Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und integriere KI-Technologien in deinen Arbeitsalltag.
- Unternehmen: Rosenxt, ein innovatives Technologieunternehmen mit einer offenen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Weiterbildungsbudget und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit echten Karrierechancen und einem modernen Tech Stack.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und entwickle Lösungen, die wirklich etwas bewegen.
- Qualifikationen: Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Datenpipeline-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir am Standort Wietmarschen-Lohne mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und der Option auf Home Office einen Data Engineer (m/w/d) als Elternzeitvertretung befristet für zwei Jahre.
Bei Rosenxt arbeiten wir nicht einfach nur mit Daten – wir entwickeln die Systeme, die ihr volles Potenzial nutzbar machen. Als Forward Thinker setzt du modernste Daten- und Cloud-Technologien ein und integrierst KI-gestütztes Engineering ganz selbstverständlich in deinen Arbeitsalltag. So entwickelst du Datenpipelines und Plattformen, die unsere Zukunft in den Bereichen KI und Analytics vorantreiben. Als Passionate Team Player weißt du: Die besten technischen Lösungen entstehen im engen Austausch mit den Menschen um dich herum. Du teilst Code, prüfst Architektur- und Designentscheidungen und löst anspruchsvolle Herausforderungen gemeinsam im Team. Als Trusted Partner verantwortest du den gesamten Datenlebenszyklus – von der Datenaufnahme bis zur Bereitstellung. Dabei stellst du sicher, dass Daten zuverlässig, sicher und nachvollziehbar fließen.
Das erwartet dich:
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare Batch- und Streaming-Datenpipelines in Cloud- und On-Premises-Umgebungen im Data-Engineering-Lifecycle.
- Du entwickelst und optimierst Lösungen zur Datenspeicherung, Datenmodellierung und Datenabfrage auf unserer Data-Lakehouse-Plattform – einschließlich Tabellen-Design, Views und Query-Optimierung.
- Du implementierst Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität, Datenintegrität und Datensicherheit über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg – mit besonderem Fokus auf Datenherkunft und Nachvollziehbarkeit.
- Du entwickelst Monitoring-, Automatisierungs- und Performance-Optimierungen für unsere Pipelines, einschließlich Logging, Metriken, Alerting und SLA-Management.
- Du erstellst und pflegst verständliche technische Dokumentationen für Pipelines, Datenmodelle und Lineage-Dokumentationen.
- Du gestaltest unsere Engineering-Standards und Best Practices aktiv mit – dabei ist uns wichtiger, wie du denkst und Probleme löst, als welche Tools du bereits kennst.
- Du schreibst sauberen, gut getesteten Produktivcode nach modernen Software-Engineering-Standards, beispielsweise mit Git, CI/CD und agilen Arbeitsmethoden.
Raum für Entwicklung - wir unterstützen deine Weiterentwicklung aktiv – mit einem Weiterbildungsbudget, Communities of Practice und echten Karrierewegen, die zu deinem aktuellen Erfahrungsstand passen.
Das bringst du mit:
- Fundierte SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R.
- Erfahrung im Aufbau moderner Datenpipelines oder in der Arbeit mit ihnen – unabhängig von ihrer Skalierung.
- Fundiertes Verständnis von Datenmodellierung sowie die Fähigkeit, in Schemas statt nur in Skripten zu denken und den Mehrwert einer guten Modellierung für alle nachgelagerten Prozesse zu verstehen.
- Neugier auf Datenplattformen sowie Best Practices rund um Datenqualität, Sicherheit und Datenschutz.
- Sicherer Umgang mit KI-Tools im Engineering-Workflow zur sinnvollen Ergänzung der eigenen Fähigkeiten.
- Eine kollaborative Arbeitsweise mit der Bereitschaft, Fragen zu stellen, Wissen zu teilen und von anderen zu lernen.
- Ein Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Fachbereichs ist ein Plus – gleichwertige praktische Erfahrung ist ausdrücklich willkommen.
Unser Tech Stack:
Wir arbeiten mit einem modernen Tech Stack. Entscheidend ist für uns nicht, welche Technologien du bereits eingesetzt hast, sondern wie du denkst und technische Herausforderungen angehst: Databricks, Fivetran, Terraform, Azure DevOps, Power Platform, Power BI, Docker, GitHub Copilot und Perplexity.
Flexibel und familienfreundlich:
- Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonten und Home Office im Rahmen eines hybriden Systems möglich.
- Eine offene Unternehmenskultur, in der wir uns alle duzen und Erfolge mit Social Events feiern.
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere betriebseigene bilinguale Kindertagesstätte.
- Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und rabattierte Versicherungsangebote (Berufsunfähigkeitsversicherung und weitere Direktversicherungen).
- Firmeneigenes Betriebsrestaurant und täglich frisches Obst.
- Verschiedene Sportangebote (EGYM Wellpass, Drachenboot, Laufgruppen etc.).
- Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte und Fahrräder für die Privatnutzung.
- Vergünstigte Lademöglichkeiten für E-Fahrzeuge direkt am Unternehmensstandort.
- Corporate Benefits - Mitarbeiterangebote in wechselnden Online Shops zu Top-Konditionen.
Mehr Informationen über die Rosenxt Gruppe findest Du hier: www.rosen-nxt.com.
Über die Rosenxt Gruppe:
Rosenxt ist eine zukunftsorientierte Technologiegruppe - wir sind visionäre Architekten des Fortschritts mit Jahrzehnten an Ingenieurs-Exzellenz. Als ein privat geführter globaler Partner mit mehr als 740 Mitarbeitern schauen wir weit in die Zukunft, setzen auf Langfristigkeit und machen so aus Chancen erfolgreiche Geschäftsfelder. Wir sind technikbegeistert durch und durch, tauchen tief in die neuesten Technologien ein. Diese Expertise in verschiedensten Technologiebereichen wie Sensoren, autonome Robotik, KI oder fortschrittliche Materialien und unser stark ausgeprägter F&E-Mindset ermöglicht es uns, hochinnovative Produkte und Dienstleistungen für Kunden in anspruchsvollsten Umgebungen zu entwickeln, wie dem Unterwasserbereich, der Industrie, dem Bereich der erneuerbaren Energien oder dem Bereich der Anlagensicherheit in der Wasser- und Energieversorgung.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: CERTIVATION GmbH
Die Rosenxt Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Öl- und Gasindustrie anbietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer offenen Unternehmenskultur, die Erfolge feiert, bietet das Unternehmen flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterbenefits, darunter eine betriebsinterne Kindertagesstätte und attraktive Leasingangebote. In Wietmarschen-Lohne profitieren Sie von einem familiären Arbeitsumfeld, das die Vereinbarkeit von Beruf und Familie fördert und Ihnen die Möglichkeit gibt, in einem globalen, zukunftsorientierten Unternehmen zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei CERTIVATION GmbH zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei CERTIVATION GmbH interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch CERTIVATION GmbH, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CERTIVATION GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
