Data Scientist Associate / Senior Associate (f/m/x)

Standort: München, Deutschland (Hybrid)

CEPRES ist die führende und am schnellsten wachsende digitale Investitionsplattform für private Kapitalmärkte, eine institutionelle Anlageklasse, die in globalen Investitionsportfolios von Staatsfonds, Versicherungen, Pensionskassen und anderen sehr relevant geworden ist. Diese globale institutionelle Kundenbasis profitiert von unseren preisgekrönten Investitionslösungen für ihre Investitionstätigkeiten, während wir über die CEPRES-Plattform Tausende von Fachleuten mit dem größten privaten Investitionsnetzwerk weltweit verbinden.

CEPRES GmbH / Corp hat seinen Hauptsitz in München und New York, mit weiteren Büros in Denver, Heidelberg und mehreren Standorten im Nahen Osten. Unser Team ist unglaublich vielfältig mit über 20 Nationalitäten weltweit. Wir schätzen kluge und innovative Menschen, die auch effektiv in einem Teamumfeld arbeiten und globale Akteure sind.

Über die Rolle

Wir suchen einen Data Scientist Associate / Senior Associate, um die nächste Generation von Daten-, Analyse- und KI-Fähigkeiten bei CEPRES voranzutreiben. Diese Rolle ist ideal für Kandidaten, die es genießen, komplexe Datenherausforderungen zu lösen und praktische Lösungen zu entwickeln, die die Qualität, Skalierbarkeit und Zugänglichkeit von Daten der privaten Märkte verbessern.

Sie werden an der Schnittstelle von Finanzen, Data Science und Technologie arbeiten, analytische Modelle, intelligente Automatisierungslösungen und innovative Werkzeuge entwickeln, die sowohl client-facing Produkte als auch interne Abläufe unterstützen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Datenwissenschaft & Fortgeschrittene Analytik: Entwicklung skalierbarer Datenwissenschafts- und Analytiklösungen für große Datensätze der privaten Märkte. Entwurf von Methoden zur Extraktion, Validierung, Anreicherung und Standardisierung von Investitionsdaten aus strukturierten und unstrukturierten Quellen. Anwendung statistischer, maschineller Lern- und KI-gesteuerter Techniken zur Verbesserung der Datenqualität und betrieblichen Effizienz. Unterstützung der Entwicklung analytischer Rahmenwerke, Datenmodelle und Geschäftseinblicke.
• KI & Innovation: Entwicklung intelligenter Workflows unter Nutzung moderner KI-Technologien, einschließlich LLMs und Automatisierungsrahmen. Beitrag zur KI- und Datenstrategie von CEPRES durch Identifizierung praktischer Anwendungsfälle und Innovationsmöglichkeiten. Bewertung neuer Technologien und Unterstützung ihrer Einführung in der gesamten Organisation. Partnerschaft mit Geschäftsinteressengruppen zur Übersetzung komplexer Herausforderungen in skalierbare Lösungen.
• Datenengineering & Automatisierung: Aufbau und Wartung von Datenpipelines, Automatisierungsrahmen und Qualitätskontrollmechanismen. Abfrage und Analyse großer Datensätze mit SQL und Python. Enge Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Betriebsteams zur Verbesserung der Datenverarbeitung und Plattformfähigkeiten. Dokumentation von Methoden, Prozessen und Best Practices zur Unterstützung einer skalierbaren Implementierung.
• Führung & Zusammenarbeit (Senior Associate): Leitung analytischer Arbeitsströme und Innovationsinitiativen. Mentoring von Junior-Teammitgliedern und Beitrag zur Entwicklung von Fähigkeiten. Förderung kontinuierlicher Verbesserungen in den Bereichen Datenwissenschaft, Automatisierung und analytische Prozesse.

Anforderungen

• Erforderlicher Hintergrund & Erfahrung: Masterabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, quantitativer Finanzwirtschaft oder einem verwandten Bereich. Associate: 3–6 Jahre relevante Erfahrung. Senior Associate: 6+ Jahre relevante Erfahrung. Erfahrung in der Arbeit mit großen und komplexen Datensätzen in einer Produktionsumgebung.
• Bevorzugte Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft, Analytik, quantitativer Forschung oder ähnlichen Rollen. Exposition gegenüber Finanzdienstleistungen, Investmentmanagement, alternativen Anlagen oder Fintech-Umgebungen. Erfahrung in der Bereitstellung geschäftsorientierter analytischer Lösungen in funktionsübergreifenden Teams.

Fähigkeiten & Qualifikationen

• Technische Fähigkeiten: Starke Python- und SQL-Kenntnisse. Solide Grundlagen in Statistik, maschinellem Lernen und Datenanalyse. Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Automatisierungslösungen und Datenqualitätsrahmen. Vertrautheit mit modernen KI-Technologien, einschließlich LLM-basierter Lösungen und intelligenter Automatisierungstools. Erfahrung mit cloudbasierten Datenumgebungen ist von Vorteil.
• Persönliche Eigenschaften: Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und nicht-technischen Zielgruppen. Starkes Verantwortungsbewusstsein und Liebe zum Detail. Neugierig, innovativ und leidenschaftlich daran interessiert, Technologie auf reale geschäftliche Herausforderungen anzuwenden. Kooperativer Geist mit Führungspotenzial.

Vorteile

• Karriereweg im Private Equity: Treten Sie in eine der gefragtesten und aufregendsten Branchen im Finanzwesen ein. Bei uns erleben Sie unvergleichliche Möglichkeiten für berufliches Wachstum und Beförderungen, erhalten regelmäßiges Feedback und profitieren von Mentoring durch ein internationales Team leidenschaftlicher Experten. Seien Sie Teil einer einzigartigen Wachstumsstory und übernehmen Sie eine spannende, herausfordernde Rolle in einem dynamischen globalen Umfeld.
• Kultur, die Erfolg antreibt: Engagement für unsere Mitarbeiter. Wir kümmern uns um unser Team und bieten hervorragende Vorteile und Möglichkeiten, in einem vielfältigen, integrativen und internationalen Arbeitsplatz zu gedeihen. Vergütung eines attraktiven Pakets, das Ihre Fähigkeiten, Beiträge und Wachstumspotenzial widerspiegelt.

Bei CEPRES setzen wir uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle zu schaffen. Wir feiern Vielfalt und ermutigen Bewerber aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven zur Bewerbung.