Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und trainiere große KI-Modelle für innovative Anwendungen.
- Unternehmen: Cerence, ein führendes Unternehmen im Bereich KI für die Automobilindustrie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Umfeld mit globalem Team und spannenden Innovationsprojekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Sprach- und KI-Technologien in Fahrzeugen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Deep Learning und Transformermodellen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 112000 - 175000 € pro Jahr.
Was Sie bearbeiten werden:
- Entwerfen und Trainieren von groß angelegten Transformer- und hybriden Grundmodellen
- Verantwortung für Architekturentscheidungen von Modellen in den Bereichen Text, multimodal und aufkommende Paradigmen
- Diagnose und Behebung von Trainingsinstabilitäten im großen Maßstab
- Navigation von Skalierungskompromissen zwischen Daten und Rechenleistung
- Definition der technischen Richtung für nächste Generationen von Modellen
Hauptverantwortlichkeiten:
- Deep Learning & Transformer Grundlagen: Starke Grundlagen in Deep Learning und Repräsentationslernen anwenden
- Entwerfen und Modifizieren von Transformer-Architekturen, einschließlich:
- Aufmerksamkeitsvarianten
- RoPE, ALiBi
- Grouped Query Attention (GQA)
- Mixture-of-Experts (MoE)
- Modelle von Grund auf neu erstellen, nicht nur bestehende Codebasen anpassen
- Optimierungsdynamik & Trainingsstabilität: Verantwortung für Optimierer- und Scheduler-Wahlen, einschließlich:
- AdamW
- Lion
- Adafactor
- Lernraten- und Warmup-Scheduler
- Verstehen und Debuggen von:
- Optimiererinstabilität
- Gradientenpathologien
- Skalierungsgesetze & Rechenkompromisse: Skalierungsgesetze anwenden und validieren
- Navigation von Chinchilla-Stil Rechen- vs. Datentausch
- Informierte Entscheidungen über Modellgröße, Datensatzgröße und Trainingsdauer treffen
- Verlustfunktionen & Ausrichtung: Entwerfen und Experimentieren mit Verlustfunktionen, einschließlich:
- Nächste Token-Vorhersage
- Kontrastive Ziele
- RLHF, DPO, GRPO
- Verstehen, wie das Design von Verlustfunktionen Konvergenz, Verallgemeinerung und Ausrichtung beeinflusst
- Verteiltes Training von Grundmodellen: Entwerfen und Ausführen von groß angelegtem Training unter Verwendung von:
- FSDP
- ZeRO-3
- Tensorelle Parallelität
- Pipelines-Paarallelität
- Anwendung von:
- Gemischte Präzision (bf16, fp8)
- Gradienten-Checkpointing
- Enger Kontakt mit ML-Systemteams
Was wir anbieten:
- Gehaltsbereich: 123.500,00 - 197.600,00 USD
- Jährliche Bonusmöglichkeiten
- Versicherungsschutz (medizinisch, zahnärztlich, visionär, leben und invalidität)
- Bezahlter Urlaub
- Bezahlte Feiertage
- Unternehmensbeitrag zur RRSP (Registered Retirement Savings Plan)
- Aktienoptionen für bestimmte Positionen und Ebenen
- Remote- und/oder hybride Arbeit je nach Position
Cerence Inc. ist der globale Branchenführer in der Schaffung einzigartiger, bewegender Erlebnisse für die Automobilwelt. Cerence ist ein neues, unabhängiges Unternehmen, das schnell als führend im Bereich der Sprachassistenten für Automobile anerkannt wurde.
Cerence verpflichtet sich zu Chancengleichheit und zur Einhaltung aller Gesetze, die Diskriminierung am Arbeitsplatz verbieten.
Alle Mitarbeiter müssen wachsam sein, wenn es darum geht, Sicherheitsrichtlinien am Arbeitsplatz umzusetzen.
Senior AI Scientist Arbeitgeber: Cerence
Cerence bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie die Möglichkeit haben, an der Spitze der Robotik- und Sprach-KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Unternehmenskultur, die Eigenverantwortung und Kreativität fördert, können Sie aktiv zur Gestaltung neuer Märkte beitragen. Die Zusammenarbeit mit führenden Automobilherstellern und die Chance, in einem schnell wachsenden Sektor zu arbeiten, machen Cerence zu einem herausragenden Arbeitgeber für alle, die bedeutungsvolle und erfüllende Karrieremöglichkeiten suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cerence zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Scientist bei Cerence gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cerence vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cerence entscheidend sein!
