Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Darmstadt Vollzeit 45000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
CGI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Daten- und Machine-Learning-Pipelines für innovative Lösungen.
  • Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Eigenverantwortung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Weiterbildung durch E-Learning.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Events und einer offenen Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte den digitalen Wandel aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python oder Scala.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.

Im Bereich Transport & Logistik – insbesondere im Bereich Aviation und Retail – entwickeln wir für unsere Kunden innovative Lösungen, um den digitalen Wandel aktiv mitzugestalten. Data Engineering bildet dafür die operative Grundlage: von robusten Datenpipelines und skalierbarer Verarbeitung über verlässliche Datenbereitstellung bis hin zu neuen datengetriebenen Anwendungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Als Data Engineer (m/w/d) bist du verantwortlich für die Entwicklung, den Betrieb und die Weiterentwicklung moderner Daten- und Machine-Learning-Pipelines. Du stellst sicher, dass qualitativ hochwertige, zuverlässige und zugängliche Daten für Analytics- und ML-Anwendungen bereitstehen. In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Architects sowie Produkt- und Business-Teams trägst du maßgeblich dazu bei, datengetriebene Lösungen für die digitale Weiterentwicklung der Reiseerfahrung unserer Kunden zu realisieren. Dabei arbeitest du in agilen, cross-funktionalen Teams und bringst dein Engineering-Mindset aktiv ein.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Entwicklung, den Betrieb und die kontinuierliche Optimierung unserer Daten- und Machine-Learning-Infrastruktur. Du stellst sicher, dass Daten effizient verarbeitet, zuverlässig bereitgestellt und produktiv nutzbar gemacht werden, und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um skalierbare und zukunftssichere Lösungen umzusetzen.

  • Data & ML Engineering
    • Konzeption, Entwicklung, Deployment und Betrieb skalierbarer Data- und ML-Pipelines
    • Aufbau und Weiterentwicklung von Dateninfrastrukturen für Analytics- und Machine-Learning-Use-Cases
    • Sicherstellung eines stabilen, effizienten und sicheren Pipeline-Betriebs
  • MLOps & Betrieb
    • Betrieb und Lifecycle-Management von ML-Modellen in Produktion (Training, Validierung, Deployment, Monitoring, Retraining)
    • Etablierung und Umsetzung von MLOps-Prozessen
    • Monitoring von Datenverfügbarkeit, -integrität und -qualität
  • Datenaufbereitung & BI
    • Strukturierung und Transformation von Daten für BI-Tools und Reporting-Anwendungen
    • Bereitstellung leicht konsumierbarer Datensätze für Analysezwecke
  • CI/CD & Infrastruktur
    • Konzeption, Implementierung und Optimierung von CI/CD-Pipelines
    • Automatisierung von Deployments unter Nutzung moderner Cloud- und DevOps-Standards
  • Qualität & Optimierung
    • Analyse, Debugging und Behebung von Fehlern in bestehenden Datenpipelines und ML-Workflows
    • Sicherstellung der Gesamtgesundheit und Performance von Datenpipelines
    • Enge Zusammenarbeit mit Data Architects und Data Scientists zur kontinuierlichen Optimierung
  • Zusammenarbeit & Business Alignment
    • Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Management zur Bewertung und Umsetzung von Business-Anforderungen
    • Planung und Umsetzung datenbezogener Aufgaben im Rahmen agiler User Stories
    • Kommunikation relevanter Erkenntnisse an Stakeholder

Du verfügst über fundierte technische Expertise im Bereich Data Engineering und bringst ein ausgeprägtes Engineering-Mindset mit. Neben deiner fachlichen Kompetenz überzeugst du durch Eigeninitiative, analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Datenlösungen pragmatisch und teamorientiert umzusetzen.

Zu deinen Kompetenzen zählen:

  • Fachliche Qualifikationen
    • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Data/ML Engineer
    • Erfahrung in Design, Entwicklung und Programmierung (z. B. Python, Scala)
    • Erfahrung im Bereich Machine Learning und idealerweise NLP
    • Fundierte Kenntnisse in Spark, SQL und Cloud-Plattformen
    • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data- und ML-Pipelines
    • Kenntnisse in CI/CD-Prozessen und DevOps-Praktiken
    • Erfahrung im Testen und Debugging produktiver Softwarelösungen
    • Idealerweise Erfahrung mit Databricks, Azure Data Factory und Azure ML Studio
    • Erfahrung in agilen, cross-funktionalen Teams
    • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Persönliche Kompetenzen
    • Ausgeprägtes Engineering-Mindset und hohe Eigeninitiative
    • Experimentierfreude und analytisches Denkvermögen
    • Sicherheit im Umgang mit großen und unstrukturierten Datenmengen
    • Strukturierte, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise
    • Teamfähigkeit und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit
    • Begeisterung für datengetriebene Innovation
    • Offenheit für ein internationales und diverses Arbeitsumfeld

Was wir bieten:

  • Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
  • Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.
  • Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
  • Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst.
  • Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
  • Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
  • Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!
  • Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung.
  • Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.

Gemeinsam, als Eigentümer, lassen Sie bedeutende Erkenntnisse in Taten umsetzen. 1976 gegründet und nach wie vor familiengeführt, ist CGI heute einer der weltweit größten unabhängigen Anbieter von IT und Business Consulting. Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamwork, Respekt und Zusammenhalt machen das Arbeiten bei uns besonders. Bei uns kannst du dein volles Potenzial entfalten!

Du darfst dich vom ersten Tag an als Miteigentümer:in von CGI verstehen. Wir lassen unsere Vision gemeinsam Wirklichkeit werden. Wir profitieren von unserem gemeinsamen Erfolg und haben die Möglichkeit und die Verantwortung, die Strategie und Ausrichtung unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten.

Deine Arbeit schafft Mehrwert. Du findest innovative Lösungen und stärkst dein Netzwerk aus Kolleg:innen und Kunden. Gleichzeitig hast du Zugang zu globalen Ressourcen, um große Ideen zu verwirklichen, neue Chancen zu nutzen und von der immensen Branchen- und Technologie-Kompetenz zu profitieren.

Du bringst deine Karriere voran, da du in einem Unternehmen arbeitest, das auf Wachstum und Langlebigkeit ausgelegt ist. Du wirst von Führungskräften unterstützt, die deine Gesundheit und Zufriedenheit fördern – und dir Möglichkeiten bieten, deine Fähigkeiten zu vertiefen und deinen Horizont zu erweitern.

Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: CGI

Als Senior Sales Manager im Public Sector bei uns profitierst du von einer offenen und kollegialen Arbeitsatmosphäre, in der Hierarchien keine Rolle spielen. Wir legen großen Wert auf Work-Life-Balance und bieten dir flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, von zuhause aus zu arbeiten. Zudem unterstützen wir deine berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Trainings und eine Gewinnbeteiligung, die deinen individuellen Beitrag zum Unternehmenserfolg honoriert.

CGI

Kontaktdaten:

CGI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CGI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Data Engineering
Machine Learning
Python
Scala
Spark
SQL
Cloud-Plattformen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei CGI gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGI vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CGI entscheidend sein!