Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and integrate data lake solutions, automate data delivery, and implement MLOps practices.
- Unternehmen: CGI is a leading provider of IT and business consulting with a focus on innovative analytics.
- Vorteile: Flexible working hours, home office options, and profit sharing based on performance.
- Weitere Informationen: Fluent English required; German (B2) is desirable.
- Warum dieser Job: Shape the technological future with cutting-edge AI solutions in a collaborative automotive team.
- Qualifikationen: Several years of project experience in data engineering, knowledge of Python, Jupyter, and Apache Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mit uns haben Sie die Chance, unsere Kunden in Norddeutschland dabei zu unterstützen, das Potenzial ihrer Daten zu nutzen und innovative Advanced Analytics- & AI-Lösungen zu entwickeln. Diese Position bietet Verantwortung, Raum für Kreativität und die Möglichkeit, die technologische Zukunft aktiv mitzugestalten. Gemeinsam mit Ihren Kollegen aus dem Automotive-Team bei CGI sind Sie an Schlüsselprojekten für unsere Kunden beteiligt.
Ihre zukünftigen Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Sie entwerfen und integrieren moderne Data Lake-Lösungen unter Verwendung aktueller Technologien auf cloudbasierten Plattformen.
- Sie fördern den DataOps-Ansatz im Data Engineering, um die Datenbereitstellung, -tests und -überwachung zu automatisieren und Best Practices zu nutzen, um die Effizienz und Qualität der Datenpipeline zu erhöhen.
- Sie entwickeln Datenquellen und wählen die geeigneten Dienste und Muster aus, um Daten für Verbraucher aufzubereiten.
- Sie implementieren den Modelltrainingsprozess, die Bereitstellung und Überwachung unter Verwendung von MLOps-Praktiken.
- Die Integration verschiedener Datenquellen und die Entwicklung skalierbarer Anwendungen liegen in Ihrer Verantwortung.
- Zuletzt bringen Sie die verschiedenen Bereiche Data Science, QA und Sicherheit zusammen.
Erforderliche Qualifikationen, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein:
- Mehrjährige Projekterfahrung in Data Engineering-Projekten, idealerweise mit KI-Elementen.
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung sowie Erfahrung im Umgang mit technischen Speicher-Konzepten (Object Storage / Relationale Datenbanken / NoSQL) und funktionalen Speicher-Konzepten (Data Warehouse / Data Lake / Data Lakehouse).
- (Erste) Erfahrung im Aufbau, der Entwicklung und Verwaltung von Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen, beispielsweise mit Python, Jupyter, Java und Apache Spark oder Hadoop.
- Praktische Erfahrung oder Kenntnisse moderner Datenverarbeitungstechnologien und -plattformen wie Map-and-Reduce, NLP, Anomaly Detection und dbt, Azure AI Studio.
- Kenntnisse über das Bereitstellen und Betreiben von KI-Modellen in Produktionsumgebungen sind von Vorteil.
- Sie sollten mit den grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens und verantwortungsbewusster/erklärbarer KI vertraut sein.
- Sie sprechen fließend Englisch und wünschenswert ist Deutsch (B2).
Was Sie von uns erwarten können:
- Bei uns finden Sie Kollegen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht.
- Wir begegnen uns offen, verwenden Vornamen über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
- Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und haben die Möglichkeit, je nach Kundensituation von zu Hause aus zu arbeiten.
- Ihre persönliche Weiterentwicklung wird individuell unterstützt: zum Beispiel durch Schulungen, Zertifizierungen, den Besuch von Konferenzen und Fachvorträgen sowie einen auf Sie zugeschnittenen Entwicklungsplan.
- Sie können einen Teil Ihres Bruttogehalts in CGI-Aktien investieren - bis zu maximal 3% Ihres monatlichen Gehalts, wir fügen für jeden Euro einen weiteren hinzu.
- Wir geben Ihnen auch einen Anteil am Unternehmenserfolg: Sie erhalten eine Gewinnbeteiligung basierend auf Ihrer individuellen Leistung und darauf, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
- Wir bieten verschiedene Modelle an, damit Sie mobil sein können: Bahncard, Firmenfahrrad oder Firmenwagen (ab Senior Consultant).
- Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt.
- Sie sind bei uns kein Karrierestopper!
- Eine Vielzahl gemeinsamer Veranstaltungen und Freizeitaktivitäten stärkt Ihre Bindung zu Ihren Kollegen.
Über CGI: Der Motor für die digitale Transformation unserer Kunden ist Technologie - der Treiber für den Erfolg unseres Unternehmens sind die Menschen. Als Berater bei CGI genießen Sie das Vertrauen Ihrer Kollegen und Kunden. Durch die Zusammenarbeit gewinnen Sie Einblicke, die zu wertvollen und nachhaltigen Lösungen führen. Unsere Mitarbeiter werden „Mitglieder“ genannt, weil sie an unserem Erfolg teilhaben und gemeinsam ein Unternehmen schaffen, auf das wir alle stolz sind.
Data and AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: CGI Inc.
CGI offers a supportive environment with tailored development plans and world-class training from partners like Amazon and Google. Located in northern Germany, the company emphasizes work-life balance and customer proximity. Employees enjoy a variety of leisure activities and shared events to strengthen team bonds.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data and AI Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CGI Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data and AI Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data and AI Engineer (m/f/d) bei CGI Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGI Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CGI Inc. entscheidend sein!
