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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere NN-Algorithmen und integriere TTS-Komponenten für über 30 Sprachen.
- Arbeitgeber: Cerence Inc., führend in der Automobil-Sprachassistenztechnologie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Innovation und Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Sprach- und KI-Technologien in Autos.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in TTS-Systementwicklung und Kenntnisse in C/C++ und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Vertreter Verantwortlichkeiten/Aufgaben:
- Optimierung der Kern-NN-Algorithmen zur Beschleunigung von Inferenz und Generierung.
- Integration verschiedener TTS-Komponenten in eine flexible Pipeline, die für "eine Engine für viele (30+) Sprachen" geeignet ist.
- Implementierung von Markups zur Steuerung der TTS-Engine, um sie für verschiedene Sprachen, Funktionen und Anwendungen zu optimieren.
- Entwurf, Implementierung und Wartung des emb SDK für verschiedene Plattformen und Cloud-APIs.
- Aufbau des Automatisierungstests und des Freigabeprozesses zur Sicherstellung der KPIs wie Latenz und RTF.
- Arbeit als Maintainer an den Codes von RD-Ingenieuren.
- Verfassen gut strukturierter Release-Notizen, SDK- und API-Dokumente.
Erforderliche/bevorzugte Fähigkeiten:
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in der TTS-Systementwicklung mit tiefgreifender Expertise in Frontend- und Backend-Komponenten.
- Beherrschung von C/C++ und Python, mit Meisterschaft in ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow usw.).
- Ein gewisser Hintergrund in NLP-Techniken und/oder Sprachsignalverarbeitung ist willkommen.
- Grundlegendes Verständnis von autoregressiven/nicht-autoregressiven akustischen Modellen und neuronalen Vokodern.
- Umfangreiche Erfahrung in Softwarefreigabe, Versionskontrolle und Pflege von Branches.
- Erfahrung mit ONNX Runtime, TensorRT oder TorchScript usw.
- Erfahrung mit Zero-Shot/One-Shot/Few-Shot-Stimmenklonierung oder emotionalen TTS-Systemen.
- Fließendes Englisch ist ein Muss, insbesondere schriftliches Englisch.
Senior TTS Research Engineer Arbeitgeber: Cerence
Kontaktperson:
Cerence HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior TTS Research Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in C/C++ und Python unter Beweis zu stellen. Zeig, dass du die Algorithmen und Frameworks beherrschst, die für die Stelle wichtig sind.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die Dinge zu dir kommen – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für das Interview vor! Zeig, dass du dich mit der Firma und der Branche auseinandergesetzt hast. Frag nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, und wie du helfen kannst, diese zu meistern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior TTS Research Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Leidenschaft für TTS-Systeme. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stell sicher, dass du deine technischen Skills klar und deutlich präsentierst. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, wie C/C++, Python oder ML-Frameworks. Das zeigt uns, dass du die nötige Expertise mitbringst!
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und verstehen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cerence vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie C/C++, Python, PyTorch und TensorFlow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten nennst.
✨Sprich über deine Projekte
Bereite dich darauf vor, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die TTS-Systeme oder ML-Frameworks betreffen. Erkläre, welche Herausforderungen du hattest und wie du sie gelöst hast. Das zeigt dein tiefes Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kenntnis der Sprachverarbeitung
Da Kenntnisse in NLP-Techniken und Sprachsignalverarbeitung von Vorteil sind, solltest du dich mit diesen Themen auseinandersetzen. Bereite einige Fragen oder Diskussionsthemen vor, um dein Interesse und Wissen in diesem Bereich zu demonstrieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Cerence, indem du Fragen stellst, die über die technischen Aspekte hinausgehen. Frage nach Teamdynamik, Innovationsprozessen oder wie das Unternehmen seine Mitarbeiter unterstützt. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.