Machine Learning Engineer for Next Generation Triggers (NGT) (IT-CD-PI-2026-177-LD)

Einführung:

Sie werden die nächste Generation der Machine-Learning-Plattform von CERN entwickeln und betreiben, die es Wissenschaftlern und Ingenieuren ermöglicht, KI-Workloads in großem Maßstab zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten. Sie arbeiten mit modernsten Technologien wie Kubernetes, GPUs und cloud-nativen Tools und helfen dabei, die Infrastruktur für das maschinelle Lernen am High-Luminosity LHC aufzubauen.

Funktionen:

• Entwicklung und Betrieb der NGT-Machine-Learning-Plattform, einschließlich Modelltraining, Hyperparameter-Optimierung und Bereitstellung, um eine optimale Nutzung der Detektorrressourcen zu gewährleisten.
• Verwaltung von Cluster-Ressourcen, Integration neuer Ressourcen, vor Ort oder über externe Ressourcen (wie Clouds oder HPC-Zentren), und Optimierung der Ressourcennutzung (z.B. durch CPU/GPU/RAM-Affinitätslayouts) sowie der bestehenden MLOps-Workflows zur Abdeckung von Bereitstellung, Beobachtbarkeit und Lebenszyklusmanagement der Modellversionierung.
• Erweiterung der cloud-nativen Infrastruktur zur Unterstützung fortschrittlicher Arbeitslastplanung, Systemüberwachung und Kostenkontrolle.
• Erstellung und Präsentation von Referenzarchitekturen, Dokumentationen und Best Practices zur Unterstützung der CERN-Nutzer und Anwendungsfälle.
• Sicherstellung einer effizienten Zusammenarbeit mit anderen Gruppen in der IT und in anderen Abteilungen sowie ständige Abstimmung mit der sich entwickelnden Landschaft externer Forschungs- und Industrieorganisationen.

Qualifikationen:

• Master-Abschluss oder gleichwertige relevante Erfahrung im Bereich Computertechnik oder einem verwandten Bereich.

Erfahrung:

• Kenntnisse in maschinellen Lernsystemen, idealerweise mit praktischer Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb solcher Dienste in Produktionsumgebungen.
• Vertrautheit mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche.
• Kubernetes, Containerisierung, CI/CD, Beobachtbarkeit und Management des Modelllebenszyklus.
• Erfahrung mit GPU- und/oder anderen Beschleunigerplattformen, einschließlich Leistungstuning und Optimierung von Inferenz-Workloads.
• Vertrautheit mit Open-Source-Ökosystemen und die Bereitschaft, beizutragen, upstream-Projekte zu bewerten und den besten Praktiken der Gemeinschaft zu folgen.
• Begeisterung für das Lernen neuer Technologien und den Beitrag zu modernster wissenschaftlicher Informatik ist unerlässlich.

Technische Kompetenzen:

• Kenntnisse von Betriebssystemen.
• Kenntnisse von Systemkonfigurationstools.
• Architektur und Design von IKT-Systemen.
• Identifikation und Auswahl relevanter aufkommender IKT-Technologien.
• Kenntnisse und Anwendung von Software-Lebenszyklus-Tools und -Verfahren.

Verhaltenskompetenzen:

• Teamarbeit: gut in Gruppen arbeiten und sich schnell in ein Team einfügen; aktiv an Teamaktivitäten teilnehmen.
• Problemlösung: komplexe Probleme angehen, indem sie in handhabbare Komponenten zerlegt werden.
• Selbstmanagement: Initiative über reguläre Aufgaben hinaus ergreifen und Dinge in Bewegung setzen.
• Beziehungen aufbauen: Wertschätzung für die Ideen und Beiträge anderer zeigen und andere ermutigen, ihre Ansichten zu äußern, auch wenn sie kontrovers sind.

Sprachkenntnisse:

• Gesprochene und schriftliche Englischkenntnisse, mit dem Engagement, Französisch zu lernen.

Zusätzliche Informationen:

Berechtigung und Frist:

Diversity ist seit der Gründung ein integraler Bestandteil der Mission von CERN und ein etabliertes Wert der Organisation. Die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft ist zentral für unseren Erfolg. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Mitgliedstaaten und assoziierten Mitgliedstaaten.

Diese Stelle wird so schnell wie möglich besetzt, und Bewerbungen sollten normalerweise bis spätestens 23:59 CEST bei uns eingehen.

Beschäftigungsbedingungen:

Vertragsart: Befristeter Vertrag (2 Jahre). Unter bestimmten Bedingungen können Inhaber von befristeten Verträgen sich um eine unbefristete Stelle bewerben.

Arbeitszeiten: 40 Stunden pro Woche

Jobflexibilität: Hybrid

Diese Position umfasst:

• Arbeiten während der Nächte, Sonntage und offiziellen Feiertage, wenn es die Bedürfnisse der Organisation erfordern.

Jobgrad: 6-7

Jobreferenz: IT-CD-PI- -LD

Arbeitsfeld: Software Engineering und IT

Globale Vorteile:

• Ein wettbewerbsfähiges Gehalt (steuerfrei), das mit Ihren Jahren relevanter Erfahrung steigt.
• 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus 2 Wochen jährliche Schließung.
• Deckung durch das umfassende Krankenversicherungssystem von CERN (für Sie, Ihren Ehepartner und Kinder) sowie Mitgliedschaft im CERN-Pensionsfonds.
• Familien-, Kinder- und Säuglingszulagen je nach individueller Situation.
• Ein Umzugspaket (Installationsbeihilfe, Umzug, Reisekosten) je nach individueller Situation.
• Möglichkeit, Ihren Vertrag auf bis zu 8 Jahre zu verlängern + Anspruch auf unbefristete Vertragslaufzeit.

Überblick über CERN - Entdecken Sie eine Welt, in der das Unmögliche möglich wird!

Bei CERN, der Europäischen Organisation für Kernforschung, erweitern wir die Grenzen von Wissenschaft und Technologie. Unsere bahnbrechende Arbeit vereint nicht nur Physiker, sondern auch eine Vielzahl von Fachleuten aus den Bereichen Ingenieurwesen, Technik, Wissenschaft und Verwaltung. Gemeinsam fördern wir ein Umfeld, in dem Innovation und Zusammenarbeit gedeihen.

Jeden Tag stehen wir vor aufregenden neuen Herausforderungen und Möglichkeiten, zu modernster Forschung beizutragen, die unser Verständnis des Universums prägt. Wir begegnen diesen Herausforderungen durch die unterschiedlichen Perspektiven innerhalb unserer Teams, wobei jeder Beitrag geschätzt wird und unser gemeinsames Gefühl von Inklusion und Zweck vorantreibt. Vielfalt ist seit der Gründung ein Kernwert von CERN und bleibt zentral für unsere Mission und unseren fortwährenden Erfolg.

Wenn Sie bereit sind, Teil einer dynamischen, inklusiven Gemeinschaft zu sein, die die Grenzen des Wissens verschiebt, ist CERN der Ort, an dem Ihre Neugier und Fähigkeiten gedeihen können. Seien Sie Teil unserer Mission, das zu entdecken, was im Herzen des Universums liegt! NEHMEN SIE TEIL!

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