Data & Reporting Specialist (FAP-BC-DL-2026-203-GRAE)

Vollzeit Vergütung: CHF 5266 - CHF 5793 - monatlich

Jobbeschreibung

Sind Sie leidenschaftlich an Daten, Problemlösungen und der Umwandlung komplexer Informationen in klare Erkenntnisse interessiert? Genießen Sie es, Datenbanken zu pflegen und zu verbessern, von Legacy-Datenbanken bis hin zu modernen Reporting-Plattformen? Schließen Sie sich unserem agilen, selbstorganisierten Team von Ingenieuren an, um die Corporate Information Systems von CERN zu unterstützen und weiterzuentwickeln!

Sie werden Teil der Business Computing (BC) Gruppe sein, die die Bereiche Finanzen und Beschaffung unterstützt.

Ihre Mission:

• Daten analysieren, verbessern und helfen, Reporting- und Datenlösungen zu modernisieren, während Sie die Transformation der Unternehmenssysteme von CERN unterstützen und sicherstellen, dass zukünftige Analysebedürfnisse richtig verstanden und adressiert werden.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Daten extrahieren, transformieren, modellieren und in Berichten, Dashboards und Analyseplattformen visualisieren;
• Mit relationalen Datenbanken, hauptsächlich Oracle, unter Verwendung von SQL und PL/SQL interagieren;
• Reporting-Datenmodelle und semantische Modelle entwickeln, pflegen und testen, die die Finanz- und Beschaffungssysteme von CERN unterstützen;
• Bestehende Reporting- und Datenlösungen pflegen, unterstützen und verbessern, während Sie deren zukünftige Entwicklung definieren und umsetzen;
• Zur Datenprofilierung, -mapping, Qualitätsprüfungen, Validierungs- und Abstimmungsaktivitäten während Migrations- und Übergangsphasen beitragen;
• Zur Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines und anderen Datenverarbeitungsaktivitäten beitragen, wo erforderlich;
• Mit Geschäftsanwendern, Fachleuten, Architekten und Entwicklern zusammenarbeiten, um Datenkonsistenz, Benutzerfreundlichkeit und technische Machbarkeit sicherzustellen;
• Tests, Fehlersuche, Dokumentation, Wartung und Support der dritten Ebene für Reporting- und Datenlösungen unterstützen.

Ihr Profil:

Datenanalyse & Reporting:

• Vertrautheit mit Datenvisualisierungs- oder Analysetools wie Power BI, R oder Python-basierten Dashboards.
• Verständnis der Prinzipien des Datenmodellierens (dimensionales/star schema design, semantische Modelle, Data Warehouses).
• Erfahrung in der Analyse von Datenstrukturen, -flüssen und -abhängigkeiten in komplexen Unternehmenssystemen.
• Kenntnisse über Konzepte und Tools von Datenpipelines wie SQL, dbt, Airflow oder Python für die Datenverarbeitung.
• Interesse an der Pflege und Modernisierung von Reporting- und Datenlösungen während einer Systemtransformation.

Geschäftsprozesse & Benutzersupport:

• Interesse an der Bereitstellung von Endbenutzersupport, Fehlersuche, Eskalation und Problemlösung.
• Bewusstsein für Finanz- und Beschaffungsprozesse oder Interesse daran, mehr über Geschäftsfelder zu lernen.
• Erfahrung in Gruppenprojekten, idealerweise in kollaborativen oder agilen Umgebungen.

Fähigkeiten:

Daten & Analytik:

• Ausgezeichnete Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken.
• Kenntnisse in Datenvisualisierungs- und Analysetools, insbesondere Power BI.
• Fähigkeit, zur Gestaltung und Wartung von Datenmodellen für Reporting und Analytik beizutragen.
• Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen, Datenflüsse, Abhängigkeiten und Transformationslogik zu verstehen und zu dokumentieren.

Datenverwaltung & Qualität:

• Bewusstsein für Konzepte der Datenqualität, -sicherheit und -governance.
• Aufmerksamkeit für Details und Engagement für Datenakkuratheit.

Technisches Umfeld:

• Kenntnisse über Versionskontrollsysteme und grundlegende Interaktion mit Linux-Servern über die Befehlszeile.
• Kenntnisse über agile Praktiken und Erfahrung in der Wartung von Reporting-Lösungen und Datenpipelines in einer agilen Umgebung.
• Komfortabel im Umgang mit neuen und Legacy-Systemen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Informationen effektiv zu präsentieren.
• Gesprochene und geschriebene Englischkenntnisse, mit dem Engagement, Französisch zu lernen.

Bis zur Bewerbungsfrist haben Sie maximal zwei Jahre Berufserfahrung seit dem Abschluss in Informatik (oder einem verwandten Bereich) und Ihre höchste akademische Qualifikation ist entweder ein Bachelor- oder Masterabschluss. Sie hatten noch nie einen CERN-Stipendiaten- oder Graduierte-Vertrag. Bewerber ohne Universitätsabschluss sind nicht berechtigt. Bewerber mit einem Doktortitel sind nicht berechtigt.

Zusätzliche Informationen:

• Vertragsdauer: 24 Monate, mit einer möglichen Verlängerung auf maximal 36 Monate.
• Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche
• Jobflexibilität: Hybrid
• Diese Position umfasst: Arbeit während Nächten, Sonntagen und offiziellen Feiertagen, wenn dies von den Bedürfnissen der Organisation gefordert wird.

Arbeitsbereich: Datenwissenschaft & Datenanalyse

Überblick über CERN - Entdecken Sie eine Welt, in der das Unmögliche möglich gemacht wird! Bei CERN, der Europäischen Organisation für Kernforschung, erweitern wir die Grenzen von Wissenschaft und Technologie. Unsere bahnbrechende Arbeit vereint nicht nur Physiker, sondern auch eine Vielzahl von Fachleuten aus Ingenieur-, Technik-, Wissenschafts- und Verwaltungsbereichen. Gemeinsam fördern wir ein Umfeld, in dem Innovation und Zusammenarbeit gedeihen. Jeden Tag stehen wir vor aufregenden neuen Herausforderungen und Möglichkeiten, zur Spitzenforschung beizutragen, die unser Verständnis des Universums prägt. Wir begegnen diesen Herausforderungen durch die unterschiedlichen Perspektiven innerhalb unserer Teams, wobei jeder Beitrag geschätzt wird und unser gemeinsames Gefühl von Inklusion und Zweck vorangetrieben wird. Vielfalt ist ein Grundwert von CERN seit seiner Gründung und bleibt zentral für unsere Mission und unseren fortwährenden Erfolg. Wenn Sie bereit sind, Teil einer dynamischen, inklusiven Gemeinschaft zu sein, die die Grenzen des Wissens verschiebt, ist CERN der Ort, an dem Ihre Neugier und Fähigkeiten gedeihen können. Seien Sie Teil unserer Mission, das zu entdecken, was im Herzen des Universums liegt!