Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für Beschleunigersteuerungssysteme und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: CERN, die europäische Organisation für Kernforschung, an der Spitze der Wissenschaft.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 30 Tage Urlaub, umfassende Gesundheitsversorgung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in der Wissenschaft und arbeite mit führenden Experten zusammen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in Python-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Vertrag
Am CERN, der Europäischen Organisation für Kernforschung, untersuchen Physiker und Ingenieure die grundlegende Struktur des Universums. Mit den größten und komplexesten wissenschaftlichen Instrumenten der Welt studieren sie die grundlegenden Bestandteile der Materie – fundamentale Teilchen, die nahezu mit Lichtgeschwindigkeit aufeinanderprallen. Dieser Prozess gibt Physikern Hinweise darauf, wie Teilchen interagieren, und liefert Einblicke in die grundlegenden Gesetze der Natur.
Einführung
Sie werden an der Spitze der Anwendung von künstlicher Intelligenz auf Beschleunigersteuerungssysteme und betriebliche Arbeitsabläufe am CERN arbeiten. In enger Zusammenarbeit mit der BE-CSS-Gruppe und dem breiteren Accelerator and Technology Sector (ATS) werden Sie praktische KI-Lösungen entwerfen, entwickeln und implementieren – von LLM-basierten Wissensassistenten bis hin zu agentischen KI-Workflows.
Ein entscheidender Aspekt Ihrer Rolle wird es sein, zum neu gegründeten ATS AI Core Team beizutragen, wo Sie Expertise in LLM- und agentischen KI-Systemen, sicheren Wissensverbindern und sicheren Bereitstellungsmustern für Agenten bereitstellen werden. Ihre Arbeit wird Softwareentwicklung, bereichsübergreifende Zusammenarbeit und technische Führung umfassen – eine hervorragende Gelegenheit, mit Ingenieuren und Wissenschaftlern aus dem gesamten CERN zusammenzuarbeiten und die KI-Fähigkeiten der Organisation auf sinnvolle und nachhaltige Weise zu gestalten.
Funktionen
- Beitrag zur KI-gesteuerten Evolution des Softwareportfolios der BE-CSS-Gruppe, Identifizierung und Implementierung von Möglichkeiten zur Integration von KI-Funktionen in Gruppenanwendungen.
- Entwurf und Entwicklung von LLM-basierten Lösungen, einschließlich eines First-Line-Support-Chatbots, der durch retrieval-augmented generation (RAG)-Pipelines, Vektordatenbanken und sichere Wissensverbinder unterstützt wird, in enger Zusammenarbeit mit der IT-Abteilung von CERN, die die zugrunde liegende MLOps-Infrastruktur bereitstellt.
- Beitritt zum ATS AI Core Team und Übernahme einer wichtigen Rolle bei der Einführung von LLM/agentischer KI und Wissenssystemen, Beitrag zu wiederverwendbaren Mustern, Bewertungsrahmen und sicheren Bereitstellungsmethoden für Agenten im gesamten Sektor.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Fachexperten und Wissenschaftlern aus dem gesamten CERN – einschließlich CERN IT, BE-CSS-Kollegen und anderen ATS-Gruppen – um KI-Lösungen mit betrieblichen Anforderungen und organisatorischen Standards in Einklang zu bringen.
- Beitrag zu anderen KI-bezogenen Initiativen in der BE-CSS-Gruppe und im gesamten ATS-Sektor, Teilen von Fachwissen und Anpassung an aufkommende Prioritäten im sich schnell entwickelnden Bereich der angewandten KI.
- Hilfe bei der Definition und Bereitstellung der zentralen KI-Infrastruktur, die im gesamten ATS benötigt wird, Beitrag zu gemeinsamen Werkzeugen, Referenzarchitekturen, MLOps-Praktiken und Bewertungsrahmen, die es Gruppen ermöglichen, KI-Lösungen sicher und effizient zu übernehmen.
Erfahrung
- Solide Erfahrung in der Python-Softwareentwicklung, einschließlich des Designs und der Bereitstellung produktionsbereiter Anwendungen in einer kollaborativen Ingenieurumgebung.
- Praktisches Wissen über LLM-Frameworks (wie LangChain oder LlamaIndex) und praktische Erfahrung beim Aufbau von retrieval-augmented generation (RAG)-Pipelines sowie bei der Arbeit mit Vektordatenbanken, Chunking- und Einbettungstechniken.
- Vertrautheit mit agentischen KI-Orchestrierungsansätzen und dem Model Context Protocol (MCP) oder eine starke Motivation und nachgewiesene Fähigkeit, diese Expertise schnell zu entwickeln.
- Verständnis von Bewertungs- und Sicherheitsrahmen für LLM-basierte Systeme, einschließlich Techniken zur Bewertung von Zuverlässigkeit, Ausgabequalität und verantwortungsvoller Bereitstellung.
- Erfahrung mit MLOps-Praktiken und CI/CD-Workflows; Fähigkeit, klare technische Dokumentationen zu schreiben und komplexe Ideen an verschiedene Zielgruppen zu kommunizieren.
- Fähigkeit, effektive Arbeitsbeziehungen aufzubauen und klar mit Kollegen aus verschiedenen wissenschaftlichen und ingenieurtechnischen Hintergründen zu kommunizieren, einschließlich nicht-spezialisierter Zielgruppen.
- Neugier auf die Anwendung von KI in komplexen wissenschaftlichen und betrieblichen Umgebungen, mit Offenheit für das Lernen des Kontextes des Beschleunigers durch direkte Auseinandersetzung mit seinen Herausforderungen.
- Kenntnisse über Programmiertechniken und -sprachen: insbesondere Python.
- Architektur und Design von IKT-Systemen.
- Identifizierung und Auswahl relevanter aufkommender IKT-Technologien.
- Entwicklung, Validierung und Bereitstellung von maschinellen Lern- und KI-Lösungen.
- Entwurf und Implementierung von Datenpipelines und Wissensabrufsystemen.
- Ergebnisse erzielen: einen strukturierten und organisierten Ansatz für die Arbeit haben; in der Lage sein, Prioritäten zu setzen und Aufgaben mit Blick auf Ergebnisse zu planen.
- Verantwortung zeigen: gewissenhaft und zuverlässig arbeiten; Versprechen einhalten.
- Probleme lösen: einen pragmatischen Ansatz verfolgen; den Wert erkennen, generische anstelle von „goldplattierten“ technischen Lösungen zu übernehmen.
- Im Team arbeiten: konstruktive und effektive Arbeitsbeziehungen aufbauen und pflegen.
- Flexibilität zeigen: sich schnell und einfallsreich an sich ändernde Prioritäten und Anforderungen anpassen.
- Gesprochene und geschriebene Englischkenntnisse, mit dem Engagement, Französisch zu lernen.
Berechtigung und Frist
Diversität ist seit der Gründung ein integraler Bestandteil der Mission des CERN und ein etabliertes Wert der Organisation. Die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft ist zentral für unseren Erfolg. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Mitgliedstaaten und assoziierten Mitgliedstaaten.
Diese Stelle wird so schnell wie möglich besetzt, und die Bewerbungen sollten normalerweise bis spätestens 23:59 CEST bei uns eingehen.
Beschäftigungsbedingungen
- Vertragsart: Befristeter Vertrag (5 Jahre). Unter bestimmten Bedingungen können Inhaber befristeter Verträge sich um eine unbefristete Stelle bewerben.
- Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche
- Jobflexibilität: Hybrid
- Stellenbewertung: 6-7
- Stellenreferenz: BE-CSS-ISA-2026-115-LD
- Arbeitsfeld: Software Engineering und IT
- Benchmark-Jobtitel: Computing Engineer
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt (steuerfrei), das mit Ihren Jahren relevanter Erfahrung steigt.
- 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus 2 Wochen jährliche Schließung.
- Deckung durch das umfassende Krankenversicherungsprogramm von CERN (für Sie, Ihren Ehepartner und Kinder) sowie Mitgliedschaft im Pensionsfonds von CERN.
- Familien-, Kinder- und Säuglingsmonatszulagen je nach Ihren individuellen Umständen.
- Ein Umzugspaket (Installationsbeihilfe, Umzug, Reisekosten) je nach Ihren individuellen Umständen.
- Möglichkeit, Ihren Vertrag auf bis zu 8 Jahre zu verlängern + Anspruch auf unbefristete Vertragslaufzeit.
AI Solutions Engineer (BE-CSS-ISA-2026-115-LD) Arbeitgeber: CERN European Organization for Nuclear Research
CERN ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Anwendungen in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und interdisziplinärem Austausch fördern wir eine Kultur des Lernens und der persönlichen Entwicklung, während wir gleichzeitig ein wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und großzügige Urlaubsregelungen bieten. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, ihre Karriere in einem internationalen und vielfältigen Team weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
CERN European Organization for Nuclear Research Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Solutions Engineer (BE-CSS-ISA-2026-115-LD) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit Fachleuten bei CERN zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Python und AI-Lösungen zu teilen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle bei CERN anstrebst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen und Fragen zu stellen. Wir unterstützen dich dabei, den richtigen Ansprechpartner zu finden.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen, deine Bewerbung zu optimieren und sicherzustellen, dass du alle Anforderungen erfüllst. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solutions Engineer (BE-CSS-ISA-2026-115-LD) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als AI Solutions Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei CERN fasziniert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen in Python-Entwicklung und LLM-Frameworks klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und welche konkreten Ergebnisse du erzielt hast.
Sei strukturiert und präzise:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle wichtigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CERN European Organization for Nuclear Research vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission von CERN und den spezifischen Anforderungen der Position als AI Solutions Engineer vertraut. Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich KI und wie sie in den Beschleunigerbetrieb integriert werden. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung mit Python-Entwicklung, LLM-Frameworks und MLOps zu teilen. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten in der Entwicklung von RAG-Pipelines und der Arbeit mit Vektordatenbanken demonstrieren kannst. Praktische Erfahrungen sind hier entscheidend!
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Gruppen und Experten ein zentraler Bestandteil der Rolle ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du komplexe technische Konzepte verständlich kommunizieren kannst, auch an nicht-technische Kollegen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Zeige, dass du proaktiv bist!