning, and AI-driven techniques to improve data quality and operational efficiency.
- Support the development of analytical frameworks, data models, and business insights.
- Develop intelligent workflows leveraging modern AI technologies, including LLMs and automation frameworks.
- Contribute to CEPRES’ AI and data strategy by identifying practical use cases and opportunities for innovation.
- Evaluate emerging technologies and support their adoption across the organization.
- Partner with business stakeholders to translate complex challenges into scalable solutions.
- Build and maintain data pipelines, automation frameworks, and quality control mechanisms.
- Query and analyze large datasets using SQL and Python.
- Collaborate closely with Engineering, Product, and Operations teams to improve data processing and platform capabilities.
- Document methodologies, processes, and best practices to support scalable implementation.
- Lead analytical work streams and innovation initiatives.
- Mentor junior team members and contribute to capability development.
- Drive continuous improvement across data science, automation, and analytical processes.
Requirements
- Required Background & Experience
- Master’s degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, Statistics, Engineering, Quantitative Finance, or a related field.
- Associate: 3–6 years of relevant experience.
- Senior Associate: 6+ years of relevant experience.
- Experience working with large and complex datasets in a production environment.
- Preferred Qualifications
- Experience in Data Science, Analytics, Quantitative Research, or similar roles.
- Exposure to financial services, investment management, alternative assets, or fin tech environments.
- Experience delivering business-focused analytical solutions in cross-functional teams.
Skills & Qualifications
- Technical Skills
- Strong Python and SQL skills.
- Solid foundation in statistics, machine learning, and data analysis.
- Experience building data pipelines, automation solutions, and data quality frameworks.
- Familiarity with modern AI technologies, including LLM-based solutions and intelligent automation tools.
- Experience with cloud-based data environments is an advantage.
- Personal Attributes
- Strong analytical and problem-solving capabilities.
- Excellent communication skills across technical and non-technical audiences.
- Strong ownership mentality and attention to detail.
- Curious, innovative, and passionate about applying technology to real-world business challenges.
- Collaborative mindset with leadership potential.
- Career Path in Private Equity
Step into one of the mostin-demand and exciting industries in finance today.
With us, you'll experienceunparalleled opportunities for career growth and promotions, receive regularfeedback, and benefit from mentorship provided by an international team ofpassionate experts.
Be part of a unique growth story and take on an exciting, challenging role in a dynamic global environment.
Culture That Drives Success
We are powered by core valuesthat foster an entrepreneurial spirit, drive results, and empower ownership.
Atour company, collaboration and mutual support are at the heart of everything wedo.
Transparency in company goals ensures you’re always part of the biggerpicture.
Commitmentto Our People
We care deeply about our team, offeringoutstanding benefits and opportunities to thrive in a diverse, inclusive, andinternational workplace
Compensationofattractive package that reflects your skills, contributions, andgrowth potential.
At CEPRES, we're committed to creating aninclusive environment for all. We celebrate diversity and encourage applicantsfrom all backgrounds, experiences, and perspectives to apply.
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Data Scientist, Associate / Senior Associate (f/m/x) Arbeitgeber: Cepres GmbH
CEPRES ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in einem dynamischen, internationalen Umfeld außergewöhnliche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung fördert die Unternehmenskultur eine unternehmerische Denkweise und Transparenz, sodass jeder Mitarbeiter Teil des großen Ganzen ist. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Vergütungspaketen und einer Vielzahl von Vorteilen, die das Wohlbefinden und die berufliche Entfaltung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist, Associate / Senior Associate (f/m/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cepres GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Associate / Senior Associate (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, Associate / Senior Associate (f/m/x) bei Cepres GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cepres GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cepres GmbH entscheidend sein!
