Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Architektur und Prozesse unseres Enterprise Data Warehouses mit.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener Unternehmenskultur und Teamspirit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Vielfältige Gesundheitsangebote und ein modernes Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Big-Data-Lösungen und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Kenntnisse in Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Enterprise Data Warehouse: Mitgestaltung der Architektur, Datenmodelle und Prozesse unseres Enterprise Datawarehouses auf ORACLE
- BI & Analytics: Unterstützung des BI- und Analytik-Teams durch den Einsatz von In-Memory-Technologie (EXASOL)
- Big Data & Cloud: Mitarbeit an und Interesse an Big-Data-Lösungen (Google Cloud Platform)
- Datenqualität & Support: Unterstützung der Datenqualität für verschiedene Fachbereiche über das Business IT Service Desk (JIRA)
Dein Profil
- Ausbildung / Studium: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Fachliche Grundlagen: Kenntnisse in Datenmodellierungstechniken sowie im Umgang mit ETL-Werkzeugen
- Praxiserfahrung: Erste Berufserfahrung im Umfeld Data Warehouse, BI oder Datenintegration
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1)
Deine Benefits
- Flexibilität & Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeitmodelle, mobiles Arbeiten bis zu 60% (positionsabhängig) sowie 30 Urlaubstage
- Finanzielle Benefits: Betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiteraktienprogramm, Mitarbeiterrabatte etc.
- Umfangreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Vielseitige Angebote aus Seminaren, Trainings und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten, um beruflich und persönlich zu wachsen
- Innovative & offene Unternehmenskultur: Wir bieten ein strukturiertes Onboarding sowie jährliche Highlights wie beispielsweise unser Sommerfest
- Vielfalt & Verantwortung: Wir setzen auf Diversity, Inklusion und Nachhaltigkeit
- Familienfreundlicher Arbeitgeber: Tagesbetreuung "cewelino" und Ferienbetreuungsprogramme direkt am Standort
- Vielfältige Gesundheitsangebote: Hansefit, Fahrradleasing, psychosoziale Beratung, mobile Massagen und vieles mehr
- Moderne Arbeitsumgebung: Neueste Ausstattung, höhenverstellbare Schreibtische und ein Betriebsrestaurant für die gemeinsame Mittagspause
Data Engineer (m/w/d) Datawarehouse - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: CEWE
Als Arbeitgeber bieten wir eine innovative und offene Unternehmenskultur, die Teamgeist und persönliche Entwicklung fördert. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance schaffen wir ein Umfeld, in dem unsere Mitarbeiter nicht nur beruflich, sondern auch persönlich wachsen können. Zudem unterstützen wir Familien mit Betreuungsangeboten vor Ort und setzen auf Vielfalt und Nachhaltigkeit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) Datawarehouse - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also scheue dich nicht, aktiv auf andere zuzugehen!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Datenmodellierung und ETL-Werkzeugen auffrischst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen einbringen kannst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe einige deiner bisherigen Projekte parat, um sie im Gespräch zu präsentieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast – das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt und du die besten Chancen auf ein persönliches Gespräch hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) Datawarehouse - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Warehouse und BI. Zeige auf, wie du mit ETL-Werkzeugen gearbeitet hast und welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Qualifikationen besser zu verstehen.
Sprache ist wichtig:Achte darauf, dass dein Deutsch fehlerfrei und professionell ist. Wir suchen jemanden mit sehr guten Sprachkenntnissen, also nimm dir Zeit, um deine Bewerbung Korrektur zu lesen oder lass sie von jemandem gegenlesen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du auch gleich im richtigen System und wir können dich schneller kontaktieren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CEWE vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensarchitektur
Mach dich mit der Architektur und den Prozessen des Enterprise Data Warehouses vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Datenmodellierung und mit ETL-Werkzeugen zur Verbesserung dieser Prozesse beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du im Bereich BI oder Datenintegration gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Zeige Interesse an Big Data und Cloud-Technologien
Informiere dich über aktuelle Trends in Big Data und Cloud-Lösungen, insbesondere auf der Google Cloud Platform. Zeige während des Interviews, dass du motiviert bist, in diesem Bereich zu lernen und zu wachsen.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da sehr gute Deutschkenntnisse gefordert sind, achte darauf, deine Gedanken strukturiert und verständlich zu formulieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass du auch komplexe Themen gut vermitteln kannst.
