Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Energieversorger bei der Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und leite Entwicklerteams.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener, kollaborativer Kultur und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten, Weiterbildung und Gewinnbeteiligung.
- Weitere Informationen: Unterstützung bei Sabbaticals und Elternzeit sowie zahlreiche Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche mit modernster Technologie und einem tollen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Databricks-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Zu deinen Aufgaben gehören:
- Beratung von Energieversorgern, Stadtwerken und Netzbetreibern bei der Konzeption, Architektur und Implementierung skalierbarer Datenplattformen
- Erstellung von Architektur- und Lösungsdesigns mit Fokus auf Databricks, Apache Spark und Delta Lake
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Lakehouse-Architekturen inkl. Governance, Security und Performance-Optimierung
- Entwicklung von Data Pipelines (Batch & Streaming) unter Verwendung von Structured Streaming, Delta Live Tables oder Kafka
- Technische Leitung und Coaching von Entwicklerteams
- Präsentation von Best Practices, Architekturmustern und innovativen Technologien gegenüber Kund:innen
- Mitarbeit in Angebotsprozessen, Erstellung technischer Spezifikationen und Unterstützung im Business Development
- Aktiver Austausch mit globalen CGI-Communities und Fachexpert:innen
Required qualifications to be successful in this role:
- Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation und mehrjährige Erfahrung mit Databricks- bzw. Lakehouse-Projekten.
- Tiefgehende Kenntnisse der Databricks Lakehouse-Plattform (Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Governance, Performance Tuning)
- Erfahrung im Design und in der Implementierung skalierbarer Data Pipelines (Batch & Streaming)
- Gute Kenntnisse der Azure Data Services (ADLS, ADF, Synapse, Event Hub)
- Erfahrung mit MLflow, Feature Stores und MLOps-/CI/CD-Pipelines
- Erfahrung mit Realtime-/Streaming-Technologien wie Structured Streaming, Delta Live Tables oder Kafka
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und Spark
- Erfahrung in Solution Design, Anforderungsmanagement sowie Workshops/Trainings
- Erfahrung in agilen Projekten (Scrum, SAFe) und Tools wie Jira, Confluence
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Nice-to-have: Databricks-/Cloud-Zertifizierungen, Erfahrung in technischer Leitung oder in der Energiebranche.
Was wir bieten:
- Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
- Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.
- Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
- Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst.
- Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
- Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
- Mit Jobticket und Jobbike fördern wir umweltfreundliche Mobilität. Abhängig von deiner Rolle und Projektsituation sind auch Bahncard oder Elektro-Firmenwagen möglich.
- Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!
- Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung.
- Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.
Senior Consultant Databricks – Energiebranche (m/w/d) Arbeitgeber: CGI Deutschland
Als Senior Consultant bei CGI in der Energiebranche profitierst du von einer offenen und kollegialen Arbeitsatmosphäre, die auf Teamarbeit und Flexibilität setzt. Mit der Möglichkeit, größtenteils von deinem Heimatort aus zu arbeiten, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsangeboten unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem bieten wir attraktive Zusatzleistungen wie Gewinnbeteiligungen, Aktienoptionen und umweltfreundliche Mobilitätslösungen, die deinen Arbeitsalltag bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant Databricks – Energiebranche (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Energiebranche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an Databricks und modernen Datenarchitekturen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du deine Kenntnisse in Python, SQL und Spark präsentieren kannst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige, dass du motiviert bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen – das kommt bei den Arbeitgebern gut an!
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Ball! Informiere dich über aktuelle Trends in der Energiebranche und Technologien wie Delta Lake oder Kafka. Das zeigt, dass du engagiert bist und immer auf dem neuesten Stand bleibst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Databricks – Energiebranche (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeige deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, besonders im Bereich Databricks und Data Pipelines. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGI Deutschland vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Databricks, Apache Spark und Delta Lake vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien in Projekten eingesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendung.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Data Pipelines, Governance und Performance-Optimierung. Übe, wie du deine Lösungsansätze klar und strukturiert präsentieren kannst. Das hilft dir, dein Fachwissen überzeugend darzustellen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle auch Coaching und technische Leitung umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Entwicklerteams zu sprechen. Betone, wie du andere unterstützt und förderst, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Informiere dich über das Unternehmen
Recherchiere über die Energiebranche und die spezifischen Herausforderungen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist. Zeige, dass du ein Interesse an der Branche hast und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln, die den Kunden helfen.
