Machine Learning Engineer (IT-CD-PI-2026-98-GRAE)
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Genf Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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CERN

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Plattformen und unterstütze wissenschaftliche Entdeckungen mit Machine Learning.
  • Arbeitgeber: CERN, führend in der wissenschaftlichen Forschung und Innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Steuerfreies Gehalt, umfassende Gesundheitsversorgung und 30 Tage bezahlter Urlaub.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten und forme die Zukunft der Wissenschaft.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Machine Learning und Cloud-Technologien erforderlich.
  • Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit exzellenten Weiterbildungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Bereit, KI-Plattformen im Maßstab von CERN zu entwickeln? Schließen Sie sich dem IT Platforms Infrastructure-Team an und helfen Sie, die nächste Welle wissenschaftlicher Entdeckungen mit maschinellem Lernen, großen Sprachmodellen (LLMs) und aufkommenden agentischen KI-Systemen voranzutreiben.

Sie werden gemeinsam genutzte KI-Plattformen entwerfen und betreiben, die von Experimenten, Forschern und Diensten bei CERN genutzt werden – indem Sie Open-Source-Innovation, cloud-native Technologien und Hochleistungsrechnen kombinieren, um riesige Mengen wissenschaftlicher Daten in Erkenntnisse umzuwandeln.

Ihre Verantwortlichkeiten:

  • Entwerfen, entwickeln und betreiben Sie gemeinsam genutzte KI-Plattformen zur Unterstützung von maschinellem Lernen, LLMs und agentischen Systemen, von Training und Feinabstimmung bis hin zu großflächiger Inferenz.
  • Zusammenarbeit mit CERN-Teams zur Identifizierung, Prototypisierung und Benchmarking von KI-Anwendungsfällen über heterogene Recheninfrastrukturen.
  • Aufbau und Pflege eines auf Open-Source basierenden AI/MLOps-Ökosystems, einschließlich Modell- und Agentenlebenszyklusmanagement, Evaluierung, Überwachung und Engagement mit Open-Source-Communities und Industriepartnern.

Ihr Profil:

  • Erfahrung mit maschinellen Lernsystemen und -plattformen, einschließlich praktischer Betrieb von ML-Diensten.
  • Starkes Wissen über MLOps und cloud-native Technologien wie Kubernetes, Container, CI/CD, Beobachtbarkeit und Management des Modelllebenszyklus.
  • Erfahrung mit GPU- oder beschleunigerbasierten Workloads, einschließlich Leistungsoptimierung für Training und Inferenz.
  • Vertrautheit mit Open-Source-Ökosystemen und Interesse an der Bewertung und Mitwirkung an Gemeinschaftsprojekten.

Fähigkeiten:

  • Komfortabel mit Linux-basierten Systemen.
  • Kenntnisse über Systemkonfigurationstools.
  • Identifikation und Auswahl relevanter aufkommender ICT-Technologien.
  • Kenntnisse und Anwendung von Software-Lebenszyklus-Tools und -verfahren.
  • Gesprochene und schriftliche Englischkenntnisse mit dem Engagement, Französisch zu lernen.

Zulassungskriterien:

  • Sie sind Staatsangehöriger eines CERN-Mitglieds- oder assoziierten Mitgliedstaates.
  • Bis zur Bewerbungsfrist haben Sie maximal zwei Jahre Berufserfahrung seit dem Abschluss in Computertechnik (oder einem verwandten Bereich) und Ihre höchste akademische Qualifikation ist entweder ein Bachelor- oder Master-Abschluss.
  • Sie hatten noch nie einen CERN-Stipendiaten- oder Graduierte-Vertrag.
  • Bewerber ohne Universitätsabschluss sind nicht berechtigt.
  • Bewerber mit einem Doktortitel sind nicht berechtigt.

Zusätzliche Informationen:

  • Bewerbungsschluss: 23:59 CEST.
  • Vertragsdauer: 24 Monate, mit einer möglichen Verlängerung auf maximal 36 Monate.
  • Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche.
  • Jobflexibilität: Hybrid.
  • Geplanter Beginn: 01. Juli 2026.
  • Diese Position umfasst: Arbeit während der Nächte, Sonntage und offiziellen Feiertage, wenn es die Bedürfnisse der Organisation erfordern.

Globale Vorteile:

  • Ein monatliches Stipendium zwischen Schweizer Franken pro Monat (steuerfrei), abhängig von Ihrem Abschluss.
  • 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus 2 Wochen jährliche Schließung.
  • Deckung durch das umfassende Krankenversicherungsprogramm von CERN (für Sie, Ihren Ehepartner und Kinder) sowie Mitgliedschaft im CERN-Pensionsfonds.
  • Familien-, Kinder- und Säuglingszulagen je nach individueller Situation.
  • Ein Umzugspaket (Installationsbeihilfe und Reisekosten) je nach individueller Situation.
  • Möglichkeit, Ihren Vertrag auf bis zu 36 Monate zu verlängern.
  • On-the-Job- und formale Schulungen, einschließlich Sprachkurse.

Machine Learning Engineer (IT-CD-PI-2026-98-GRAE) Arbeitgeber: CERN

CERN ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der wissenschaftlichen Entdeckung zu arbeiten und innovative KI-Plattformen zu entwickeln. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Teamumfeld fördert CERN nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern bietet auch ein attraktives Vergütungspaket, einschließlich umfassender Gesundheitsversorgung und großzügiger Urlaubsregelungen. Arbeiten Sie in einem dynamischen internationalen Umfeld, das von Zusammenarbeit und offener Innovation geprägt ist.
CERN

Kontaktperson:

CERN HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (IT-CD-PI-2026-98-GRAE)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.

Zeige deine Projekte!

Hast du an coolen Machine Learning Projekten gearbeitet? Teile sie auf Plattformen wie GitHub oder in deinem Portfolio. So können wir sehen, was du drauf hast und wie du Probleme angehst.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Machine Learning Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze zu erklären – das zeigt uns, dass du nicht nur die Theorie beherrschst.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (IT-CD-PI-2026-98-GRAE)

Maschinelles Lernen
Große Sprachmodelle (LLMs)
Agentische KI-Systeme
MLOps
Cloud-native Technologien
Kubernetes
Container
CI/CD
Beobachtbarkeit
Modelllebenszyklusmanagement
GPU- oder Beschleuniger-basierte Workloads
Leistungsoptimierung
Open-Source-Ökosysteme
Linux-basierte Systeme
Systemkonfigurationstools

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Machine Learning Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei CERN reizt.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Machine Learning und MLOps klar hervorhebst. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um uns zu zeigen, dass du die nötigen Skills mitbringst.

Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. Das macht den Prozess für uns einfacher und sorgt dafür, dass deine Unterlagen direkt im richtigen System landen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CERN vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie MLOps, Kubernetes und Cloud-native Technologien. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest und die relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Teamarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen, insbesondere in interdisziplinären Teams.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie Innovationen im Bereich KI vorantreiben.

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