Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Dateninfrastrukturen zur Bekämpfung von Betrug.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Cybersicherheit mit einer starken Teamkultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Gehälter, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Betrugsprävention und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Cybercrime ist auf dem Vormarsch und erreicht Rekordhöhen. Laut dem IC3-Bericht des FBI überstiegen die Gesamtschäden 16 Milliarden Dollar. Betrugsfälle im Investmentbereich und BEC stehen im Vordergrund, und die Botschaft ist klar: Der Immobiliensektor bleibt ein lukratives Ziel für Cyberkriminelle. Bei CertifID nehmen wir diese Bedrohung ernst und bieten eine Plattform, die die Identitäten der an Transaktionen beteiligten Parteien verifiziert, Überweisungsanweisungen authentifiziert und potenzielle Betrugsversuche erkennt. Unsere Technologie ist darauf ausgelegt, Risiken zu mindern und sicherzustellen, dass jede Transaktion mit Vertrauen und Ruhe durchgeführt wird.
Wir sind von unseren Kernwerten geleitet und streben nach einer Welt ohne Überweisungsbetrug. Unser Team setzt sich dafür ein, die Sicherheit zu erhöhen und Betrug zu bekämpfen – wo Ihre Arbeit einen echten, bedeutenden Einfluss hat. Wir wissen, dass wir diese Herausforderung nicht ohne unser unglaubliches Team angehen könnten und wurden als eines der besten Startups in Austin ausgezeichnet, haben es auf die Inc. 5000-Liste geschafft und zwei Jahre in Folge den Preis für die beste Kultur von Purpose Jobs gewonnen.
Unsere Kernwerte definieren, wer wir sind und wie wir arbeiten:
- Guard The Customer: Wir existieren, um Menschen, ihr Geld und ihr Vertrauen zu schützen. Wir beginnen mit ihrem Problem und entwickeln sichere Lösungen, die der Verantwortung gerecht werden.
- Raise The Bar: Wachstum ist etwas, das wir jeden Tag wählen. Wir fordern uns selbst heraus, zu lernen, uns zu verbessern und unsere beste Arbeit zu leisten.
- Influence Outcomes: Führung zeigt sich darin, wie man auftritt. Wir übernehmen Verantwortung, handeln mit Dringlichkeit und setzen unsere Vorhaben um.
- Teamwork Wins: Großartige Arbeit ist Teamarbeit. Wir unterstützen uns gegenseitig, kommunizieren offen und verbessern uns gemeinsam.
Über diese Rolle
Wir suchen einen talentierten und engagierten Data Engineer, der uns hilft, unsere Datenplattform zu verbessern. Dies ist eine Rolle mit hohem Einfluss, in der Sie zur Gestaltung und Entwicklung einer skalierbaren Dateninfrastruktur beitragen, datengestützte Entscheidungen unterstützen und eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft der Betrugsprävention spielen werden. Sie werden mit erfahrenen Ingenieuren und funktionsübergreifenden Teams in einem dynamischen Umfeld mit vielen Wachstumschancen zusammenarbeiten.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen, implementieren und warten Sie ETL/ELT-Pipelines, die Daten aus mehreren internen und externen Systemen abrufen und zusammenführen, um saubere, zuverlässige und skalierbare Datenflüsse im gesamten Unternehmen sicherzustellen.
- Verantworten Sie die Architektur des Data Warehouses, einschließlich Partitionierungsstrategie, Zugriffssteuerung und Sicherheit, in Zusammenarbeit mit Sicherheits- und Infrastrukturteams, um Compliance- und Leistungsanforderungen zu erfüllen.
- Arbeiten Sie mit Data Science, Engineering, Revenue Operations und Führungskräften zusammen, um KPIs zu definieren und zu verfolgen, komplexe Anforderungen in zuverlässige Datenlösungen zu übersetzen, die strategische Entscheidungen vorantreiben.
- Fördern Sie die Datenqualität und -governance, um sicherzustellen, dass Erkenntnisse konsistent, vertrauenswürdig und gut dokumentiert sind.
- Übernehmen Sie die volle Verantwortung für die Abrechnungsdateninfrastruktur, einschließlich Backend-Datentabellen, Datenmodelle und laufende Wartung.
- Erstellen Sie Dashboards und Analysen, die umsetzbare Erkenntnisse für die Unternehmensführung, GTM, Produkt- und Finanzteams liefern.
- Teilen Sie Wissen und unterstützen Sie das Wachstum von Kollegen durch Code-Reviews, Dokumentation und informelles Mentoring.
Was Sie mitbringen:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung oder Analyse, idealerweise zur Unterstützung von GTM oder Geschäftsbereichen in einem dynamischen Umfeld.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Datenintegrationen über Plattformen wie Salesforce, HubSpot, Amplitude, Sigma, Clay und ähnliche Tools zu verwalten.
- Expertise in Python mit starken SQL-Kenntnissen und Erfahrung im Aufbau mit einem modernen Datenstack (BigQuery, dbt, Fivetran, Airflow).
- Vertrautheit mit Kredit- oder Finanzdaten und den regulatorischen Überlegungen, die mit der Verarbeitung sensibler Informationen verbunden sind.
- Praktische Erfahrung mit AWS oder GCP, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines.
- Erfahrung im Aufbau und in der Pflege skalierbarer Datenvisualisierungslösungen (Sigma, Looker, Tableau).
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit Führungskräften und nicht-technischen Teams zusammenzuarbeiten.
- Eine Handlungsorientierung, Komfort im Umgang mit Unklarheiten und ein starkes Verantwortungsbewusstsein – Sie finden Antworten, anstatt auf Anweisungen zu warten.
Bonuspunkte:
- Erfahrung in Fintech, Cybersicherheit oder Betrugsprävention.
- Vertrautheit mit Datenschutzbestimmungen (z.B. SOC 2, GDPR, CCPA).
- Beiträge zu Open-Source-Datenwerkzeugen oder -gemeinschaften.
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähige Gehälter
- Ausgezeichnete medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Leistungen
- Teilnahme am Mitarbeiteraktienoptionsprogramm
- Flexible Urlaubsregelung
- 401k mit großzügigem Unternehmensbeitrag und ohne Vesting-Zeitraum
- 12 bezahlte Feiertage, 10 bezahlte Krankheitstage und Ihren Geburtstag frei!
- Unternehmensfinanzierte Lebensversicherung
- Unternehmensfinanzierte Kurz- und Langzeitinvaliditätsversicherung
- Großzügige Elternzeit
- Wellness-Erstattung von 300 USD/Jahr
- Erstattung für Remote-Arbeiter von 300 USD/Jahr
- Erstattung für berufliche Weiterbildung
Wir legen Wert auf Vielfalt, Gleichheit und Inklusion in allem, was wir tun. Es ist unsere Richtlinie, allen Menschen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Familienstand, Veteranenstatus, Alter, Behinderung, Schwangerschaft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einer anderen gesetzlich geschützten Kategorie gleiche Chancen zu bieten.
Data Engineer Arbeitgeber: Certifid, Inc
CertifID ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur auszeichnet. Mit einem klaren Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem innovativen Umfeld in Austin. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zur Bekämpfung von Betrug zu arbeiten und dabei einen echten Unterschied zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Certifid, Inc zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Certifid, Inc gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Certifid, Inc vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Certifid, Inc entscheidend sein!