Graph ML Architect for Event Reconstruction in Genf

Graph ML Architect for Event Reconstruction in Genf

Genf Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und erweitere ML-Modelle für die Ereignisrekonstruktion bei CERN.
  • Unternehmen: CERN, das weltweit führende Forschungszentrum für Teilchenphysik.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Zusammenarbeit und Zugang zu modernster Technologie.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten und trage zur Zukunft der Teilchenphysik bei.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Graph ML und Kenntnisse in Softwareentwicklung sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

CERN is seeking a researcher to generalise the CMS MC-truth graph into a detector-independent library and bindings for CMS and FCC software stacks.

You will extend data models, validate reconstruction-truth associations, and apply graph ML techniques across CMS and FCC detectors, contributing to code, tests, and publications.

You will join the EP-FCC group and work on CMS and FCC-ee, with responsibilities including supervision and presenting results at meetings and forums.

Graph ML Architect for Event Reconstruction in Genf Arbeitgeber: CERN

CERN in Genf ist ein herausragender Arbeitgeber, der außergewöhnlichen Nachwuchswissenschaftlern die Möglichkeit bietet, ihre eigenen Forschungsprogramme zu entwerfen und zu leiten. Mit einem strukturierten Programm, internationalen Kooperationen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einem inspirierenden Umfeld fördert CERN nicht nur die wissenschaftliche Exzellenz, sondern auch das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Die großzügigen Vergütungen und umfassenden Vorteile machen die Arbeit in Genf besonders attraktiv für engagierte Forscher.

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Kontaktdaten:

CERN Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Graph ML Architect for Event Reconstruction in Genf mit Bravour zu bestehen

Graph ML Techniken
Datenmodellierung
Validierung von Rekonstruktions-Wahrheitszuordnungen
Softwareentwicklung
Testen von Software
Präsentationsfähigkeiten
Teamführung