Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Deep Learning Modelle für die Teilchenphysik und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: CERN, das führende Forschungszentrum für Kernphysik in Europa.
- Vorteile: Steuerfreies Gehalt, umfassende Gesundheitsversorgung und 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit exzellenten Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Grenzen der Wissenschaft verschiebt.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Data Science, Mathematik oder Physik mit Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 6372 - 7004 € pro Monat.
Foundation models repräsentieren einen der leistungsstärksten und vielversprechendsten Fortschritte im Bereich des Deep Learning, und ihre Anwendung in wissenschaftlichen Bereichen ist ein sich schnell entwickelndes Forschungsfeld. In der IT-CE-Gruppe von CERN erkunden wir die Entwicklung eines auf Teilchenphysik zugeschnittenen Foundation-Modells: eines Modells, das in der Lage ist, das Verhalten von Teilchen innerhalb von Hochenergiephysik (HEP)-Detektoren zu interpretieren und eine Vielzahl von Aufgaben im Zusammenhang mit der experimentellen Datenverarbeitung zu unterstützen. Diese Arbeit erfolgt in enger Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team von Experten führender Institute in ganz Europa im Rahmen von TURING, einem von der EU geförderten Projekt.
Als erfolgreicher Kandidat werden Sie zur Gestaltung und zum Training von transformerbasierten Architekturen beitragen, die Daten von Kalorimetern verwenden, spezialisierten Detektoren, die die Energie von Teilchen in Kollisionsexperimenten messen. Ihre Arbeit wird die Untersuchung von Methoden wie selbstüberwachtem Lernen umfassen, um Multitasking-Fähigkeiten zu ermöglichen, während Sie die rechnerische Effizienz optimieren.
Wir suchen Kandidaten mit einem starken Hintergrund in Informatik oder einem eng verwandten Bereich. Erfahrung mit Deep Learning, Transformermodellen oder wissenschaftlichen Daten ist sehr wünschenswert. Diese Position ist sofort verfügbar.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Aktive Rolle im TURING-Projekt übernehmen, Leitung der Leistungsbewertung und Validierung von Anwendungsfällen.
- Entwicklung eines robusten Prototyps, der über mehrere Detektor-Anwendungsfälle generalisieren kann.
- Beitrag zur Vertiefung der Zusammenarbeit mit der CERN-Community der experimentellen Physik zum Thema Foundation-Modelle für HEP.
Ihr Profil:
- Doktorat in Data Science, Mathematik oder Physik.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und dem Einsatz von Deep-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen, mit praktischer Expertise in neuronalen Netzwerkarchitekturen, großangelegter Datenverarbeitung, Modelloptimierung und Leistungsbewertung.
Fähigkeiten:
- Starke Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch und/oder TensorFlow), maschinellen Lernalgorithmen, Datenanalysebibliotheken (NumPy, Pandas), GPU-basiertem Training, bewährten Praktiken der Softwareentwicklung, Git-Versionierung, Docker und MLOps-Tools für Experimentverfolgung und Modellbereitstellung.
- Gesprochene und geschriebene Englischkenntnisse, mit dem Engagement, Französisch zu lernen.
Zulassungskriterien:
- Sie sind Staatsangehöriger eines CERN-Mitglieds- oder assoziierten Mitgliedstaates.
- Sie haben einen beruflichen Hintergrund in Data Science, Mathematik oder Physik (oder einem verwandten Bereich) und haben entweder: einen Master-Abschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss; oder einen Doktortitel mit nicht mehr als 3 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss.
- Sie hatten noch nie einen CERN-Stipendiaten- oder Graduiertenvertrag.
Jobabschlussdatum: 15.09.2026 um 23:59 CEST.
Vertragsdauer: 24 Monate, mit einer möglichen Verlängerung auf maximal 36 Monate.
Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche
Jobflexibilität: Hybrid
Geplanter Starttermin: 01. November 2026
Diese Position umfasst:
- Bereitschaftsdienst, wenn es die Bedürfnisse der Organisation erfordern.
- Arbeiten während der Nächte, an Sonntagen und an offiziellen Feiertagen, wenn es die Bedürfnisse der Organisation erfordern.
Jobreferenz: IT-CE-CDS-2026-137-GRAP
Arbeitsbereich: Data Science, KI & Analytics
Benchmark-Job: 100020 - Forschungsphysiker
Globale Vorteile:
- Ein monatliches Stipendium zwischen 6372-7004 Schweizer Franken pro Monat (steuerfrei) je nach Ihrem Abschluss.
- 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus 2 Wochen jährliche Schließung.
- Deckung durch das umfassende Krankenversicherungssystem von CERN (für Sie, Ihren Ehepartner und Kinder) sowie Mitgliedschaft im CERN-Pensionsfonds.
- Familien-, Kinder- und Säuglingszulagen je nach Ihren individuellen Umständen.
- Ein Umzugspaket (Installationsbeihilfe und Reisekosten) je nach Ihren individuellen Umständen.
- Möglichkeit, Ihren Vertrag auf bis zu 36 Monate zu verlängern.
- On-the-Job- und formale Schulungen einschließlich Sprachkurse.
Überblick über CERN - Entdecken Sie eine Welt, in der das Unmögliche möglich gemacht wird! Bei CERN, der Europäischen Organisation für Kernforschung, erweitern wir die Grenzen von Wissenschaft und Technologie. Unsere bahnbrechende Arbeit vereint nicht nur Physiker, sondern auch eine Vielzahl von Fachleuten aus Ingenieurwesen, Technik, Wissenschaft und Verwaltung. Gemeinsam fördern wir ein Umfeld, in dem Innovation und Zusammenarbeit gedeihen. Jeden Tag stehen wir vor aufregenden neuen Herausforderungen und Möglichkeiten, zur Spitzenforschung beizutragen, die unser Verständnis des Universums prägt. Wir begegnen diesen Herausforderungen durch die vielfältigen Perspektiven innerhalb unserer Teams, wobei jeder Beitrag geschätzt wird und unser gemeinsames Gefühl von Inklusion und Zweck vorantreibt. Vielfalt ist seit der Gründung ein zentraler Wert von CERN und bleibt zentral für unsere Mission und unseren fortwährenden Erfolg. Wenn Sie bereit sind, Teil einer dynamischen, inklusiven Gemeinschaft zu sein, die die Grenzen des Wissens verschiebt, ist CERN der Ort, an dem Ihre Neugier und Fähigkeiten gedeihen können.
Deep Learning Developer (IT-CE-CDS-2026-137-GRAP) Arbeitgeber: CERN
CERN in Genf ist ein herausragender Arbeitgeber, der außergewöhnlichen Nachwuchswissenschaftlern die Möglichkeit bietet, ihre eigenen Forschungsprogramme zu entwerfen und zu leiten. Mit einem strukturierten Programm, internationalen Kooperationen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einem inspirierenden Umfeld fördert CERN nicht nur die wissenschaftliche Exzellenz, sondern auch das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Die großzügigen Vergütungen und umfassenden Vorteile machen die Arbeit in Genf besonders attraktiv für engagierte Forscher.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Deep Learning Developer (IT-CE-CDS-2026-137-GRAP) erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei CERN
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei CERN für die Stelle als Deep Learning Developer (IT-CE-CDS-2026-137-GRAP) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Deep Learning Developer (IT-CE-CDS-2026-137-GRAP) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CERN vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach CERN könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für CERN zu schaffen.