Senior AI Researcher, LLM

Senior AI Researcher, LLM

Aachen Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Cerence Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle für innovative Mobilitätserlebnisse.
  • Unternehmen: Cerence, führend in KI für den Transportsektor.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und jährliche Boni.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Hintergründen und exzellenten Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von großen Sprachmodellen und Programmierkenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Haben Sie eine Leidenschaft dafür, die Grenzen der Innovation zu verschieben? Sind Sie begeistert von dem Potenzial der KI, das menschliche Erlebnis zu verbessern? Dann kommen Sie mit uns auf die Reise!

Über Cerence

Cerence ist der globale Marktführer in der KI für den Transport, spezialisiert auf den Aufbau von KI- und sprachgesteuerten Begleitern für Autos, Zweiräder und mehr, die es den Menschen ermöglichen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren. Mit über 500 Millionen Fahrzeugen, die mit Cerence-Technologie ausgestattet sind, arbeiten wir mit führenden Automobilherstellern (wie Volkswagen, Mercedes, Audi, Toyota und vielen mehr), Mobilitätsanbietern und Technologieunternehmen zusammen, um intuitive, integrierte Erlebnisse zu schaffen, die sicherere, vernetzte und angenehmere Reisen für Fahrer und Passagiere ermöglichen.

Unsere treibende Kraft

Unser Team widmet sich der Herausforderung, die Grenzen der KI-Innovation zu verschieben, und arbeitet weltweit mit Hauptsitz in Burlington, Massachusetts, USA, und 16 weiteren Büros in Europa, Asien und Nordamerika. Wir bringen unterschiedliche Hintergründe und verschiedene Fähigkeiten zusammen, um das gemeinsame Ziel zu verfolgen, die nächste Generation von Benutzererfahrungen im Transportwesen voranzutreiben.

Rollenübersicht

Wir suchen einen außergewöhnlichen Principal Research Developer, LLM, um die Zukunft der Mobilität mit uns zu gestalten!

Ihr Einfluss

  • Entwerfen und Implementieren von Architekturen, die modernste generative KI-Modelle für Dialoge, Zieleingabe, Suche und viele andere Bereiche nutzen.
  • Nutzen Sie Ihr Fachwissen, um die Verwendung von LLMs durch Prompting oder Feinabstimmung effektiv zu optimieren und sie für optimale Genauigkeit, Natürlichkeit und Leistung zu gestalten.
  • Eng mit funktionsübergreifenden Teams aus Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Fachexperten zusammenarbeiten.
  • Durch das Verständnis ihrer Anforderungen entwickeln Sie gemeinsam maßgeschneiderte Lösungen, die die Fähigkeiten von LLMs nutzen.
  • Forschung, Innovation und Verbesserung bestehender Modelle durch Integration der Leistungsfähigkeit von LLMs, um optimale Leistung und Geschwindigkeit auch auf ressourcenbeschränkten Plattformen sicherzustellen.
  • Immer auf dem neuesten Stand der Entwicklungen, Trends und Forschungen im Bereich der generativen KI, Dialog- und Sprachmodellierung bleiben und aktiv neue Techniken, Technologien und Best Practices einbeziehen, um die Gesamtleistung unserer Systeme kontinuierlich zu verbessern.

Qualifikationen

  • Umfangreiche Erfahrung und nachgewiesene Beherrschung in der Entwicklung von großen Sprachmodellen, idealerweise in nahtloser Verbindung mit Dialogimplementierungen, virtuellen Assistenten, automatischer Spracherkennung (ASR), visueller Verarbeitung oder Text-zu-Sprache-Anwendungen.
  • Fortgeschrittene Abschlüsse (Ph.D. bevorzugt) in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
  • Außergewöhnliche Programmierkenntnisse in Python sowie eine starke Fähigkeit zur Implementierung komplexer maschineller Lernalgorithmen.
  • Starke analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise, die sicherstellt, dass Sie in unserer schnelllebigen und innovativen Umgebung gedeihen können.

Vorteile

  • Großzügiges Vergütungs- und Leistungspaket (neben dem Grundgehalt).
  • Jährliche Bonusmöglichkeiten.
  • Versicherungsschutz (medizinisch, zahnärztlich, visionär, Leben und Invalidität).
  • Bezahlte Freizeit.
  • Bezahlte Feiertage.
  • Unternehmensbeitrag zur RRSP (Registered Retirement Savings Plan).
  • Aktienoptionen für bestimmte Positionen und Ebenen.
  • Remote- und/oder hybride Arbeit je nach Position verfügbar.

Alle Vergütungen und Leistungen unterliegen den Bedingungen der zugrunde liegenden Pläne oder Programme, wie zutreffend, und können von Zeit zu Zeit geändert, beendet oder ersetzt werden.

EQUAL OPPORTUNITY EMPLOYER

Cerence verpflichtet sich nachdrücklich zur Chancengleichheit bei der Beschäftigung (EEO) und zur Einhaltung aller bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetze, die Diskriminierung bei der Beschäftigung aufgrund von Alter, Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Sex, Geschlechterstereotypen, Schwangerschaft, nationaler Herkunft, Abstammung, Religion, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, Familienstand, Staatsbürgerschaft, sexueller Orientierung, geschütztem Militär- oder Veteranenstatus, genetischen Informationen und anderen geschützten Klassifikationen verbieten.

Senior AI Researcher, LLM Arbeitgeber: Cerence Inc.

Cerence ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Zusammenarbeit in den Mittelpunkt seiner Unternehmenskultur stellt. Mit einem großzügigen Vergütungspaket, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten bietet Cerence seinen Mitarbeitern die Chance, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und die Zukunft der Mobilität aktiv mitzugestalten. Die internationale Ausrichtung und die Partnerschaften mit führenden Automobilherstellern schaffen ein dynamisches Umfeld, in dem kreative Köpfe gefördert werden.

Cerence Inc.

Kontaktdaten:

Cerence Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Researcher, LLM erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cerence Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Researcher, LLM mit Bravour zu bestehen

Entwicklung von großen Sprachmodellen (LLMs)
Dialogimplementierungen
Automatische Spracherkennung (ASR)
Visuelle Verarbeitung
Text-zu-Sprache-Anwendungen
Programmierung in Python
Implementierung komplexer Machine Learning-Algorithmen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Researcher, LLM bei Cerence Inc. gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cerence Inc. vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cerence Inc. entscheidend sein!