Machine Learning Engineer for Next Generation Triggers (NGT) (IT-CD-PI-2026-177-LD)

Machine Learning Engineer for Next Generation Triggers (NGT) (IT-CD-PI-2026-177-LD)

Befristet 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe die nächste Generation der Machine-Learning-Plattform bei CERN.
  • Unternehmen: CERN, die europäische Organisation für Kernforschung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsversorgung und 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und hybriden Arbeitsmodellen.
  • Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und trage zur wissenschaftlichen Entdeckung bei.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Introduction

You will develop and operate CERN's next-generation machine learning platform, enabling scientists and engineers to train, deploy and manage AI workloads at scale.

Working with cutting-edge technologies including Kubernetes, GPUs and cloud-native tools, you will help build the infrastructure supporting machine learning for the High-Luminosity LHC.

Functions

  • Develop and operate the NGT machine learning platform, covering model training, hyper-parameter optimisation and serving, targeting optimal usage of detector resources.
  • Manage cluster resources, integrate new resources, on-premises or via external resources (such as clouds or HPC centers), and optimise resource usage (e. g. via CPU/GPU/RAM affinity layouts) and the existing MLOps workflows to cover deployment, observability and lifecycle management & versioning of models.
  • Extend the cloud native infrastructure to support advanced workload scheduling, system monitoring & accounting, as well as prompt cost control.
  • Produce and present reference architectures, documentation and best practices to support CERN users and use cases.
  • Ensure efficient collaboration with other groups in `IT and in other departments, as well as constant alignment with the evolving landscape of external research and industry organisations.
  • Master's Degree or equivalent relevant experience in the field of Computing Engineering or a related field.

Experience

  • Knowledge in machine learning systems, ideally with hands-on experience deployment and operating such services in production environments.
  • Familiarity with one or more of the following areas.
  • Kubernetes, containerisation, CI/CD, observability and model lifecycle management.
  • Experience using GPU and/or other accelerator platforms, including performance tuning and optimisation of inference workloads.
  • Familiarity with open-source ecosystems and willingness to contribute, evaluate upstream projects and follow community best practices.
  • Enthusiasm for learning new technologies and contributing to cutting-edge scientific computing is essential.

Technical competencies

  • Knowledge of operating systems.
  • Knowledge of system configuration tools.
  • Architecture and design of ICT systems.
  • Identification and selection of relevant emerging ICT technologies.
  • Knowledge and application of software life-cycle tools and procedures.

Behavioural competencies

  • Working in Teams: working well in groups and readily fitting into a team; participating fully and taking an active role in team activities.
  • Solving Problems: addressing complex problems by breaking them down into manageable components.
  • Managing Self: taking initiative beyond regular tasks and making things happen.
  • Building Relationships: showing appreciation for the ideas and contributions of others and encourages others to express their views, even if controversial.

Language skills

  • Spoken and written English, with a commitment to learn French.

Eligibility and closing date

Diversity has been an integral part of CERN's mission since its foundation and is an established value of the Organization.

Employing a diverse workforce is central to our success.

We welcome applications from all Member States and Associate Member States .

This vacancy will be filled as soon as possible, and applications should normally reach us no later than 11.09.2026 at 23:59 CEST.

Employment Conditions

Contract type: Limited duration contract (2 years). Subject to certain conditions, holders of limited-duration contracts may apply for an indefinite position.

  • Working Hours: 40 hours per week
  • Job Flexibility: Hybrid

This position involves

  • Work during nights, Sundays and official holidays, when required by the needs of the Organization.
  • Job grade: 6-7
  • Field of work: Software Engineering and IT
  • Benchmark Job Title: Computing Engineer
  • Global Benefits
  • A competitive salary (tax free), increasing in line with your years of relevant experience.
  • 30 days of paid leave per year plus 2 weeks annual closure.
  • Coverage by CERN’s comprehensive health insurance scheme (for yourself, your spouse and children), and membership of the CERN Pension Fund.
  • Family, child and infant monthly allowances depending on your individual circumstances.
  • A relocation package (installation grant, removal, travel expenses) depending on your individual circumstances.
  • Possibility to extend your contract up to 8 years + eligibility for indefinite contract tenure.

Overview of CERN -Discover a world where the impossible is made possible!

At CERN, the European Organization for Nuclear Research, we are pushing the frontiers of science and technology.

Our groundbreaking work brings together not only physicists but a diverse range of professionals from engineering, technical, scientific, and administrative fields.

Together, we foster an environment where innovation and collaboration thrive.

  • Every day, we …
  • #J-18808-Ljbffr

Machine Learning Engineer for Next Generation Triggers (NGT) (IT-CD-PI-2026-177-LD) Arbeitgeber: CERN

CERN in Genf ist ein herausragender Arbeitgeber, der außergewöhnlichen Nachwuchswissenschaftlern die Möglichkeit bietet, ihre eigenen Forschungsprogramme zu entwerfen und zu leiten. Mit einem strukturierten Programm, internationalen Kooperationen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einem inspirierenden Umfeld fördert CERN nicht nur die wissenschaftliche Exzellenz, sondern auch das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Die großzügigen Vergütungen und umfassenden Vorteile machen die Arbeit in Genf besonders attraktiv für engagierte Forscher.

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Kontaktdaten:

CERN Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer for Next Generation Triggers (NGT) (IT-CD-PI-2026-177-LD) erhalten könntest

Netzwerken in der Entwicklerszene

Besuche lokale Meetups oder Hackathons in der Software-Entwicklung, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Dort hast du die Chance, nicht nur von anderen zu lernen, sondern auch persönliche Eindrücke bei potenziellen Arbeitgebern wie CERN zu hinterlassen.

Open Source Beiträge leisten

Engagiere dich in Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten zu zeigen und für CERN sichtbar zu werden. Das ist nicht nur eine super Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln, sondern auch eine tolle Möglichkeit, sich einen Namen in der Entwicklergemeinschaft zu machen.

Auf Praktikumsprogramme achten

Halte Ausschau nach spezifischen Programmen für befristete Stellen, die viele Unternehmen anbieten, um junge Talente zu fördern. Diese Fenster sind oft zeitlich begrenzt, also mach dich bereit, wenn die Bewerbungen öffnen, und verpasse nicht die Gelegenheit, dich bei CERN zu bewerben!

Portfolio aufbauen und sichtbar machen

Erstelle dir ein starkes Portfolio, das deine besten Projekte zeigt. Teile dieses Portfolio in Entwickler-Communities und auf Plattformen wie GitHub, damit Unternehmen wie CERN sofort sehen, was du kannst. Das steigert deine Chancen, in der Software-Entwicklung aufzufallen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer for Next Generation Triggers (NGT) (IT-CD-PI-2026-177-LD) mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen
Kubernetes
Containerisierung
CI/CD
Modelllebenszyklusmanagement
GPU-Optimierung
Systemüberwachung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Dein GitHub ist dein bester Freund!:Für eine befristete Stelle in der Software-Entwicklung ist dein GitHub-Profil super wichtig. Zeig uns deine besten Projekte und deinen Code! Wenn du Seitenprojekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten hast, pack die unbedingt in deine Bewerbung, das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten.

Skills, Skills, Skills!:Mach eine Liste deiner technischen Skills und Technologien, die du beherrschst. In der Software-Entwicklung ist es wichtig, diese klar und präzise in deinem Lebenslauf zu präsentieren. Liste Frameworks, Programmiersprachen und Tools auf, die du nutzt, und versichere dich, dass sie zum Job bei CERN passen!

Deine Motivation zeigt, dass du lernbereit bist:In deinem Anschreiben solltest du darauf eingehen, warum du dich für die befristete Stelle bei CERN interessierst und was du dir von der Erfahrung erhoffst. Heb hervor, wie diese Position dir helfen kann, deine Fähigkeiten zu verbessern und neue Technologien zu lernen.

Projektbesprechung und persönliche Note:Wenn du ein Portfolio hast, das deine Entwicklungsprojekte zeigt, füge das unbedingt an. Außerdem kannst du in deinem Anschreiben erwähnen, warum du gerade bei CERN arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmenskultur passt. Das gibt uns einen persönlicheren Eindruck von dir als Bewerber!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CERN vorbereitet

Code die Erwartungen!

Bei einem Interview in der Software-Entwicklung solltest du bereit sein, dein Coding-Know-how unter Beweis zu stellen. Mache dich mit typischen Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen vertraut, die dir während des Interviews gestellt werden könnten. Vielleicht gibt es sogar Live-Coding-Sessions, also übe, deinen Denkprozess laut zu kommunizieren!

Bring dein Portfolio mit!

Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, deinem potenziellen Arbeitgeber dein Können zu zeigen. Stelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten zusammen – idealerweise solche, die relevant für CERN sind. Denk daran, dass du nicht nur die Lösungen präsentieren solltest, sondern auch den Prozess und die Technologien, die du verwendet hast.

Sei flexibel und lernwillig!

Für befristete Stellen suchen Unternehmen oft nach Kandidaten, die schnell dazulernen können. Betone in deinem Interview deine Lernbereitschaft und vielleicht Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Programmiersprachen schnell beherrscht hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und bereit bist, dich den Herausforderungen zu stellen.

Frage nach Team-Tools und Methoden!

Informiere dich über die Tools und Arbeitsmethoden, die das Team bei CERN verwendet. Hast du Erfahrung mit agilem Arbeiten oder Tools wie Jira, Git oder Slack? Wenn du gezielt Fragen zu diesen Aspekten stellst, zeigst du dein Interesse an der Teamdynamik und wie du dich schnell einbringen kannst.