Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Deep Learning Modelle für die Teilchenphysik und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: CERN, ein führendes Forschungszentrum für Physik und Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsversorgung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 Tagen Urlaub pro Jahr.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft und arbeite mit Experten aus ganz Europa.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Data Science, Mathematik oder Physik erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5477 - 6694 € pro Monat.
Foundation models repräsentieren einen der leistungsstärksten und vielversprechendsten Fortschritte im Bereich des Deep Learning, und ihre Anwendung in wissenschaftlichen Bereichen ist ein sich schnell entwickelndes Forschungsfeld. In der IT-CE-Gruppe von CERN erkunden wir die Entwicklung eines auf Teilchenphysik zugeschnittenen Foundation-Modells: eines Modells, das in der Lage ist, das Verhalten von Teilchen innerhalb von Hochenergiephysik (HEP)-Detektoren zu interpretieren und eine Vielzahl von Aufgaben im Zusammenhang mit der Verarbeitung experimenteller Daten zu unterstützen. Diese Arbeit erfolgt in enger Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team von Experten führender Institute in ganz Europa im Rahmen von TURING, einem von der EU geförderten Projekt.
Als erfolgreicher Kandidat werden Sie zur Gestaltung und zum Training von transformerbasierten Architekturen beitragen, die Daten von Kalorimetern verwenden, spezialisierten Detektoren, die die Teilchenenergie in Kollisionsexperimenten messen. Ihre Arbeit wird die Untersuchung von Methoden wie selbstüberwachtem Lernen umfassen, um Multitasking-Fähigkeiten zu ermöglichen, während die rechnerische Effizienz optimiert wird. Wir suchen Kandidaten mit einem starken Hintergrund in Informatik oder einem eng verwandten Bereich. Erfahrung mit Deep Learning, Transformermodellen oder wissenschaftlichen Daten ist sehr wünschenswert. Diese Position ist sofort verfügbar.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Aktive Rolle im TURING-Projekt übernehmen, Leitung der Leistungsbewertung und Validierung von Anwendungsfällen.
- Entwicklung eines robusten Prototyps, der über mehrere Detektor-Anwendungsfälle generalisieren kann.
- Beitrag zur Vertiefung der Zusammenarbeit mit der CERN-Community der experimentellen Physik zum Thema Foundation-Modelle für HEP.
Ihr Profil:
- Doktorat in Data Science, Mathematik oder Physik.
- Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und dem Einsatz von Deep Learning-Modellen in Produktionsumgebungen, mit praktischer Expertise in neuronalen Netzwerkarchitekturen, großangelegter Datenverarbeitung, Modelloptimierung und Leistungsbewertung.
Fähigkeiten:
- Starke Kenntnisse in Python und Deep Learning-Frameworks (PyTorch und/oder TensorFlow), maschinellen Lernalgorithmen, Datenanalysebibliotheken (NumPy, Pandas), GPU-basiertem Training, bewährten Praktiken der Softwareentwicklung, Git-Versionierung, Docker und MLOps-Tools für Experimentverfolgung und Modellbereitstellung.
- Gesprochene und geschriebene Englischkenntnisse, mit dem Engagement, Französisch zu lernen.
- Beruflicher Hintergrund in Data Science, Mathematik oder Physik (oder einem verwandten Bereich) und entweder: ein Master-Abschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss; oder ein Doktorat mit nicht mehr als 3 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss.
- Sie hatten noch nie einen CERN-Stipendiaten- oder Graduierte-Vertrag.
Zusätzliche Informationen:
- Vertragsdauer: 24 Monate, mit einer möglichen Verlängerung auf maximal 36 Monate.
- Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche.
- Jobflexibilität: Hybrid.
- Diese Position umfasst: Bereitschaftsdienst, wenn es die Bedürfnisse der Organisation erfordern. Arbeit während der Nächte, Sonntage und offiziellen Feiertage, wenn es die Bedürfnisse der Organisation erfordern.
Ein monatliches Gehalt zwischen Schweizer Franken pro Monat (steuerfrei) abhängig von Ihrem Abschluss. 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus 2 Wochen jährliche Schließung. Abdeckung durch das umfassende Krankenversicherungssystem von CERN (für Sie, Ihren Ehepartner und Kinder) sowie Mitgliedschaft im CERN-Pensionsfonds. Familien-, Kinder- und Säuglingszulagen je nach Ihren individuellen Umständen. Ein Umzugspaket (Installationsbeihilfe und Reisekosten) je nach Ihren individuellen Umständen. Möglichkeit, Ihren Vertrag auf bis zu 36 Monate zu verlängern. Praktische und formale Schulungen einschließlich Sprachkurse.
Überblick über CERN - Entdecken Sie eine Welt, in der das Unmögliche möglich gemacht wird! Bei CERN, der Europäischen Organisation für Kernforschung, erweitern wir die Grenzen von Wissenschaft und Technologie. Unsere bahnbrechende Arbeit vereint nicht nur Physiker, sondern auch eine Vielzahl von Fachleuten aus Ingenieurwesen, Technik, Wissenschaft und Verwaltung. Gemeinsam fördern wir ein Umfeld, in dem Innovation und Zusammenarbeit gedeihen. Jeden Tag stehen wir vor aufregenden neuen Herausforderungen und Möglichkeiten, zu bahnbrechenden Forschungen beizutragen, die unser Verständnis des Universums prägen. Wir begegnen diesen Herausforderungen durch die vielfältigen Perspektiven innerhalb unserer Teams, wobei jeder Beitrag geschätzt wird und unser gemeinsames Gefühl von Inklusion und Zweck vorantreibt. Vielfalt ist seit der Gründung ein Grundwert von CERN und bleibt zentral für unsere Mission und unseren fortwährenden Erfolg. Wenn Sie bereit sind, Teil einer dynamischen, inklusiven Gemeinschaft zu sein, die die Grenzen des Wissens verschiebt, ist CERN der Ort, an dem Ihre Neugier und Fähigkeiten gedeihen können. Seien Sie Teil unserer Mission, das zu entdecken, was im Herzen des Universums liegt!
Deep Learning Developer (IT-CE-CDS-2026-137-GRAP) Arbeitgeber: CERN
CERN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Feuerwehrleuten nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Gesundheitsleistungen bietet, sondern auch eine einzigartige Arbeitsumgebung, die den Austausch mit internationalen Notfalldiensten fördert. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf kontinuierliche Weiterbildung und Teamarbeit, während die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung und die Unterstützung bei Umzügen für eine ausgewogene Work-Life-Balance sorgen. Mit 30 Tagen bezahltem Urlaub und einem flexiblen Arbeitszeitmodell ist CERN der ideale Ort für engagierte Fachkräfte, die in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Deep Learning Developer (IT-CE-CDS-2026-137-GRAP) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CERN zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Deep Learning Developer (IT-CE-CDS-2026-137-GRAP) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Deep Learning Developer (IT-CE-CDS-2026-137-GRAP) bei CERN gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CERN vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CERN entscheidend sein!