The NGT Real-time Reconstruction Revolution will transform the CMS High-Level Trigger into an offline-quality reconstruction facility processing up to 750 kHz of events. To make this sustainable, you will lead the design of two complementary data tiers: a low-level reconstructed format that enables trigger rates several times higher than conventional raw-data output while preserving the the option for future reprocessing, and a compact analysis format to save the full 750 kHz stream of online reconstructed events.
Your responsibilities:
- Design next-generation data structures that push the limits of data reduction to save 750 kHz while preserving physics performance and analysis flexibility.
- Ensure all formats are accelerator-native (e.g., structure-of-arrays, SoA) and optimised for high-throughput GPU processing.
- Build an end-to-end framework to rigorously quantify the impact of lossy compression, with clear metrics, reference analyses, and automated regression tests.
- Benchmark compression/decompression under realistic workloads: CPU/GPU cost, I/O throughput, memory footprint, and latency.
- Advance lossless compression, leveraging R³-reconstructed objects and…
#J-18808-Ljbffr
Data Reduction Physicist in Genf Arbeitgeber: CERN
CERN in Genf ist ein herausragender Arbeitgeber, der außergewöhnlichen Nachwuchswissenschaftlern die Möglichkeit bietet, ihre eigenen Forschungsprogramme zu entwerfen und zu leiten. Mit einem strukturierten Programm, internationalen Kooperationen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einem inspirierenden Umfeld fördert CERN nicht nur die wissenschaftliche Exzellenz, sondern auch das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Die großzügigen Vergütungen und umfassenden Vorteile machen die Arbeit in Genf besonders attraktiv für engagierte Forscher.
