Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle für fundierte Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, betriebliche Altersvorsorge und mehr.
- Weitere Informationen: Bring deinen Hund ins Büro und genieße ein unterstützendes Teamumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in kommerzieller Analyse und BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Commercial Analyst, der unser Team verstärkt und verantwortlich ist für die Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Berichten, die die kommerzielle Entscheidungsfindung in der gesamten Gruppe unterstützen.
Ein wesentlicher Bestandteil dieser Rolle ist die Effizienzsteigerung – Automatisierung und Optimierung bestehender Berichte, Verbesserung der Datenprozesse und Optimierung der Bereitstellung von Erkenntnissen für das Unternehmen. Ein weiterer Fokus liegt auf der Erweiterung unseres Datenhorizonts durch die Integration von Marketing- und Finanzdatenquellen zur Erweiterung der Berichtsfähigkeiten. Sie werden in grenzüberschreitenden Teams arbeiten und starke Beziehungen zu den operativen und kommerziellen Finanzteams in der gesamten Gruppe aufbauen.
- Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenmodelle und Datensätze für Power BI, Integration mehrerer Datenquellen (z.B. kommerziell, Marketing, Finanzen)
- Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit durch Validierung, Abstimmung und Dokumentation von Datenflüssen
- Effizienzsteigerung durch Automatisierung und KI-unterstützte Datenumwandlung, Validierung und Anomalieerkennung
- Verwaltung und Optimierung von Power BI-Umgebungen, einschließlich Datensätze, Aktualisierungsprozesse, Leistungsoptimierung und Zugriffskontrolle
- Bereitstellung fortlaufender Berichterstattung, Lösung von Datenproblemen und Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Verbesserung von Datensätzen und Berichtsfähigkeiten
Qualifikationen
- 3–5 Jahre Erfahrung in kommerzieller Analyse, BI oder Analytik-Engineering
- Starkes End-to-End-Daten-Know-how, von SQL-basiertem Modellieren bis zur Bereitstellung von Power BI-Berichten
- Proaktive, unabhängige Problemlösungskompetenz mit der Fähigkeit, Datenprobleme über die gesamte Pipeline hinweg zu untersuchen
- Hohe Aufmerksamkeit für Details, insbesondere hinsichtlich der Genauigkeit von Finanz- und Verkaufsdaten
- Effektive Kommunikation und Zusammenarbeit, in der Lage, mit nicht-technischen Stakeholdern zu arbeiten und starke Beziehungen aufzubauen
Zusätzliche Informationen
Wir sind eine Gemeinschaft, die sich ebenso um Ihr Leben außerhalb der Arbeit kümmert, wie um Ihr Wohlbefinden bei uns. Denn Ihr Job sollte Ihr Leben nicht übernehmen, sondern es bereichern. Hier sind einige der Vorteile, die wir bieten:
- 30 Tage Urlaub + 1 Tag für Kulturerbe + 2 zusätzliche Tage für Weihnachten und Silvester
- Hybrides Arbeitsmodell
- Betriebliche Altersvorsorge
- 24/7 Mitarbeiterunterstützungsprogramm
- Lebenserhaltungsversicherung
- Freiwilligentage
- Jobrad
- Ermäßigtes Urban Sports Club-Mitgliedschaft
- Ermäßigtes Parken oder Jobticket
- Und Sie können Ihren Hund ins Büro mitbringen!
Unser Engagement
Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion bei der Stepstone Group entscheidend für unseren Erfolg als globales Unternehmen sind, daher möchten wir die besten Talente rekrutieren, entwickeln und halten. Wir ermutigen Bewerbungen von allen, unabhängig von Hintergrund, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus, ethnischer Zugehörigkeit, Glauben, Alter, Familien- oder Elternstatus und jeder anderen Eigenschaft.
Commercial Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Cerebras
Als Arbeitgeber bietet die Stepstone Group eine unterstützende und inklusive Arbeitsumgebung, in der Ihre berufliche Entwicklung gefördert wird. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, 30 Urlaubstagen plus zusätzlichen freien Tagen, und einer Vielzahl von Vorteilen wie einem betrieblichen Altersvorsorgeprogramm und einem 24/7-Mitarbeiterunterstützungsprogramm, sorgt das Unternehmen dafür, dass Ihre Work-Life-Balance im Mittelpunkt steht. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das Wert auf Vielfalt legt und innovative Lösungen im Bereich der kommerziellen Analytik vorantreibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Commercial Analyst (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse und stelle Fragen zur Position. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und hebt dich von anderen Bewerbern ab.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und BI hervorheben. Übe auch, wie du deine Erfahrungen und Erfolge klar und überzeugend präsentieren kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle aktuellen Informationen über die Stelle erhältst. Außerdem zeigen wir so, dass du ein echtes Interesse an unserer Community hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Commercial Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Datenmodelle entwickelt oder Berichte optimiert hast – das macht deine Bewerbung greifbarer.
Achte auf Details!:Gerade im Bereich Commercial Analytics ist Genauigkeit entscheidend. Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle Informationen korrekt sind. Ein sauberer Auftritt zeigt, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Team und unsere Kultur erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cerebras vorbereitet
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den verschiedenen Datenquellen vertraut, die in der Rolle des Commercial Analysten wichtig sind. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SQL, Power BI und der Integration von Marketing- und Finanzdaten zu sprechen. Zeige, dass du die Zusammenhänge zwischen diesen Daten verstehst und wie sie zur Entscheidungsfindung beitragen.
✨Effizienz im Fokus
Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Prozesse automatisiert oder optimiert hast. Das zeigt, dass du nicht nur analytisch denkst, sondern auch proaktiv Lösungen findest, um die Effizienz zu steigern. Denke an konkrete Tools oder Methoden, die du verwendet hast, um Datenflüsse zu verbessern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die zeigen, dass du in der Lage bist, technische Informationen für nicht-technische Kollegen aufzubereiten.
✨Auf Details achten
Achte darauf, während des Interviews auf Details zu achten, insbesondere wenn es um finanzielle und Verkaufsdaten geht. Zeige, dass du ein Auge für Genauigkeit hast und bereit bist, die Qualität deiner Arbeit sicherzustellen. Du könntest auch darüber sprechen, wie du in der Vergangenheit Datenvalidierung und -dokumentation durchgeführt hast.
