Forward-Deployed Engineer (CoE)

Standort: New York City Office

Beschäftigungsart: Vollzeit

Standorttyp: Hybrid

Abteilung: Center of Excellence

Vergütung: $180K – $233K

Über Tessera Labs

Tessera Labs definiert, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz übernehmen und operationalisieren. Unterstützt von Foundation Capital und geleitet von einem erstklassigen Gründerteam, entwickeln wir Multi-Agenten-AI-Systeme, die komplexe Geschäftsabläufe über Plattformen wie SAP, Salesforce, Workday, Snowflake, MuleSoft und mehr automatisieren. Unsere Mission ist es, echte KI-Automatisierung für Unternehmen zu bringen - mit Geschwindigkeit, Präzision und messbarem Einfluss. Wir handeln schnell, arbeiten mit extremem Verantwortungsbewusstsein und bauen an der Spitze der angewandten KI.

Rollenübersicht

Der Forward-Deployed Engineer (FDE) ist eine hybride technische und kundenorientierte Rolle, die sich vollständig auf die End-to-End-Projektdurchführung und den langfristigen Kundenerfolg konzentriert. Sie werden in unseren größten Projekten eingesetzt und arbeiten mit unseren strategischsten Kunden für längere Engagements zusammen, wobei Sie die Verantwortung für die Implementierung vom ersten Datenentdeckungsprozess bis hin zur endgültigen Produktionsbereitstellung übernehmen. Sie werden Ihre Python- und Datenfähigkeiten nutzen, um die Arbeitsabläufe der Kunden tiefgehend zu analysieren, produktionsbereite Multi-Agenten-AI-Lösungen bereitzustellen und nachhaltigen Geschäftswert sicherzustellen. Diese Rolle ist ideal für einen Datenwissenschaftler, Softwareentwickler oder Analytik-Experten, der gerne eng mit Kunden arbeitet und eine umfassende, unternehmensweite Transformation vorantreiben möchte.

Warum diese Rolle wichtig ist

FDEs bei Tessera sitzen an der Frontlinie der Einführung von Unternehmens-KI und verwandeln das Mögliche in Realität. Durch die erfolgreiche Bereitstellung, Integration und Skalierung unserer Lösungen über längere Kundenengagements stellen Sie sicher, dass unsere größten Kunden transformative Ergebnisse erzielen. Sie überbrücken die Kluft zwischen komplexen Geschäftsdaten und unseren technischen Lösungen und fungieren als vertrauenswürdiger technischer Anker für unsere kritischsten Unternehmenspartnerschaften.

Hauptverantwortlichkeiten

• End-to-End-Durchführung & Analytik: Führen Sie technische Deep-Dive-Sitzungen mit Kunden während längerer Engagements durch, um deren komplexe Datenlandschaften, Geschäftsprozesse und Schmerzpunkte in robuste, produktionsreife AI-Workflows zu überführen.
• Systemimplementierung & Bereitstellung: Entwickeln, implementieren und warten Sie benutzerdefinierte Multi-Agenten-AI-Systeme mit Python und den AI-Tools von Tessera, um über einfache POCs hinauszugehen und vollständig operationalisierte Lösungen zu liefern, die greifbaren Geschäftswert schaffen.
• Datenaufbereitung, Migration & Integration: Analysieren, bereinigen und transformieren Sie Kundendaten, um Live-AI-Workflows zu unterstützen. Sie werden eine führende Rolle bei der Durchführung komplexer Datenmigrationsprojekte und der Architektur robuster, produktionsbereiter Integrationen mit verschiedenen Edge-Systemen übernehmen.
• Technische Kommunikation: Agieren Sie als primärer technischer Ansprechpartner für unsere größten Kunden, indem Sie komplexe statistische oder technische Konzepte in klare Geschäftsergebnisse, Projektmeilensteine und umsetzbare Erkenntnisse für sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder übersetzen.
• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Sammeln Sie tiefe, reale Einblicke aus langfristigen Kundenengagements und teilen Sie Feedback mit den Produkt- und Engineering-Teams, um unseren Kernplattform-Roadmap basierend auf Live-Produktionsanwendungsfällen zu gestalten.

Technische Fähigkeiten

• Datenwissenschaft & Analytik: Starke grundlegende Kenntnisse in Statistik, Geschäftsanalytik oder Prinzipien der Datenwissenschaft.
• Softwareentwicklung: Starke grundlegende Kenntnisse in Python (einschließlich Bibliotheken wie Pandas oder NumPy) zur Datenmanipulation, Skripterstellung und Automatisierung. Sie müssen im Umgang mit KI-unterstützten Codierungswerkzeugen (z.B. Cursor, Claude Code, Codex) versiert sein, um die Entwicklung zu beschleunigen und schnell an Produktionscode zu iterieren.
• Unternehmenssysteme: Ein starkes Verständnis von APIs und wie moderne Softwaresysteme in Produktionsumgebungen kommunizieren. Sie sollten sich wohlfühlen, direkt innerhalb von Microsoft D365 CRM und SAP S/4 HANA zu arbeiten. Vertrautheit mit Systemen wie Salesforce, Snowflake, Profisee oder anderen SAP-Modulen ist ein Bonus.
• Angewandte KI: Eine starke Neugier und grundlegendes Verständnis von großen Sprachmodellen (LLMs) und wie KI sicher und effektiv auf Geschäftsprobleme in großem Maßstab angewendet werden kann.

Erforderliche Qualifikationen

• 1–3 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, Geschäftsanalytik, Implementierung, Lösungsengineering, technischer Beratung oder einem verwandten Bereich.
• Abschluss in Statistik, Mathematik, Geschäftsanalytik, Informatik oder einer verwandten quantitativen Disziplin.
• Nachweisliche Erfahrung in der Durchführung oder Unterstützung komplexer Datenmigrationsprojekte.
• Praktische Erfahrung beim Aufbau neuer Integrationen mit Edge-Systemen.
• Hohe Lernbereitschaft: Sie haben eine starke Wachstumsmentalität. Sie suchen aktiv nach Feedback, sind bestrebt, von erfahrenen Teammitgliedern zu lernen, und sind sehr bereit, Ihre Ansätze anzupassen oder zu überdenken, wenn Sie mit neuen Informationen oder Herausforderungen konfrontiert werden.
• Bereitschaft, 1 bis 3 Mal im Monat zu Kundenstandorten zu reisen, je nach Kundenbedarf, hauptsächlich innerhalb der USA.
• Komfortabel beim Schreiben von Python-Skripten zur Lösung realer Datenprobleme und zum Aufbau robuster Systemintegrationen.
• Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Konzepte für nicht-technische Zielgruppen im Verlauf eines langfristigen Projekts zu erklären.
• Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und im Management mehrerer Prioritäten in einem schnelllebigen Startup-Umfeld.