Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere leistungsstarke Web-Crawler und Datenpipelines.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines schnell wachsenden Unternehmens, das den Zugang zu Daten revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Hybridarbeit in München, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Warum dieser Job: Arbeite an komplexen Herausforderungen mit echtem Einfluss und einem kollaborativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, starke Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und ein offenes Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
About the JobWe’regrowing fast and looking for a hands-onSenior Software Engineer(m/f/d) to help us unlock and scale access to the world’s data.You’lldesign and build high-performance web crawlers, scraping systems, and data pipelines that power our next-generation products.This is a chance to work on complex engineering challenges with massive real-world impact.You’llwork alongside a sharp, collaborative team and ship production systems end-to-end. Ifyou’repassionate about building tools that ingest, process, and deliver data at scale—we want to talk.Your missionWhat you will doBuild and scaleweb crawlingand scraping systems that can handle dynamic, large-scale data extraction.Design robust pipelines for data ingestion, cleaning, and enrichment.Work closely with product and ML teams to deliver data-driven features.Deploy andoperatecontainerized apps in cloud environments (AWS, Azure, GCP).Improve and automate deployments withCI/CD,Ansible, or serverless stacks.Stay ahead of anti-botmeasures,optimizingsystems for reliability and performance.Contribute to technical architecture and help shape the engineering culture.Your profile5+ yearsof professional software development experience.Strong skills inPython(bonus:Go,Java/Spring Boot).Hands-on experience withweb scraping,data pipelines, and the challenges of large-scale data collection.Solid experience withDockerand cloud platforms (AWS, Azure, or GCP).ProficiencywithGit, CLI tools, and containerized deployments.Familiarity with tools likeApache Airflow,Ansible, or serverless architectures.Clear communicator who thrives in a collaborative, fast-paced environment.Comfortable working onsite/hybrid with a tight-knit team.Nice to Have:Full-stack skills (React, Angular, or Vue) – or willingness to learn frontend quickly.Experience with ML pipelines, data labeling workflows, or Large Language Models (LLMs).Knowledge of anti-scraping measures.Familiaritywith Terraform, Kubernetes, and modern DevOps tooling.Why us?Hybrid work in Munich.Flexible working time.30 days of vacation per year.30 days of workcation per year, in the EU and some selected countries.High autonomy and flat hierarchies.Direct access to the users and quick iteration cycles.ClosingWe welcome candidates from all backgrounds and encourage diversity in our team. We encourage diverse people to apply and join our mission-driven culture that values open communication, work-life balance, and a welcoming environment. Convince us with your personality and your skills- and together we will make great things happen! #J-18808-Ljbffr
Senior Software Engineer – Crawling (m/f/d) Arbeitgeber: Certivity
Kontaktperson:
Certivity HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Software Engineer – Crawling (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Position des Senior Software Engineers.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in Python und Web-Scraping vertiefst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und Cloud-Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für die Position relevant sind.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit großen Datenmengen und der Entwicklung von Crawling-Systemen zeigen. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Software Engineer – Crawling (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Position als Senior Software Engineer – Crawling erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Web-Crawling, Datenpipelines und Cloud-Plattformen hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
Persönliche Note: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für die Arbeit mit Daten und deine Motivation, Teil des Teams zu werden, zu verdeutlichen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die die Anforderungen der Stelle unterstützen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Certivity vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Softwareentwicklung und Web-Crawling hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Docker und Cloud-Plattformen vorbereiten. Übe das Lösen von Programmieraufgaben und sei bereit, deine Denkweise während des Codierens zu erklären.
✨Verstehe die Herausforderungen im Web Scraping
Informiere dich über gängige Anti-Bot-Maßnahmen und wie man sie umgeht. Zeige in deinem Interview, dass du die Herausforderungen beim großen Datensammeln verstehst und Lösungen dafür entwickeln kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Rolle erfordert enge Zusammenarbeit mit Produkt- und ML-Teams. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in einem agilen Umfeld demonstrieren. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Sei bereit, über deine Projekte zu sprechen
Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Erfahrungen und Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die mit Datenpipelines oder Web-Crawling zu tun haben. Erkläre die Technologien, die du verwendet hast, und die Ergebnisse deiner Arbeit.