Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und analysiere große Datenmengen für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Familiengeführtes Unternehmen mit Start-up-Spirit und offener Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und Gewinnbeteiligung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder 5 Jahre Erfahrung im IT-Bereich.
- Andere Informationen: Tolle Team-Events und individuelle Karrierepfade warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Job Description
StellenbeschreibungDu willst AI nicht nur nutzen, sondern aktiv gestalten? Dann bist du bei uns richtig Unser Team aus rund 50 Expert:innen in ServiceNow, Software Development und Security baut aktuell den Bereich Künstliche Intelligenz von Grund auf auf – eine grüne Spielwiese mit Start-up-Spirit im Konzern. Hier hast du die Chance, unsere AI-Community mitzugestalten, eigene Lösungen zu entwickeln und Kunden in verschiedensten Branchen Mehrwert zu liefern.Wir begleiten unsere Kunden von der Beratung bis zum Betrieb – und setzen dabei auf Technologieoffenheit.
Keine starren Vorgaben, sondern die besten Tools für jede Aufgabe – gern auch deine Ideen.Dich erwarten spannende Projekte, gelebte Vielfalt und regelmäßiger Austausch im Team. Außerdem profitierst du von Erfahrungstransfer und individuellen Karrierepfaden. Ob Fach- oder Führungslaufbahn: Du bestimmst die Richtung, wir unterstützen dich.AufgabenEntwicklung und Training von Machine-Learning- und statistischen Modellen zur Lösung komplexer FragestellungenSammlung, Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen QuellenEntwicklung von Predictive-Analytics- und Data-Mining-ModellenErstellung von Dashboards, Reports und Visualisierungen zur ErgebnispräsentationZusammenarbeit mit IT, Data Engineers und Business-Teams für datengetriebene EntscheidungenStetige Evaluation neuer Technologien und Algorithmen im Bereich Data ScienceQualifikationErfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar; alternativ: mindestens 5-jährige Berufserfahrung im IT-UmfeldMindestens 3-jährige Praxiserfahrung auf dem Gebiet Künstliche Intelligenz oder vergleichbarFundierte Kenntnisse in Python oder R & relevanten Bibliotheken (Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch)Erfahrung mit SQL und NoSQL-DatenbankenSicherer Umgang mit Visualisierungstools (z.
B. Tableau, Power BI, matplotlib, Plotly)Fließende Deutschkenntnisse (nachweisbar mindestens B2-Niveau) in Wort und Schrift sowie sehr gute EnglischkenntnisseKenntnisse in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) von VorteilWAS WIR BIETENBei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran.
Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst.Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.Wir bieten verschiedene Modelle, damit du mobil sein kannst: Ob Bahncard, Dienstfahrrad oder Deutschlandticket.Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-StopperWir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung.Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.Together, as owners, let's turn meaningful insights into action.1976 gegründet und nach wie vor familiengeführt, ist CGI heute einer der weltweit größten unabhängigen Anbieter von IT und Business Consulting. Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamwork, Respekt und Zusammenhalt machen das Arbeiten bei uns besonders.
Bei uns kannst du dein volles Potenzial entfaltenDu darfst dich vom ersten Tag an als Miteigentümer:in von CGI verstehen. Wir lassen unsere Vision gemeinsam Wirklichkeit werden. Wir profitieren von unserem gemeinsamen Erfolg und haben die Möglichkeit und die Verantwortung, die Strategie und Ausrichtung unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten.Deine Arbeit schafft Mehrwert.
Du findest innovative Lösungen und stärkst dein Netzwerk aus Kolleg:innen und Kunden. Gleichzeitig hast du Zugang zu globalen Ressourcen, um große Ideen zu verwirklichen, neue Chancen zu nutzen und von der immensen Branchen- und Technologie-Kompetenz zu profitieren.Du bringst deine Karriere voran, da du in einem Unternehmen arbeitest, das auf Wachstum und Langlebigkeit ausgelegt ist. Du wirst von Führungskräften unterstützt, die deine Gesundheit und Zufriedenheit fördern – und dir Möglichkeiten bieten, deine Fähigkeiten zu vertiefen und deinen Horizont zu erweitern.
Data Scientist Arbeitgeber: CGI
Kontaktperson:
CGI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und sprich mit anderen Data Scientists. Je mehr du dich vernetzt, desto höher sind deine Chancen, von offenen Stellen zu erfahren!
✨Zeig deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Analysen gemacht? Teile sie auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn! Das zeigt nicht nur dein Können, sondern gibt potenziellen Arbeitgebern auch einen Einblick in deinen Arbeitsstil und deine Kreativität.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Machine Learning, Datenanalyse und Tools wie Python oder R zu sprechen. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du im Interview auftreten!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die darauf warten, von dir entdeckt zu werden. Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Künstlichen Intelligenz gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Scientist brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Machine Learning oder Datenanalyse echte Probleme gelöst hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den falschen Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGI vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten des Unternehmens vertraut. Wenn du verstehst, wie deine Rolle als Data Scientist zur Gesamtstrategie beiträgt, kannst du im Interview gezielt darauf eingehen und zeigen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten, sondern auch das richtige Mindset mitbringst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du Machine-Learning-Modelle entwickelt oder große Datenmengen analysiert hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Erfahrungen greifbar zu machen.
✨Technische Skills demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in Python, R oder SQL während des Interviews zu demonstrieren. Vielleicht gibt es eine technische Aufgabe oder ein Fallbeispiel, das du lösen musst. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten klar und selbstbewusst präsentieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen. So zeigst du, dass du aktiv an der Gestaltung der AI-Community teilnehmen möchtest.