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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Dashboards für datengestützte Entscheidungen im Vertrieb.
- Arbeitgeber: Die Stepstone Group verbindet Jobsuchende und Unternehmen weltweit mit einer fairen Plattform.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Fitnessstudio, Hund mitbringen und viele weitere Vorteile!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das den Arbeitsmarkt neu gestaltet und Vielfalt schätzt.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in einem analytischen Bereich und 2+ Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern ein inklusives Arbeitsumfeld und freuen uns über Bewerbungen aus allen Hintergründen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Analysten, der unser Commercial Analytics-Team im Rahmen unserer umfassenderen EMEA Marketing Data & Analytics-Funktion verstärkt. Sie unterstützen unsere Stakeholder mit Datenprojekten, Analysen und Dashboards und stellen sicher, dass Daten im Mittelpunkt jeder Entscheidung stehen!
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung skalierbarer Power BI-Dashboards zur Ermöglichung datengestützter Entscheidungen in den kommerziellen Teams
- Durchführung detaillierter Analysen zur Identifizierung von Trends und Treibern sowie Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse zur Unterstützung des Vertriebs, des Kundenservice und des Lead-Managements
- Zusammenarbeit mit Data Science- und Engineering-Teams zur Unterstützung beim Aufbau und der Pflege prädiktiver Modelle, die sich auf das Kundenverhalten konzentrieren
- Erstellung automatisierter Datenprozesse zur Verbesserung der Effizienz im Vertrieb, Service und Lead-Management
- Enge Zusammenarbeit mit sowohl kommerziellen Teams (Commercial Enablement, Lead Management, Customer Service, CX) als auch technischen Teams (Marketing Analytics, Data Engineering, Marketplace Management, Data Science, Product), um Geschäftsbedürfnisse in analytische Lösungen zu übersetzen
Qualifikationen:
- Sie haben einen Abschluss mit analytischem Fokus (Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaft, Controlling, Business Analysis usw.)
- Sie verfügen über mehr als 2 Jahre relevante Erfahrung in einer analytischen Rolle, idealerweise in einem kommerziellen oder vertriebsorientierten Umfeld
- Sie sind datengesteuert und arbeiten gerne mit Zahlen, mit der Fähigkeit, Erkenntnisse klar an nicht-technische Stakeholder sowohl visuell als auch verbal zu kommunizieren
- Sie haben praktische Erfahrung mit Programmiersprachen (z.B. SQL, Python) und Visualisierungstools (z.B. Power BI) zur Verarbeitung und Analyse von Daten; Kenntnisse in Datenmodellierungs- und Orchestrierungstools (dbt, Airflow) sind von Vorteil
- Sie sind proaktiv und lernbegierig und fühlen sich wohl in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld
- Sie sprechen fließend Englisch, Deutsch ist von Vorteil
Zusätzliche Informationen:
Wir sind eine Gemeinschaft, die sich ebenso um Ihr Leben außerhalb der Arbeit kümmert, wie um Ihr Wohlbefinden bei uns. Denn Ihr Job sollte Ihr Leben nicht übernehmen, sondern es bereichern. Hier sind einige der Vorteile, die wir bieten:
- 30 Tage Urlaub + 1 Tag für das kulturelle Erbe + 2 zusätzliche Tage für Weihnachten und Silvester
- Hybrides Arbeitsmodell
- Betriebliche Altersvorsorge
- Lebensversicherung
- Freiwilligentage
- Jobrad
- Vergünstigtes Parken oder Jobticket
- Vergünstigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club
- In-House Fitnessstudio
- In-House Barista
- Und Sie können Ihren Hund ins Büro mitbringen!
Unser Engagement:
Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion bei The Stepstone Group entscheidend für unseren Erfolg als globales Unternehmen sind, daher möchten wir die besten Talente rekrutieren, entwickeln und halten. Wir ermutigen Bewerbungen von allen, unabhängig von Hintergrund, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus, ethnischer Zugehörigkeit, Glauben, Alter, Familien- oder Elternstatus und jeder anderen Eigenschaft.
Data Analyst (m/f/d) Commercial Arbeitgeber: Cerebras
Kontaktperson:
Cerebras HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/f/d) Commercial
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischst. Übe das Erstellen von Dashboards in Power BI, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Datenanalyse und Marketing. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und Analysen zu teilen. Zeige, wie deine Arbeit zu datengestützten Entscheidungen beigetragen hat und welche Ergebnisse erzielt wurden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/f/d) Commercial
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission der Stepstone Group und wie sie Daten nutzt, um faire und gerechte Jobvermittlungen zu ermöglichen. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu kommunizieren.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 2+ Jahre Erfahrung in analytischen Rollen, insbesondere in kommerziellen oder vertriebsorientierten Umfeldern. Zeige auf, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du verwendet hast.
Präsentiere deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL und Python sowie in Visualisierungstools wie Power BI klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrungen mit Datenmodellierung und Orchestrierungstools, falls vorhanden.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle erfordert, dass du Erkenntnisse klar an nicht-technische Stakeholder kommunizierst, solltest du Beispiele für deine Fähigkeit zur visuellen und verbalen Kommunikation in deinem Anschreiben anführen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cerebras vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Analysts
Informiere dich gründlich über die Aufgaben eines Data Analysts, insbesondere im kommerziellen Bereich. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du Datenanalysen durchgeführt hast und welche Tools du verwendet hast, um Entscheidungen zu unterstützen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu deinen Kenntnissen in SQL, Python und Power BI. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Tools klar und verständlich erklären kannst, damit auch nicht-technische Stakeholder deine Ansätze nachvollziehen können.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation von Dateninsights unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, wie du komplexe Daten einfach erklärt hast.
✨Sei proaktiv und lernbereit
Unterstreiche deine Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten erlernt oder Herausforderungen gemeistert hast.
