(Senior) Data Scientist - m/f/d

Als (Senior) Data Scientist spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung zentraler Bereiche unserer Plattform, indem Sie intelligente, datengestützte Lösungen entwickeln, die einen bedeutenden Einfluss darauf haben, wie Millionen von Menschen Jobs finden und wie Arbeitgeber mit Talenten in Kontakt treten. Sie sind im Marketingbereich positioniert und stehen somit in engem Kontakt zu Stakeholdern, Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Analysten. Sie tragen entscheidend dazu bei, Lücken zu schließen und helfen direkt dabei, fairere, effektivere und wirtschaftlich effizientere Erfolge für Arbeitssuchende und Recruiter zu erzielen.

Sie bauen und optimieren interne Algorithmen, arbeiten mit den neuesten NLP- und generativen KI-Techniken und entwickeln intelligente Konversationsagenten, während Sie die nahtlose Integration in Geschäftsprozesse und Unternehmenssysteme in Zusammenarbeit mit der Technik sicherstellen.

Aufgaben:

• Partnerschaft mit Marketing: Agieren Sie als strategischer Partner der Marketingorganisation und setzen Sie sich für datengestützte Entscheidungsfindung ein, indem Sie die KI-Strategie und deren Ausrichtung an den Geschäftszielen effektiv kommunizieren.
• Leiten Sie den Entwicklungszyklus von Machine Learning- und KI-Lösungen im Marketing, von der Problemformulierung und Datenexploration bis hin zur Modellentwicklung, -bewertung und -bereitstellung.
• Arbeiten Sie eng mit Dateningenieuren und Entwicklern zusammen, um Ihre entwickelten Lösungen in Produktionsumgebungen zu integrieren.
• Bleiben Sie über Fortschritte in der KI/ML-Technologie informiert und wenden Sie modernste Techniken an, wo es angebracht ist.
• Seien Sie ein aktives Mitglied unserer Gemeinschaft: Arbeiten Sie mit Data Science-Teams in der gesamten Organisation zusammen, um intuitive Schnittstellen und Workflows für KI-gesteuerte Empfehlungen und Automatisierung zu entwerfen.
• Tragen Sie zu Hackathons, Schulungen und dem Austausch von Wissen unter Kollegen innerhalb der globalen Data Science-Community bei.

Qualifikationen:

• Bildung: Master-Abschluss in Data Science, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, Geschäftsanalytik oder KI-Integration, davon mindestens 2 Jahre in einer Rolle, die starke Kommunikations- und Stakeholder-Managementfähigkeiten erfordert.
• Generative KI & technische Kompetenz, nachgewiesen durch praktische Erfahrung mit LLM-Fine-Tuning und modernen NLP-Frameworks.
• Kenntnisse in Python, SQL und Vertrautheit mit AWS SageMaker, Docker und Airflow.
• Erfahrung in ML Engineering-Lösungen (ML Ops-Tools), Integration von Modellen in Unternehmenssysteme.
• Starke Fähigkeit, technische Konzepte in Geschäftssprache zu übersetzen, Veränderungen zu managen und die Akzeptanz von KI-Lösungen voranzutreiben, wobei technische Einschränkungen mit geschäftlichen Prioritäten in Einklang gebracht werden.
• Engagement für ethische und faire KI-Praktiken, die gerechte Ergebnisse für alle Nutzer gewährleisten.
• Fähigkeit, mit Führungskräften, Produktmanagern, Ingenieuren und operativen Teams zu arbeiten.

Zusätzliche Informationen:

Ihre Vorteile: Wir sind eine Gemeinschaft, die sich ebenso um Ihr Leben außerhalb der Arbeit kümmert, wie um Ihr Wohlbefinden bei uns. Denn Ihr Job sollte Ihr Leben nicht übernehmen, sondern es bereichern. Hier sind einige der Vorteile, die wir bieten:

• 30 Tage Urlaub + 2 zusätzliche Tage für Weihnachten und Silvester.
• Hybrides Arbeitsmodell.
• Betriebliche Altersvorsorge.
• 24/7 Mitarbeiterunterstützungsprogramm.
• Lebenserhaltungsversicherung.
• Freiwilligentage.
• Jobrad.
• Vergünstigtes Parken oder Jobticket.
• Inhouse-Fitnessstudio.
• Inhouse-Barista.
• Und Sie können Ihren Hund ins Büro mitbringen.

Unser Engagement: Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion bei The Stepstone Group entscheidend für unseren Erfolg als globales Unternehmen sind, daher möchten wir die besten Talente rekrutieren, entwickeln und halten. Wir ermutigen Bewerbungen von allen, unabhängig von Hintergrund, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus, ethnischer Zugehörigkeit, Glauben, Alter, Familien- oder Elternstatus und jeder anderen Eigenschaft.