Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative TTS-Systeme für die Automobilindustrie und optimiere neuronale Netzwerke.
- Arbeitgeber: Cerence AI, ein führendes Unternehmen im Bereich Sprach- und KI-Technologie für Autos.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sprachtechnologie und mache einen echten Unterschied in der Automobilbranche.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der TTS-Systementwicklung und Kenntnisse in C/C++ und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Ingenieur, der hilft, die Zukunft von Sprache und KI in Autos zu gestalten. Diese Rolle konzentriert sich auf Forschung und Entwicklung von Text-to-Speech (TTS) Systemen für den Automobilbereich.
Vertretbare Verantwortlichkeiten:
- Optimierung von Kern-Neuronalen Netzwerkalgorithmen zur Beschleunigung von Inferenz und Generierung.
- Integration von TTS-Komponenten in eine flexible Pipeline, die einen „ein Motor für viele (30+) Sprachen“ Ansatz unterstützt.
- Implementierung von Markup-Kontrollen für sprachspezifische Optimierungen.
- Entwurf, Implementierung und Wartung von Embedded SDKs für verschiedene Plattformen und Cloud-APIs.
- Aufbau automatisierter Test- und Freigabeprozesse zur Erfüllung von KPIs wie Latenz und RTF.
- Wartung des Codes, der von Forschungs- und Entwicklungsingenieuren beigetragen wurde.
- Verfassen gut strukturierter Release-Notizen, SDK- und API-Dokumentation.
Erforderliche/bevorzugte Fähigkeiten:
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von TTS-Systemen mit tiefgreifender Expertise in Front-End- und Back-End-Komponenten.
- Beherrschung von C/C++ und Python; Meisterschaft in ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow usw.
- Hintergrund in NLP-Techniken und/oder Sprachsignalverarbeitung.
- Grundkenntnisse über autoregressive und nicht-autoregressive akustische Modelle und neuronale Vokoder.
- Erfahrung mit Softwarefreigabe, Versionskontrolle und Branch-Wartung.
- Erfahrung mit ONNX Runtime, TensorRT, TorchScript oder ähnlichen Werkzeugen.
- Erfahrung mit Zero-Shot-, One-Shot- oder Few-Shot-Stimmenklonierung oder emotionalen TTS-Systemen.
- Fließende schriftliche Englischkenntnisse.
Unternehmensinformationen:
Cerence Inc. (Nasdaq: CRNC) ist ein globaler Marktführer in der Schaffung einzigartiger, bewegender Erlebnisse für die Automobilwelt. Das Unternehmen, das im Oktober 2019 von Nuance ausgegliedert wurde, arbeitet mit führenden Automobilherstellern in mehr als 70 Sprachen zusammen, um zu transformieren, wie sich ein Auto anfühlt, reagiert und lernt.
Gleichstellungschancen:
Cerence verpflichtet sich nachdrücklich zur Gleichstellung der Beschäftigung (EEO) und hält alle bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetze ein, die Diskriminierung aufgrund von Alter, Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung und anderen geschützten Merkmalen verbieten.
Arbeitsplatzsicherheit:
Die Mitarbeiter müssen Sicherheitsprotokolle einhalten, verdächtige Aktivitäten melden, die Unternehmensvorschriften befolgen und eine Nulltoleranz gegenüber Gewalt am Arbeitsplatz aufrechterhalten. Grundkenntnisse über Informationssicherheit und Datenschutzanforderungen werden erwartet.
Senioritätsstufe: Mid-Senior Level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Ingenieurwesen und Informationstechnologie – Softwareentwicklung
Senior TTS Research Engineer Arbeitgeber: Cerence AI
Kontaktperson:
Cerence AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior TTS Research Engineer
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der TTS- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu C/C++, Python und ML-Frameworks. Zeige dein Wissen über neuronale Netzwerke und NLP-Techniken, um zu glänzen.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte zu präsentieren! Erstelle eine Portfolio-Website oder ein GitHub-Profil, das deine besten Arbeiten zeigt. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior TTS Research Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten zu unserem Team passen kannst.
Sei präzise und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare und prägnante Sprache, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu präsentieren. Wir lieben es, wenn du direkt auf den Punkt kommst!
Zeig deine Leidenschaft: Lass uns wissen, warum du dich für die Position als Senior TTS Research Engineer interessierst. Teile deine Begeisterung für Sprach- und KI-Technologien und wie du zur Zukunft der Automobilindustrie beitragen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cerence AI vorbereitest
✨Verstehe die TTS-Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Text-to-Speech vertraut. Lies über aktuelle Trends, Algorithmen und Technologien, die in der Automobilindustrie verwendet werden. Zeige dein Wissen über neuronale Netzwerke und deren Optimierung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Erfahrung mit TTS-Systemen und ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast.
✨Sprich die Sprache des Unternehmens
Nutze die Terminologie und den Jargon, die in der Stellenbeschreibung verwendet werden. Wenn du über NLP-Techniken oder emotionale TTS-Systeme sprichst, zeige, dass du die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen der Branche verstehst. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich TTS oder wie das Unternehmen Innovationen in der Sprachverarbeitung vorantreibt. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.