Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere die Video-AI-Plattform und unterstütze Computer Vision-Initiativen.
- Unternehmen: Cerrion in Zürich, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Praktikumsvergütung und wertvolle Lernerfahrungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit spannenden Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Lerne von erfahrenen Ingenieuren und mache einen echten Unterschied in der Fertigung.
- Qualifikationen: Solide Python-Kenntnisse und Interesse an maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Cerrion in Zürich sucht einen Praktikanten im Bereich Computer Vision Engineering, um ihre Video-AI-Plattform zu verbessern. Sie werden an der Verbesserung der ML-Pipeline arbeiten, Fehler beheben und Initiativen im Bereich Computer Vision unterstützen. Der ideale Kandidat hat solide Python-Kenntnisse, etwas Erfahrung mit maschinellem Lernen und eine Leidenschaft für die Lösung von Herausforderungen.
Die Rolle bietet die Möglichkeit, von erfahrenen Ingenieuren zu lernen und einen echten Einfluss auf die Fertigung zu haben. Wettbewerbsfähige Praktikumsvergütung wird angeboten.
Computer Vision Intern: Build Production ML in Zurich Arbeitgeber: Cerrion
Cerrion in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Praktikanten die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu lernen und zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf innovative Technologien im Bereich Video-AI und einer unterstützenden Unternehmenskultur profitieren Sie von der Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren und haben die Chance, an bedeutenden Projekten mitzuwirken. Zudem bietet das Unternehmen wettbewerbsfähige Vergütung und fördert aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Computer Vision Intern: Build Production ML in Zurich erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Python-Kenntnisse unter Beweis zu stellen. Wir empfehlen, Online-Ressourcen zu nutzen, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Computer Vision! Teile Projekte oder Ideen, die du hast, und sprich darüber, wie du Herausforderungen angehen würdest. Das zeigt dein Engagement und deine Kreativität.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, dein Interesse an der Verbesserung der ML-Pipeline zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision Intern: Build Production ML in Zurich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach deiner Leidenschaft für Computer Vision und Machine Learning, also lass das in deinen Worten durchscheinen!
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Python-Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Machine Learning klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast und warum du perfekt zu uns passt!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cerrion vorbereitet
✨Mach dich mit Computer Vision vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir ein gutes Verständnis von Computer Vision und den aktuellen Trends in diesem Bereich aneignen. Lies über gängige Algorithmen und Techniken, die in der Branche verwendet werden, um zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Python-Kenntnisse auffrischen
Da solide Python-Kenntnisse gefordert sind, solltest du deine Programmierfähigkeiten auffrischen. Übe das Lösen von Problemen mit Python und sei bereit, während des Interviews über deine bisherigen Projekte oder Erfahrungen zu sprechen.
✨Bereite Beispiele für ML-Projekte vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Kenntnisse im Bereich Machine Learning zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von ML-Pipelines beigetragen hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
