Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Telemetrie- und Bestelldaten von über 26.000 POS-Systemen in Europa.
- Unternehmen: HERTZ Systemtechnik GmbH - ein innovatives Unternehmen mit familiärer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Equipment und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: Agile Organisation mit flachen Hierarchien und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und trage zur datenbasierten Entscheidungsfindung bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenanalyse und sicherer Umgang mit SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über Uns
HERTZ Systemtechnik Gmb H entwickelt leistungsstarke und zukunftssichere Kiosksysteme für Fotofinishing und POS-Anwendungen.
Als Teil der Cewe Stiftung & Co.
KGa A mit ca. 4000 Mitarbeitenden bieten wir Dir die Vorzüge eines krisensicheren Arbeitsplatzes in einem familiären Arbeitsumfeld.
Unsere Unternehmenskultur fördert stetiges Lernen, Entwicklung und Innovation, um unseren
Kund: innen stets die besten Lösungen zu bieten.
Zur Verstärkung unseres Projektteams im Bereich Forschung und Entwicklung suchen wir dich für die Analyse der Telemetrie- und Bestelldaten von europaweit über 26.000 POS-Systemen.
- Tätigkeiten und Aufgaben
- Du analysierst Telemetrie- und Bestelldaten aus über 26.000 POS-Systemen in ganz Europa und findest die Nadel im Heuhaufen: auffällige Muster, Ausreißer und deren Ursachen.
- Du clusterst wiederkehrende Probleme und Fehlerbilder über die gesamte Geräteflotte, priorisierst sie nach Auswirkung und machst daraus konkrete Arbeitspakete für Entwicklung, Betrieb und Produktmanagement.
- Du schreibst und optimierst SQL-Auswertungen (My SQL) auf großen Datenmengen und baust daraus wiederverwendbare Reports.
- Du wertest unstrukturierte Rohdaten (JSON-Telemetrie) aus: strukturieren, filtern, verdichten, bis eine belastbare Aussage steht.
- Du präsentierst deine Erkenntnisse in den Projektteams und förderst datenbasierte Entscheidungen.
- Dein Profil
- Du hast Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen und arbeitest sicher mit SQL.
- Du denkst analytisch und bleibst hartnäckig dran: die Nadel im Heuhaufen zu finden motiviert dich mehr, als Features zu bauen.
- Du strukturierst, filterst und wertest auch unstrukturierte JSON-Daten sicher aus.
- Du bereitest Ergebnisse verständlich auf: auch Kolleg: innen ohne Datenhintergrund verstehen deine Analysen.
- Kein Muss, aber ein
Plus: Programmierkenntnisse (Python, Java oder Kotlin) für Analyse-Skripte, Erfahrung mit My SQL-Performance-Tuning, Statistik-Grundlagen oder Kenntnisse von POS- und Kiosksystemen.
- Wir bieten
- Spaß an der Arbeit in einem hochmotivierten Team
- Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Freizeit
- Agile und wertschätzende Organisation, Startup-Mentalität, flache Hierarchien
- Frei wählbares Equipment - Denn jeder hat seine eigenen Präferenzen was Hardware betrifft
- Mitarbeiterangebote (Betriebliche Altersvorsorge, Business Bike, Hansefit, Betriebskleidung, uvm.)
- Dein Kontakt
- Andre Lintelmann
- +49 (4221) 97230-54
andre. lintelmann@hertz. st - #J-18808-Ljbffr
Data Engineer (m/w/d) - POS Analytics Arbeitgeber: CEWE Stiftung & Co. KGaA
CEWE bietet ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, in dem die Ausbildung und Förderung junger Menschen großgeschrieben wird. Als Praktikant im Betriebsrestaurant erhältst du nicht nur Einblicke in die Gastronomie, sondern auch die Möglichkeit, in einem hilfsbereiten Team zu lernen und deine Fähigkeiten im Umgang mit Lebensmitteln und Gästen zu entwickeln. Die offene und teamorientierte Kultur bei CEWE fördert deine persönliche Entwicklung und gibt dir einen realistischen Eindruck von deinem möglichen Ausbildungsweg.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) - POS Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CEWE Stiftung & Co. KGaA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) - POS Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) - POS Analytics bei CEWE Stiftung & Co. KGaA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CEWE Stiftung & Co. KGaA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CEWE Stiftung & Co. KGaA entscheidend sein!
