Intern - Analytics Engineer (f/m/d)

Intern - Analytics Engineer (f/m/d)

Körperich Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Automate analytical workflows and develop solutions for business problems using SQL and Python.
  • Unternehmen: Plansee Group operates in 50 countries, specializing in high-tech applications with tungsten and molybdenum.
  • Vorteile: Enjoy flexible working hours, 2 days paid vacation per month, and access to a company restaurant.
  • Weitere Informationen: Internship located in Luxembourg with a supportive team environment.
  • Warum dieser Job: Gain hands-on experience in a dynamic team focused on ML and AI solutions.
  • Qualifikationen: Bachelor’s degree in Computer Science or related fields; proficiency in SQL and knowledge of Python required.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Alle Bewerber sollten die folgende Stellenbeschreibung und die Informationen sorgfältig lesen, bevor sie sich bewerben. Unsere Mitarbeiter in 50 Ländern weltweit – alle arbeiten mit Leidenschaft, um Hochtechnikanwendungen mit unseren starken Metallen: Wolfram und Molybdän zu ermöglichen. Unsere Plansee-Büros auf der ganzen Welt verbinden Kunden mit hochwertigen maßgeschneiderten Lösungen, technischer Unterstützung und Branchenexpertise – und gewährleisten enge Partnerschaften und zuverlässigen Service, wo immer sich unsere Kunden befinden.

Das Data Science & AI-Team unterstützt die Unternehmensabläufe durch die Implementierung von ML- und AI-Lösungen zur Optimierung von Prozessen und zur Weiterentwicklung der Technologie. Als Praktikant werden Sie mit Dateningenieuren und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um Datenworkflows zu transformieren, zu analysieren und zu automatisieren, die wichtige Geschäftsentscheidungen informieren. Sie werden praktische Erfahrungen sammeln und ein tiefes Verständnis dafür entwickeln, wie Technologie die täglichen Abläufe unterstützt.

Ihre Aufgaben:

  • Beitrag zur Automatisierung wiederkehrender analytischer Workflows
  • Entwicklung und Pflege analytischer Lösungen für Geschäftsprobleme, Sicherstellung analytischer Strenge und Datenintegrität
  • Schreiben von qualitativ hochwertigem Code zur Abfrage, Transformation und Analyse von Daten
  • Verstehen der verfügbaren Datenressourcen, einschließlich wie, wann und was zu verwenden ist (und was nicht zu verwenden ist)
  • Unterstützung des Teams bei der Fehlersuche, der Recherche von Ursachen und der gründlichen Lösung von Datenproblemen

Ihr Profil:

  • Abschluss in Informatik, Statistik, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen
  • Kenntnisse in SQL; Erfahrung mit SQLAlchemy ist von Vorteil
  • Kenntnisse in Python
  • Vertrautheit mit Datenmodellierung und Abfrageoptimierung
  • Sprachkenntnisse: Englisch
  • Kenntnisse in Softwareentwicklungsmethodologien und Versionskontrollsystemen (z.B. Git) sind von Vorteil
  • Seien Sie rigoros, methodisch und arbeiten Sie gerne im Team

Unser Angebot:

  • Attraktive Arbeitsbedingungen: flexible Arbeitszeiten, 2 Tage bezahlter Urlaub pro Monat, Betriebsrestaurant...
  • Firmenbus von bestimmten Grenzgebieten und kostenloser Shuttlebus von der Station Mamer
  • Berufserfahrung in einem Umfeld, das Teamgeist und Kreativität fördert
  • Praktikum bei einer führenden internationalen Unternehmensgruppe
  • Ein dynamisches, freundliches und unterstützendes Teamumfeld

Arthur Wolter | Recruiting Team | Plansee Group Functions Luxembourg S.A.

Intern - Analytics Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: CERATIZIT SA

Join Plansee Group Functions in Luxembourg, where you can enjoy flexible working hours and a company restaurant. Work within a dynamic team that values creativity and collaboration while contributing to high-tech solutions in the metals industry.

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Kontaktdaten:

CERATIZIT SA Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern - Analytics Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
SQL
Python
Datenmodellierung
Abfrageoptimierung