AI Solutions Engineer: LLM & Agentic AI for Science

AI Solutions Engineer: LLM & Agentic AI for Science

Bern Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
CERN

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für Beschleunigersteuerungssysteme und arbeite in vielfältigen Teams.
  • Unternehmen: CERN, die europäische Organisation für Kernforschung, an der Spitze der Wissenschaft.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Krankenversicherung, 30 Tage bezahlter Urlaub und Umzugspaket.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und internationalem Flair.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KIs in der Wissenschaft und arbeite mit innovativen Technologien.
  • Qualifikationen: Master in Informatik, solide Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LLM-Frameworks.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

CERN, die Europäische Organisation für Kernforschung, sucht einen AI-Spezialisten, um künstliche Intelligenz in Beschleunigersteuerungssystemen anzuwenden. Diese Rolle umfasst praktische Softwareentwicklung, das Design von LLM-Lösungen und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.

Ideale Kandidaten haben einen Master-Abschluss in Informatik und verfügen über solide Erfahrungen in der Python-Entwicklung sowie Kenntnisse in LLM-Frameworks.

Zu den Vorteilen gehören ein wettbewerbsfähiges Gehalt, Krankenversicherung, 30 Tage bezahlter Urlaub und ein Umzugspaket, falls zutreffend. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der KI-Initiativen von CERN mitzugestalten!

AI Solutions Engineer: LLM & Agentic AI for Science Arbeitgeber: CERN

CERN ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Gesundheitsleistungen bietet, sondern auch eine inspirierende Arbeitskultur, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit 30 Tagen bezahltem Urlaub und einem Relocation-Paket unterstützt CERN seine Mitarbeiter dabei, sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten. Hier haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Beiträge zur Wissenschaft zu leisten und Ihre Karriere in einem internationalen Team voranzutreiben.

CERN

Kontaktdaten:

CERN Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Solutions Engineer: LLM & Agentic AI for Science erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei CERN anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Solutions Engineer: LLM & Agentic AI for Science bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei CERN vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solutions Engineer: LLM & Agentic AI for Science mit Bravour zu bestehen

Softwareentwicklung
Python-Entwicklung
LLM-Lösungsdesign
Zusammenarbeit in Teams
Kenntnisse in LLM-Frameworks
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei CERN klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CERN vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.