Data Engineer (f/m/x)

Data Engineer (f/m/x)

München Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines und Infrastruktur für eine führende digitale Investmentplattform.
  • Unternehmen: CEPRES, die schnellstwachsende Plattform für private Kapitalmärkte mit internationalem Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Mentorship, Karrierewachstum und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem internationalen und inklusiven Umfeld.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte innovative Lösungen in der Finanzbranche.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Databricks und Snowflake.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

CEPRES ist die führende und am schnellsten wachsende digitale Investitionsplattform für private Kapitalmärkte. Unsere globale institutionelle Kundenbasis profitiert von unseren preisgekrönten Investitionslösungen, die über die CEPRES-Plattform bereitgestellt werden und Tausende von Fachleuten weltweit verbinden. CEPRES hat seinen Hauptsitz in München, mit Mitarbeitern in New York, Denver, Chicago, London, Heidelberg und Singapur. Unser Team ist unglaublich vielfältig mit über 20 Nationalitäten an 6 verschiedenen Standorten weltweit.

Als Data Engineer bei CEPRES unterstützen Sie den Principal Data Engineer bei der Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und -infrastrukturen. Sie tragen zur Erstellung skalierbarer Lösungen bei und verwalten tägliche operationale Datentasks, um die Integrität und Zugänglichkeit von Daten in der gesamten Organisation sicherzustellen. Ihre Rolle erfordert auch eine aktive Zusammenarbeit mit den Software-Engineering-Teams, um die Datenebene effektiv mit anderen Plattformkomponenten zu implementieren und zu integrieren.

Verantwortlichkeiten
  • Entwerfen, Entwickeln und Optimieren robuster, skalierbarer Datenpipelines und Architekturen unter Verwendung von Databricks, Snowflake und SQL.
  • Warten, Überwachen und Optimieren bestehender Datenmodelle und -strukturen, um hohe Leistung, Datenintegrität und nahtlose Integration mit Softwareanwendungen sicherzustellen.
  • Umfassende Zusammenarbeit mit Software-Engineering-Teams, um sicherzustellen, dass Datenlösungen mit Anwendungs- und Geschäftsbedürfnissen übereinstimmen.
  • Dokumentation von Datenprozessen, Workflows und Modellen unter Einhaltung der Daten-Governance-Standards und Förderung einer effektiven Datennutzung durch Softwareteams.
  • Unterstützung bei der Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung von Azure DevOps und optional Jenkins und Docker für Workflow-Automatisierung und Containerisierung.
  • Kontinuierliche Verbesserung des technischen und branchenspezifischen Wissens durch proaktives Lernen und Forschung.
Erfahrung & Qualifikationen
  • 3+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering.
  • Nachgewiesene Erfahrung (3+ Jahre) mit Databricks.
  • 2-3 Jahre Erfahrung mit Snowflake.
  • Starkes Wissen in SQL (einschließlich Performance-Tuning, Abfrageoptimierung).
  • Solide praktische Erfahrung mit AWS-Diensten (1-2 Jahre).
  • Erfahrung oder starkes Wissen über AWS/Azure DevOps.
  • Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (Power BI).
  • Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Software-Engineering-Teams.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
  • Abschluss in einem verwandten technischen Bereich.
  • (Optional) Erfahrung mit Docker, Jenkins und NoSQL-Datenbanken.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
Karriereweg

Karriereweg im Private Equity. Treten Sie in eine der gefragtesten und spannendsten Branchen im Finanzwesen ein. Bei uns erleben Sie unvergleichliche Möglichkeiten für berufliches Wachstum und Beförderungen, erhalten regelmäßiges Feedback und profitieren von Mentoring durch ein internationales Team leidenschaftlicher Experten. Seien Sie Teil einer einzigartigen Wachstumsstory und übernehmen Sie eine spannende, herausfordernde Rolle in einem dynamischen globalen Umfeld.

Kultur & Engagement

Kultur, die Erfolg antreibt. Wir werden von Kernwerten angetrieben, die einen unternehmerischen Geist fördern, Ergebnisse vorantreiben und Eigenverantwortung stärken. In unserem Unternehmen stehen Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung im Mittelpunkt unseres Handelns. Transparenz in den Unternehmenszielen stellt sicher, dass Sie immer Teil des größeren Ganzen sind.

Engagement für unsere Mitarbeiter. Wir kümmern uns um unser Team und bieten hervorragende Vorteile und Möglichkeiten, in einem vielfältigen, integrativen und internationalen Arbeitsumfeld zu gedeihen.

Vergütung

Attraktives Paket, das Ihre Fähigkeiten, Beiträge und Wachstumspotenzial widerspiegelt. Bei CEPRES setzen wir uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle zu schaffen. Wir feiern Vielfalt und ermutigen Bewerber aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven zur Bewerbung.

Verfügbare Standorte: München, Bayern, Deutschland. Senioritätsgrad: Associate. Beschäftigungsart: Vollzeit. Funktionsbereich: Ingenieurwesen und Informationstechnologie.

Data Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: CEPRES

CEPRES ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, transparenten Unternehmenszielen und einer Kultur der Zusammenarbeit fördern wir Ihre Karriere durch regelmäßiges Feedback und Mentorship von Experten aus aller Welt. Unsere attraktiven Benefits und das Engagement für Vielfalt und Inklusion machen uns zu einem einzigartigen Ort, um Ihre beruflichen Ziele zu erreichen.

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Kontaktdaten:

CEPRES Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (f/m/x) erhalten könntest

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur bei CEPRES und zeig dein Interesse an der Position als Data Engineer.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Databricks, Snowflake und SQL. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen für reale Probleme entwickeln kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und stelle Fragen während des Interviews! Das zeigt dein Interesse und deine Neugier. Frag nach den aktuellen Projekten im Team und wie du als Data Engineer dazu beitragen kannst, die Dateninfrastruktur zu verbessern.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und deine Teamfähigkeit zu betonen – das sind wichtige Werte bei CEPRES.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

Databricks
Snowflake
SQL
AWS Services
Azure DevOps
Docker
Jenkins

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit einbringen.

Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Engineering klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Databricks, Snowflake und SQL gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Dokumentation ist wichtig:Vergiss nicht, deine Fähigkeiten in der Dokumentation von Datenprozessen und -modellen zu betonen. Das hilft uns zu verstehen, wie du zur Datenintegrität und -nutzung beitragen kannst.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CEPRES vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Snowflake und SQL. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.

Teamarbeit betonen

Da die Zusammenarbeit mit Software-Engineering-Teams eine wichtige Rolle spielt, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Lösung von Herausforderungen beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du verwendet hast.

Datenintegrität im Fokus

Bereite dich darauf vor, Fragen zur Datenintegrität und -optimierung zu beantworten. Überlege dir, wie du bestehende Datenmodelle überwacht und verbessert hast, und sei bereit, deine Ansätze zur Sicherstellung der Datenqualität zu erläutern.

Fragen zur Unternehmenskultur

Informiere dich über die Unternehmenskultur von CEPRES und bereite Fragen vor, die dein Interesse an einem inklusiven und unterstützenden Arbeitsumfeld zeigen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.