Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle für SEO-Analysen und führe A/B-Tests durch.
- Unternehmen: Stepstone, eine der führenden Online-Jobplattformen in Deutschland.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Fitnessstudio und viele weitere Vorteile.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse die digitale Jobvermittlung.
- Qualifikationen: Erfahrung in dbt, Python, SQL und A/B-Testing.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
Bei Stepstone haben wir eine einfache, aber sehr wichtige Mission: Als eine der führenden Online-Jobplattformen helfen wir jedem, den richtigen Job zu finden. Daher brauchen wir Sie! Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir einen (Senior) Data Analyst in Düsseldorf, Berlin oder Hamburg. Als Teil unseres Marketing-Analytics-Teams arbeiten Sie eng mit unseren Marketing-Channel-Teams zusammen, um die Effizienz unserer Marketinginvestitionen zu verstehen und zu verbessern.
Stellenbeschreibung
Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen Analytics Engineering und SEO-Strategie. Sie werden genauso viel Zeit mit dem Entwerfen von Datenmodellen verbringen wie mit der Interpretation von Experimenten und der Fehlersuche bei Tracking-Problemen.
Was Sie tun werden:
- Besitzen Sie SEO-Datenpipelines von Anfang bis Ende.
- Entwerfen, bauen und warten Sie automatisierte Pipelines, die alle SEO-Analysen unterstützen, von der Eingabe über die Transformation bis hin zur Dashboard-Erstellung.
- Bauen Sie Modelle zur Optimierung interner Verlinkungen.
- Entwickeln Sie End-to-End-Datenmodelle mit Glue und Python, um interne Verlinkungsrahmen auf unserer Website zu optimieren und Möglichkeiten zur Verbesserung der Crawling-Effizienz und der Verteilung der Link-Equity zu identifizieren.
- Führen und messen Sie SEO-Experimente durch.
- Entwerfen und analysieren Sie A/B-Tests mit URL-Split-Testing und Bayesian-Messrahmen (kausale Inferenz), um die Auswirkungen von SEO-Änderungen auf den organischen Verkehr zu quantifizieren.
- Liefern Sie Self-Service-Analysen.
- Bauen und pflegen Sie Power BI-Dashboards, die den Stakeholdern klare Einblicke in die SEO-Leistung, Verkehrstrends und Testergebnisse geben.
- Gewährleisten Sie die Datenqualität.
- Entwickeln Sie Rahmenbedingungen für eine schnelle Fehlersuche und Problemerkennung bei Web-Tracking-Implementierungen, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Entscheidungsfindung beeinträchtigen.
- Arbeiten Sie teamübergreifend.
- Zusammenarbeit mit SEO-Managern, Content-, Engineering- und Produktstakeholdern, um Geschäftsfragen in analytische Lösungen zu übersetzen und Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen.
Qualifikationen
- Starke Kenntnisse in dbt, Python und SQL. Sie haben Produktionsdatenmodelle besessen, nicht nur Ad-hoc-Abfragen geschrieben.
- Erfahrung im Aufbau von Power BI-Dashboards für nicht-technische Stakeholder.
- Praktische Erfahrung mit A/B-Testframeworks, einschließlich URL-Split-Testing und Bayesian- oder kausalen Inferenzansätzen zur Messung.
- Fundierte Kenntnisse im Web-Tracking (Analytics-Implementierungen, Tag-Management, Ereignisschemata) und einen systematischen Ansatz zur Fehlersuche bei Tracking-Problemen.
- Erfahrung mit AWS Glue oder vergleichbaren Cloud-ETL-Tools zum Aufbau von Produktionsdaten-Workflows.
Zusätzliche Informationen
Ihre Vorteile
Wir sind eine Gemeinschaft, die sich ebenso um Ihr Leben außerhalb der Arbeit kümmert, wie um Ihr Wohlbefinden, wenn Sie bei uns sind. Denn Ihr Job sollte Ihr Leben nicht übernehmen, sondern es bereichern. Hier sind einige der Vorteile, die wir anbieten:
- 30 Tage Urlaub + 2 zusätzliche Tage für Weihnachten und Silvester
- Hybrides Arbeitsmodell
- Betriebliche Altersvorsorge
- 24/7 Mitarbeiterunterstützungsprogramm
- Lebenserhaltungsversicherung
- Freiwilligentage
- Jobrad
- Vergünstigtes Parken oder Jobticket
- Fitnessstudio vor Ort
- Barista vor Ort
- Und Sie können Ihren Hund ins Büro mitbringen
Unser Engagement
Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion bei der Stepstone Group entscheidend für unseren Erfolg als globales Unternehmen sind, daher möchten wir die besten Talente rekrutieren, entwickeln und halten. Wir ermutigen Bewerbungen von allen, unabhängig von Hintergrund, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus, ethnischer Zugehörigkeit, Glauben, Alter, Familien- oder Elternstatus und jeder anderen Eigenschaft.
(Senior) Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Cerebras
Stepstone ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine bedeutende Rolle in einem der größten digitalen Unternehmen Deutschlands bietet, sondern auch ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld schafft. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, 30 Tagen Urlaub plus zusätzlichen freien Tagen zu Weihnachten und Neujahr, sowie zahlreichen weiteren Vorteilen wie einem Fitnessstudio vor Ort und der Möglichkeit, den Hund ins Büro mitzubringen, fördert Stepstone die Work-Life-Balance und das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Analyst (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Mach dich mit den häufigsten Fragen für Data Analysten vertraut und bereite eigene Fragen vor. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Firma und ihrer Mission!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an interessanten Projekten gearbeitet? Bereite eine kurze Präsentation vor, um deine Erfahrungen und Erfolge zu teilen. Das zeigt, dass du proaktiv bist und deine Fähigkeiten unter Beweis stellen kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über aktuelle Stellenangebote informieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit einbringen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst. Wir lieben es, wenn alles gut strukturiert ist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cerebras vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als (Senior) Data Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenanalyse, A/B-Tests oder Dashboard-Erstellung. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu demonstrieren und zeigen, dass du praktische Erfahrung hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Marketing Analytics Team oder wie der Erfolg von SEO-Maßnahmen gemessen wird.
✨Technische Vorbereitung
Da technische Fähigkeiten für diese Rolle entscheidend sind, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen, Python-Skripte oder das Erstellen von Power BI Dashboards, um sicherzustellen, dass du in der Lage bist, dein Wissen während des Interviews zu demonstrieren.
