Auf einen Blick
- Aufgaben: Du übernimmst spannende Beratungsprojekte und entwickelst innovative Analysemethoden.
- Arbeitgeber: KPMG ist ein globales Unternehmen, das in der Beratung von verschiedenen Branchen tätig ist.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und monatliche Freistellungen für soziales Engagement warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Big Data und Machine Learning in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik oder Physik, idealerweise mit Schwerpunkt Finanzmathematik.
- Andere Informationen: Unbefristeter Arbeitsvertrag und zahlreiche Karriereperspektiven im In- und Ausland.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Mathematiker / Mathematikerin oder Physiker / Physikerin erwartet Dich bei KPMG eine Vielzahl an spannenden Projekten. Vom Start-Up über Familienunternehmen bis hin zu großen Finanzdienstleistungen, in der Beratung von Unternehmen unterschiedlichster Größen und Branchen kannst Du Deine analytischen Fähigkeiten voll einbringen. Mit Deinem Know-how hilfst Du unseren Kunden und Kundinnen, die besten Entscheidungen für ihr Unternehmen zu treffen.
Deine Aufgaben
- Gemeinsam mit Deinem Team übernimmst Du anspruchsvolle Beratungsprojekte und kannst schon früh Verantwortung übernehmen.
- Deine mathematischen Skills setzt Du bei der Lösung von Analyseproblemen ein - meist mit betriebs- oder finanzwirtschaftlichem Hintergrund.
- Du entwickelst fortlaufend neue Analysemethoden, um große Datenmengen optimal prüfen und interpretieren zu können.
- Big Data bereitet Dir keine Kopfschmerzen, Du erkennst mithilfe von Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning Methoden Muster und leitest daraus Prognosen für die Zukunft ab.
- Du leistest einen wichtigen Beitrag bei der Digitalisierung und Optimierung der Prozesse unserer Kund : innen.
Dein Profil
- Du hast Dein Studium der Mathematik oder Physik abgeschlossen.
- Idealerweise hast Du in Deinem Studium einen Schwerpunkt in Finanzmathematik und / oder Programmierung gelegt.
- Du bist an finanzorientierten Prozessen und Systemen interessiert.
- Du hast eine strukturierte Denkweise, erkennst komplexe Zusammenhänge und löst Probleme auf kreative Weise.
- Bei Bedarf bist Du bereit, von Montag bis Donnerstag innerhalb Deutschlands zu reisen, um unsere KundInnen auch vor Ort beraten zu können.
- Deutsch beherrschst Du auf C1-Niveau und Englisch auf B2-Niveau.
Deine Benefits
- Willkommen im Team: Wir begleiten Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase.
- Attraktive & vielfältige Karriereperspektiven: Du erhältst von Beginn an einen unbefristeten Arbeitsvertrag.
- Herausfordernde Aufgaben prägen Deinen Arbeitsalltag - So kannst Du gemeinsam mit Deinem Team Impulse für zukunftsweisende Technologien setzen.
- Die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken fördern wir durch systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche.
- Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben: Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Option, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren.
- Fort- & Weiterbildung: Lebenslanges Lernen steht bei uns im Fokus.
DevOps-Engineer (m / w / d) Arbeitgeber: CGI

Kontaktperson:
CGI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DevOps-Engineer (m / w / d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Events und Meetups in der Tech- und Finanzbranche, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es darum geht, für eine Stelle in Betracht gezogen zu werden.
✨Tip Nummer 2
Informiere Dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und im Machine Learning. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass Du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist.
✨Tip Nummer 3
Bereite Dich darauf vor, Deine analytischen Fähigkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Überlege Dir Beispiele aus Deinem Studium oder vorherigen Projekten, wo Du komplexe Probleme gelöst hast, um Deine Eignung zu untermauern.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, über Deine Reisebereitschaft zu sprechen. Da Reisen ein Teil des Jobs ist, kannst Du durch eine positive Einstellung und Flexibilität punkten, was Deine Chancen auf eine Anstellung erhöht.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DevOps-Engineer (m / w / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass Du alle relevanten Punkte in Deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere Dein Anschreiben: Gestalte Dein Anschreiben so, dass es Deine Motivation und Eignung für die Position als DevOps-Engineer bei KPMG deutlich macht. Hebe Deine mathematischen und analytischen Fähigkeiten hervor und erläutere, wie Du diese in der Praxis angewendet hast.
Betone Deine Erfahrungen: Füge konkrete Beispiele aus Deinem Studium oder bisherigen Projekten hinzu, die Deine Kenntnisse in Finanzmathematik, Programmierung und Datenanalyse belegen. Zeige, wie Du komplexe Probleme gelöst hast und welche Methoden Du dabei verwendet hast.
Prüfe Deine Sprachkenntnisse: Da gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, solltest Du in Deiner Bewerbung darauf eingehen, wie Du diese Sprachen in Deinem Studium oder Beruf eingesetzt hast. Erwähne gegebenenfalls auch Zertifikate oder Kurse, die Du absolviert hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGI vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere Dich über die Werte und die Unternehmenskultur von KPMG. Zeige im Interview, dass Du diese Werte teilst und wie Du sie in Deine Arbeit integrieren kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die Deine analytischen Fähigkeiten und Deine Problemlösungsansätze demonstrieren. Bereite Dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern.
✨Fragen zur Rolle stellen
Bereite Fragen vor, die zeigen, dass Du Dich mit der Rolle des DevOps-Engineers auseinandergesetzt hast. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, und wie Du dazu beitragen kannst.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass Du mit den neuesten Technologien und Methoden in den Bereichen Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning vertraut bist. Sei bereit, Dein Wissen darüber im Interview zu teilen.