Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die nächste Generation von Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen aus CERN-Experimenten.
- Unternehmen: CERN, führend in der Forschung und Entwicklung von Technologien.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu innovativen Projekten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden ML-Technologien und beeinflusse die Zukunft der Wissenschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Interesse an Hochleistungsrechnern.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Interested in helping shape the next generation systems handling the very large amount of data coming out of CERN physics detectors?
Passionate about machine learning (ML) and how it will reshape how our experiments work?
You will design and operate shared AI platforms used by experiments, researchers, and services across CERN - combining open-source innovation, cloud-native technologies, and high-performance computing to turn vast volumes of scientific data into insight.
Your responsibilities
- Design and develop the platform and support activities in the Next Generation Triggers (NGT) project, shaping the next generation systems for the High Luminosity LHC (HL-LHC) and beyond.
- Design and develop the central machine learning (ML) platform at CERN, supporting activities across all experiments, campus services and user communities.
- Collaborate with CERN teams to identify, prototype and benchmark AI use cases across heterogeneous computing infrastructures.
- Build and maintain an open-source-based AI/MLOps ecosystem, including model and agent lifecycle management, evaluation, monitoring, and engagement with open-source communities and industry partners.
Your profile
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Machine Learning Engineer in Genf Arbeitgeber: CERN
CERN in Genf ist ein herausragender Arbeitgeber, der außergewöhnlichen Nachwuchswissenschaftlern die Möglichkeit bietet, ihre eigenen Forschungsprogramme zu entwerfen und zu leiten. Mit einem strukturierten Programm, internationalen Kooperationen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einem inspirierenden Umfeld fördert CERN nicht nur die wissenschaftliche Exzellenz, sondern auch das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Die großzügigen Vergütungen und umfassenden Vorteile machen die Arbeit in Genf besonders attraktiv für engagierte Forscher.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer in Genf erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei CERN anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei CERN vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei CERN klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CERN vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
