Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und entwickle datengetriebene Lösungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Weiterbildung durch E-Learning.
- Weitere Informationen: Vielfältige Events und Unterstützung bei Sabbaticals oder Elternzeit.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die digitale Zukunft im Transport- und Logistikbereich.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und starke Teamfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Im Bereich Transport & Logistik – insbesondere im Bereich Aviation und Retail – entwickeln wir für unsere Kunden innovative Lösungen, um den digitalen Wandel aktiv mitzugestalten. Data Architecture bildet dafür die zentrale Grundlage: von einer konsistenten und skalierbaren Datenbasis für den Betrieb über belastbare Entscheidungsgrundlagen bis hin zu neuen datengetriebenen Anwendungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
Als Data Architect (m/w/d) bist du verantwortlich für die Konzeption, Weiterentwicklung und Pflege der Datenarchitektur unserer Kunden. Du stellst sicher, dass Datenframeworks und -pipelines skalierbar, effizient, sicher und optimal auf die Business-Ziele unserer Kunden ausgerichtet sind. In enger Zusammenarbeit mit Feature Teams, Product Ownern, Business Analysten sowie Data/ML Engineers gestaltest du datengetriebene Lösungen, die z.B. die digitale Reiseerfahrung von Airlinekunden nachhaltig verbessern. Dabei treibst du Big Data- und Business-Intelligence-Initiativen voran und unterstützt Teams bei der Entwicklung zukunftsfähiger digitaler Produkte.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Architect (m/w/d). In dieser Rolle übernimmst du die ganzheitliche Verantwortung für die Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen. Du verbindest fachliche Anforderungen mit technischen Lösungen, stellst eine leistungsfähige und zukunftssichere Datenbasis sicher und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um datengetriebene Produkte effizient, skalierbar und compliant umzusetzen.
- Architektur & Design
- Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung skalierbarer und sicherer Datenarchitekturen, -frameworks und -pipelines
- Gestaltung effizienter Data Flows über verschiedene Systeme und Plattformen hinweg
- Entwicklung ganzheitlicher End-to-End-Lösungsdesigns gemeinsam mit Solution Architects
- Datenmanagement & Integration
- Identifikation, Bewertung und Integration interner und externer Datenquellen
- Sicherstellung einer zuverlässigen, konsistenten und umfassenden Datenverfügbarkeit
- Vermeidung redundanter Lösungen zur Optimierung von Ressourcen und Kosten
- Anforderungsanalyse & Umsetzung
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenanforderungen und -modelle
- Analyse funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen (Performance, Sicherheit, Usability)
- Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern und Business Analysten zur Ableitung datengetriebener Lösungen
- Zusammenarbeit & Beratung
- Zusammenarbeit mit Data/ML Engineers bei Entwicklung, Wartung und Optimierung von Data- und ML-Pipelines
- Beratung von Produkt- und Plattformteams zu robusten Datenarchitekturen
- Förderung von Best Practices und datengetriebenem Arbeiten im Unternehmen
- Dokumentation & Governance
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen (Datenquellen, Pipelines, Datenprodukte, Architecture Decision Records etc.)
- Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen (z. B. DSGVO)
- Beobachtung technologischer Trends im Data-&-Analytics-Umfeld und Bewertung von Chancen und Risiken
Du verfügst über fundierte fachliche Expertise im Bereich Datenarchitektur und Data Management und überzeugst zugleich durch eine analytische, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsstärke. Zu deinen Kompetenzen zählen:
- Fachliche Qualifikationen
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Data Architect
- Erfahrung als Developer und/oder Architect im Bereich Data Management
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von Datensätzen und Datenpipelines für analytische Use Cases
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Erfahrung mit relevanten Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, PySpark)
- Erfahrung im Data-Warehouse-Design, BI-Reporting und Dashboard-Entwicklung
- Grundverständnis von Data Science und Machine Learning Methoden
- Erfahrung in agilen, cross-funktionalen Teams
- Fundiertes Verständnis der DSGVO
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Persönliche Kompetenzen
- Selbststarter-Mentalität mit hoher Eigeninitiative
- Analytisches Denken und Freude am Arbeiten mit komplexen und großen Datenmengen
- Innovationsgeist und Mut, neue Wege zu gehen
- Strukturierte, pragmatische Arbeitsweise mit Qualitätsanspruch
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung
- Begeisterung für datengetriebene Entscheidungen
- Offenheit für ein internationales und diverses Arbeitsumfeld
Was wir bieten: Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos. Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten. Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst. Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu. Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten. Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper! Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung. Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.
Gemeinsam, als Eigentümer, lassen Sie bedeutende Erkenntnisse in Taten umsetzen. 1976 gegründet und nach wie vor familiengeführt, ist CGI heute einer der weltweit größten unabhängigen Anbieter von IT und Business Consulting. Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamwork, Respekt und Zusammenhalt machen das Arbeiten bei uns besonders. Bei uns kannst du dein volles Potenzial entfalten! Du darfst dich vom ersten Tag an als Miteigentümer:in von CGI verstehen. Wir lassen unsere Vision gemeinsam Wirklichkeit werden. Wir profitieren von unserem gemeinsamen Erfolg und haben die Möglichkeit und die Verantwortung, die Strategie und Ausrichtung unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten. Deine Arbeit schafft Mehrwert. Du findest innovative Lösungen und stärkst dein Netzwerk aus Kolleg:innen und Kunden. Gleichzeitig hast du Zugang zu globalen Ressourcen, um große Ideen zu verwirklichen, neue Chancen zu nutzen und von der immensen Branchen- und Technologie-Kompetenz zu profitieren. Du bringst deine Karriere voran, da du in einem Unternehmen arbeitest, das auf Wachstum und Langlebigkeit ausgelegt ist. Du wirst von Führungskräften unterstützt, die deine Gesundheit und Zufriedenheit fördern – und dir Möglichkeiten bieten, deine Fähigkeiten zu vertiefen und deinen Horizont zu erweitern.
Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: CGI
Als Senior Sales Manager im Public Sector bei uns profitierst du von einer offenen und kollegialen Arbeitsatmosphäre, in der Hierarchien keine Rolle spielen. Wir legen großen Wert auf Work-Life-Balance und bieten dir flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, von zuhause aus zu arbeiten. Zudem unterstützen wir deine berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Trainings und eine Gewinnbeteiligung, die deinen individuellen Beitrag zum Unternehmenserfolg honoriert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CGI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (m/w/d) bei CGI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CGI entscheidend sein!
