Onsite GPU & ML Software Engineer for HEP

Onsite GPU & ML Software Engineer for HEP

Genève Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
CERN

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ML-Software zur Verbesserung der Ereignisrekonstruktion für das ALICE-Experiment.
  • Unternehmen: pCERN, ein führendes Forschungszentrum in der Hochenergiephysik.
  • Vorteile: Monatliches Stipendium, 30 Tage bezahlter Urlaub und spannende Projekte.
  • Weitere Informationen: Vollzeit vor Ort in der Schweiz mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Technologien und trage zur Zukunft der Hochenergiephysik bei.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Hochenergiephysik, GPU-Programmierung und maschinellem Lernen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

CERN sucht einen GPU- und ML-Softwareentwickler, um die Ereignisrekonstruktionsfähigkeiten für das ALICE-Experiment zu verbessern. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung von ML-basierten Clusterisierungen und die Mitwirkung an Monte-Carlo-Produktionssystemen. Der ideale Kandidat sollte über einen Hintergrund in der Hochenergiephysik, Erfahrung in der GPU-Programmierung und ein solides Verständnis von Machine-Learning-Frameworks verfügen.

Ein monatliches Stipendium von CHF und 30 Tage bezahlter Urlaub sind Teil der Vorteile. Die Position ist vollständig vor Ort in der Schweiz, mit einem angestrebten Startdatum am 1. August 2026.

Onsite GPU & ML Software Engineer for HEP Arbeitgeber: CERN

pCERN bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Fachkräfte im Bereich Hochenergiephysik, die an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen möchten. Mit einem attraktiven monatlichen Stipendium, 30 Tagen bezahltem Urlaub und der Möglichkeit, in einem dynamischen Team vor Ort in der Schweiz zu arbeiten, fördert pCERN nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern auch eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation.

CERN

Kontaktdaten:

CERN Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Onsite GPU & ML Software Engineer for HEP mit Bravour zu bestehen

GPU-Programmierung
Maschinelles Lernen
Ereignisrekonstruktion
Clusterisierung
Monte Carlo Produktionssysteme
Hochenergiephysik
Kenntnisse in ML-Frameworks