Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und arbeite an spannenden Data Science Projekten.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit offener und kollaborativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, individuelle Weiterbildung und Gewinnbeteiligung.
- Weitere Informationen: Tolle Team-Events und Unterstützung für Sabbaticals oder Elternzeit.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und profitiere von globalen Ressourcen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als AI Data Scientist (m/w/d) begleitest du spannende Projekte rund um das Thema KI und Data Science. Du unterstützt unsere Kunden von der Datenerhebung und Vorbereitung bis hin zur Automatisierung und Implementierung von Systemen. Dabei unterstützt du in unserem Team neben unseren Kunden aus dem Finanzdienstleistungssektor auch Asset Managements und neue Fin-Techs.
Aufgaben:
- Sammeln, Bereinigen und Vorverarbeiten von Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, APIs oder Web-Scraping-Tools
- Verwenden von Algorithmen des maschinellen Lernens (z. B. Clustering, Regression), um verborgene Muster oder Trends zu identifizieren
- Anwendung von Techniken wie Datennormalisierung, Transformation und Feature‐Selection
- Entwicklung, Training und Optimierung von maschinellen Lernmodellen für Aufgaben wie Klassifikation, Regression, Clustering und Empfehlungssysteme
- Zusammenarbeit mit KI-Entwickler:innen, Ingenieur:innen und Produktteams, um innovative Lösungen zu schaffen
Qualifikation:
- Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts‐)Informatik, Mathematik, Statistik abgeschlossen oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation
- Du kennst dich gut mit den verschiedenen Machine Learning Verfahren und Modellarten aus
- Du hast idealerweise bereits zwei oder mehr Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder mit Anwendungen von KI sowie erste Erfahrungen in Programmiersprachen
- Du beherrschst Tools wie Pandas, NumPy und Scikit‐learn für die Datenmanipulation und -analyse
- Du verfügst über Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken, um komplexe Datenherausforderungen zu bewältigen und umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten
- Deutsch und Englisch beherrschst du fließend in Wort und Schrift (Deutsch mindestens auf B2‐Niveau)
WAS WIR BIETEN:
- Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
- Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
- Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work‐Life‐Balance am Herzen liegt.
- Deine Weiterentwicklung wird individuell gefördert: zum Beispiel mit Trainings, Zertifizierungen, dem Besuch von Konferenzen und Fachvorträgen und einem auf dich zugeschnittenen Entwicklungsplan.
- Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI‐Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
- Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
- Mit Jobticket und Jobbike fördern wir umweltfreundliche Mobilität. Abhängig von deiner Rolle und Projektsituation sind auch Bahncard oder Elektro‐Firmenwagen möglich.
- Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere‐Stopper!
- Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.
Company Information:
1976 gegründet und nach wie vor familiengeführt, ist CGI heute einer der weltweit größten unabhängigen Anbieter von IT und Business Consulting. Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamwork, Respekt und Zusammenhalt machen das Arbeiten bei uns besonders. Bei uns kannst du dein volles Potenzial entfalten!
Du darfst dich vom ersten Tag an als Miteigentümer:in von CGI verstehen. Wir lassen unsere Vision gemeinsam Wirklichkeit werden. Wir profitieren von unserem gemeinsamen Erfolg und haben die Möglichkeit und die Verantwortung, die Strategie und Ausrichtung unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten.
Deine Arbeit schafft Mehrwert. Du findest innovative Lösungen und stärkst dein Netzwerk aus Kolleg:innen und Kunden. Gleichzeitig hast du Zugang zu globalen Ressourcen, um große Ideen zu verwirklichen, neue Chancen zu nutzen und von der immensen Branchen‐ und Technologie‐Kompetenz zu profitieren.
Du bringst deine Karriere voran, da du in einem Unternehmen arbeitest, das auf Wachstum und Langlebigkeit ausgelegt ist. Du wirst von Führungskräften unterstützt, die deine Gesundheit und Zufriedenheit fördern – und dir Möglichkeiten bieten, deine Fähigkeiten zu vertiefen und deinen Horizont zu erweitern.
Together, as owners, let's turn meaningful insights into action.
AI Data Scientist Payments (m/w/d) Arbeitgeber: CGI
CGI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Eigenverantwortung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einer Vielzahl von Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitierst du von einer Gewinnbeteiligung und der Möglichkeit, in CGI-Aktien zu investieren, was deine Bindung an das Unternehmen stärkt und dir eine aktive Rolle in unserem gemeinsamen Erfolg ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Data Scientist Payments (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CGI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data Scientist Payments (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Data Scientist Payments (m/w/d) bei CGI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CGI entscheidend sein!
