Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Forschung zu Generative AI durch und entwickle innovative Anwendungen.
- Unternehmen: Werde Teil von Cerence, einem globalen Team für bedeutende Innovationen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Erfahrungen und die Möglichkeit zur persönlichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit GenAI und verbessere alltägliche Aufgaben.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in maschinellem Lernen sind von Vorteil.
Wir suchen einen talentierten und leidenschaftlichen Studenten, der unser Team als GenAI Research Student Worker verstärkt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Forschung zu Generative AI (GenAI) und deren potenziellen Anwendungen zur Verbesserung unserer täglichen manuellen Aufgaben. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren und Forschern zusammen, um Möglichkeiten zur Nutzung von GenAI für Automatisierung und Effizienzgewinne zu identifizieren.
Verantwortlichkeiten
- Forschung zu Generative AI (GenAI) und deren Fähigkeiten durchführen
- Potenzielle Anwendungen von GenAI zur Verbesserung täglicher manueller Aufgaben bei Cerence identifizieren und bewerten
- Mit Ingenieuren und Forschern zusammenarbeiten, um GenAI-Prototypen zu entwickeln und zu testen
- Ihre Ergebnisse und Empfehlungen klar und präzise dokumentieren und präsentieren
- Über die neuesten Fortschritte in der GenAI-Forschung auf dem Laufenden bleiben
Qualifikationen
- Derzeit eingeschrieben oder gerade in einem Bachelor- oder Masterprogramm in Informatik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich
- Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens
- Erfahrung mit Generative AI-Modellen (z.B. GANs, VAEs) ist von Vorteil
- Ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten
- Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten
Dies ist eine aufregende Gelegenheit, Teil des leidenschaftlichen, engagierten globalen Teams von Cerence zu werden und an bedeutenden Innovationen in einer schnell wachsenden Branche teilzuhaben.
GenAI Research Student Worker Arbeitgeber: Cerence
Cerence bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie die Möglichkeit haben, an der Spitze der Robotik- und Sprach-KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Unternehmenskultur, die Eigenverantwortung und Kreativität fördert, können Sie aktiv zur Gestaltung neuer Märkte beitragen. Die Zusammenarbeit mit führenden Automobilherstellern und die Chance, in einem schnell wachsenden Sektor zu arbeiten, machen Cerence zu einem herausragenden Arbeitgeber für alle, die bedeutungsvolle und erfüllende Karrieremöglichkeiten suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so GenAI Research Student Worker erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Cerence suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GenAI Research Student Worker mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Cerence!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Cerence sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cerence vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Cerence solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
