Software Engineer - Software Reliability (TE-MPE-CB-2026-93-GRAP)

Sie werden an der Schnittstelle zwischen Software- und Zuverlässigkeitsengineering arbeiten und zum technischen Design der nächsten Generation von Teilchenbeschleunigern beitragen, indem Sie Python-basierte Software-Frameworks für Verfügbarkeitsmodellierung, Fehlersdatenanalyse und zuverlässigkeitsorientiertes Design über mehrere Beschleuniger-Subsysteme entwickeln und pflegen.

Parallel dazu werden Sie zur Forschung und Entwicklung softwareorientierter Zuverlässigkeitslösungen für großangelegte Beschleunigersysteme beitragen, neue Modellierungsansätze, datengestützte Methoden und Verifizierungs-/Validierungstechniken für komplexe cyber-physische Infrastrukturen erkunden.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, implementieren und pflegen von produktionsreifer Python-Software zur Unterstützung von Zuverlässigkeits-, Verfügbarkeits- und Wartbarkeitsanalysen (RAM) für komplexe Beschleunigersysteme.
• Beitragen zur Verfügbarkeitsmodellierung, Analyse von Fehler- und Ausfalldaten sowie zu zuverlässigkeitsorientierten Entwurfsstudien über mehrere Beschleuniger-Domänen hinweg.
• Entwickeln, erweitern und umgestalten von modularen, gut dokumentierten und testbaren Software-Frameworks, die die Entwurfs- und Validierungsabläufe von Beschleunigern unterstützen.
• Forschung, Prototyping und Formalisierung von softwareorientierten Zuverlässigkeitsmethoden für großangelegte cyber-physische Systeme, einschließlich datengestützter, simulationsbasierter und verifizierungsorientierter Ansätze.
• Integration von Zuverlässigkeitsmodellen mit operativen Datenquellen, Simulationspipelines und systemweiten Arbeitsabläufen zur Unterstützung von Leistungs- und Entwurfsabgleichstudien.
• Anwenden und Fördern moderner Softwareengineering-Praktiken, einschließlich strukturierter Versionskontrollabläufe, Code-Reviews, automatisierter Tests und kontinuierlicher Integration.
• Zusammenarbeiten mit Beschleuniger-Physikern, Systemingenieuren und Zuverlässigkeitsspezialisten, um Ingenieuranforderungen in robuste Softwarelösungen zu übersetzen.
• Beitragen zu technischer Dokumentation, internen Berichten und Entwurfsüberprüfungen zur Unterstützung von Entwurf, Validierung und langfristigen Planungsaktivitäten von Beschleunigern.

Ihr Profil

• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung wissenschaftlicher oder großangelegter Softwaresysteme mit starkem Fokus auf Codequalität, Robustheit, Wartbarkeit und Produktionsbereitschaft.
• Erstellung von Simulations- und Analysepipelines unter Berücksichtigung von Annahmen, Unsicherheiten und Reproduzierbarkeit.
• Durchführung angewandter, softwaregetriebener Forschung, einschließlich der Bewertung von Methoden, Prototyping von Lösungen, Validierung von Modellen und Übersetzung von Forschung in robuste produktionsreife Software.
• Abgeleitete umsetzbare Ingenieureinsichten aus komplexen Datensätzen durch Analyse-, Modellierungs- und Simulationstechniken.
• Beitragen zu kollaborativen Ingenieurumgebungen durch Code-Reviews, gemeinsame Entwicklungsabläufe und klare technische Kommunikation.

Fähigkeiten

• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse für wissenschaftliche und ingenieurtechnische Anwendungen, Erstellung von klarem, modularen, wiederverwendbarem, gut getesteten und wartbaren Code.
• Starke Softwareengineering-Praktiken, einschließlich Git-Workflows, Code-Reviews, automatisierter Tests, CI-Pipelines, API-Design und Dokumentation.
• Erfahrung in Datenanalyse, Modellierung und Simulation mit wissenschaftlichen Python-Tools wie NumPy, pandas und SciPy.
• Fähigkeit zur Analyse komplexer, unvollkommener realer Datensätze, einschließlich Datenbereinigung, Validierung, Reproduzierbarkeit und Unsicherheitsbewusstsein.
• Starke technische Kommunikations- und Schreibfähigkeiten, einschließlich Dokumentation, Berichte und Entwurfsbeiträge.
• Effektiver Mitarbeiter in multidisziplinären Teams, während auch in der Lage, autonom zu arbeiten.
• Interesse an forschungsgetriebenem Problemlösen, Modellierungsansätzen und langfristigen wissenschaftlichen Projekten.
• Kenntnisse in Zuverlässigkeits-, Verfügbarkeits-, Risikomodellierung oder verwandten Bereichen sind von Vorteil.
• Gesprochene und geschriebene Englischkenntnisse mit dem Engagement, Französisch zu lernen.
• Sie haben einen beruflichen Hintergrund in Informatik, Software Engineering (oder einem verwandten Bereich) und haben entweder:
  • Master-Abschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss;
  • Doktorat mit nicht mehr als 3 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss.
• Sie hatten noch nie einen CERN-Stipendiaten- oder Graduiertenvertrag.

Vertragsdetails

• Vertragsdauer: 24 Monate, mit einer möglichen Verlängerung auf maximal 36 Monate.
• Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche
• Jobflexibilität: Vollständig vor Ort
• Stellenreferenz: TE-MPE-CB- -GRAP
• Arbeitsfeld: Software Engineering und IT
• Benchmark-Job: - Computing Engineer

Vorteile

• Ein monatliches Gehalt zwischen 6372–7004 Schweizer Franken pro Monat (steuerfrei), abhängig von Ihrem Abschluss.
• 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus 2 Wochen jährliche Schließung.
• Deckung durch das umfassende Krankenversicherungssystem von CERN (für Sie, Ihren Ehepartner und Kinder) sowie Mitgliedschaft im CERN-Pensionsfonds.
• Familien-, Kinder- und Säuglingszulagen je nach individueller Situation.
• Ein Umzugspaket (Installationsbeihilfe und Reisekosten) je nach individueller Situation.
• Möglichkeit, Ihren Vertrag auf bis zu 36 Monate zu verlängern.
• On-the-job- und formale Schulungen einschließlich Sprachkurse.