Value Engineer - GenAI Engineer Banking (m/w/d) in Eschborn

Position Description:

Du begeisterst dich für Künstliche Intelligenz, entwickelst gerne moderne Cloud-Anwendungen und möchtest Generative AI in produktiv nutzbare Lösungen verwandeln? Du weißt, wie skalierbare Software, Datenpipelines und automatisierte Cloud-Infrastrukturen zusammenspielen?
Dann gestalte als AI Developer / GenAI Engineer Banking (m/w/d) bei CGI die nächste Generation intelligenter Anwendungen für die Finanzdienstleistungsbranche - mit besonderem Fokus auf die Google Cloud Platform (GCP).
Als Value Engineer verbindest du Softwareentwicklung, AI Engineering und Cloud-native Technologien. Du entwickelst nicht nur Prototypen, sondern arbeitest an sicheren, skalierbaren und wartbaren AI-Anwendungen, die konkrete Geschäftsprozesse unterstützen und sich in bestehende Unternehmens-IT integrieren lassen.
Dein technologischer Schwerpunkt liegt auf Google Vertex AI, Gemini, Python, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Cloud Run, BigQuery und modernen GCP-Services. Du entwickelst intelligente Anwendungen, Datenpipelines und automatisierte Workflows und nutzt Infrastructure as Code, Containerisierung, CI/CD und Observability, um Lösungen reproduzierbar bereitzustellen und ihre Qualität kontinuierlich zu verbessern.
Dein fachliches Umfeld umfasst Banking & Lending, Data & Analytics und WM Core Banking. Dabei arbeitest du beispielsweise an intelligenter Verarbeitung von Zahlungsinformationen und Wissensassistenten für Bankprozesse, AI-gestützter Dokumentenanalyse und Assistenzfunktionen für Kreditsachbearbeitung sowie semantischer Suche und Automatisierung dokumentenintensiver Firmenkundenprozesse.
Du arbeitest eng mit AI-Architekten, Business Functional Analysts, Data Engineers und Softwareentwicklern zusammen. Dabei kannst du deine technische Expertise vertiefen und gezielt bankfachliches Wissen aufbauen.

Banking Integration und Value Engineering: Gemeinsam mit bankfachlichen Spezialisten analysierst du Anforderungen aus Zahlungsverkehr, Kreditgeschäft oder Firmenkundenbereich, setzt sie in technisch geeignete AI-Komponenten um und entwickelst Prototypen zu belastbaren technischen Lösungen weiter.

Your future duties and responsibilities:

• Du entwickelst und integrierst intelligente Cloud-Anwendungen auf Google Cloud und sorgst dafür, dass AI-Lösungen technisch robust, sicher und fachlich sinnvoll einsetzbar sind.
  
• AI Development mit Vertex AI und Gemini: Du entwickelst Generative-AI-Anwendungen mit Google Vertex AI und Gemini-Modellen, implementierst LLM-basierte Backend-Services, strukturierte Modellausgaben, Prompt-Workflows und die Integration von AI-Funktionalitäten in bestehende Anwendungen.
  
• RAG und Context Engineering: Du entwickelst Retrieval-Augmented-Generation-Lösungen und implementierst Datenaufbereitung, Chunking, Embeddings, semantische Suche und kontextbasierte Informationsbereitstellung, beispielsweise mit Vertex AI Vector Search oder BigQuery-Funktionen.
  
• Cloud-native Application Development: Du entwickelst skalierbare Backend-Services und APIs mit Python, beispielsweise auf Cloud Run, und nutzt Docker sowie bei entsprechenden Anforderungen Google Kubernetes Engine (GKE).
  
• Data Engineering auf Google Cloud: Du entwickelst Datenpipelines und integrierst strukturierte und unstrukturierte Daten mit BigQuery, Cloud Storage und Pub/Sub. Dabei achtest du auf Datenqualität, fachliche Zuordnung und effiziente Datenverarbeitung.
  
• Infrastructure as Code und Automation: Du automatisierst die Bereitstellung und Konfiguration von CloudRessourcen mit Terraform und entwickelst reproduzierbare Entwicklungs-, Test- und DeploymentUmgebungen mit Cloud Build, GitHub Actions oder vergleichbaren CI/CD-Technologien.
  
• Testing, Observability und Performance: Du entwickelst automatisierte Unit-, Integrations- und End-toEnd-Tests und nutzt Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Trace und gegebenenfalls OpenTelemetry, um Fehler zu analysieren und Performance, Skalierbarkeit sowie Stabilität zu verbessern.
  
• Security und Responsible AI: Du implementierst Schutzmaßnahmen einschließlich IAM, Service Accounts, Secret Manager und geeigneter Zugriffskontrollen. Du berücksichtigst Datenschutz, Datenminimierung, Prompt-Injection-Risiken, Modellantwortqualität und die Nachvollziehbarkeit AI-gestützter Verarbeitung.
  
• AI Quality und LLMOps: Du entwickelst Ansätze zur automatisierten Evaluierung von AI-Ausgaben und misst Antwortqualität, Retrieval-Relevanz, Latenz und Kosten. Du unterstützt Versionierung, Bereitstellung und kontrollierte Weiterentwicklung von AI-Anwendungen.

Required qualifications to be successful in this role:

• Wir suchen eine entwicklungsstarke Persönlichkeit mit Cloud-Engineering-Erfahrung, fundierten PythonKenntnissen und Begeisterung für AI auf Google Cloud.
  
• Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung in Software Engineering, Cloud Engineering, Data Engineering oder einer vergleichbaren technischen Fachdomäne. Für die vorgesehene D2D-Einstufung Professional sind mindestens fünf Jahre relevante Erfahrung vorgesehen.
  
• Du beherrschst Python und hast Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Anwendungen, APIs, Datenpipelines oder Automatisierungslösungen. Weitere Kenntnisse in TypeScript oder Java sind willkommen.
  
• Du hast praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform, beispielsweise aus Entwicklungsprojekten, Prototypen oder professionellen Cloud-Anwendungen. Alternativ verfügst du über fundierte AWS- oder AzureErfahrung und kannst einen nachvollziehbaren technischen Einstieg in GCP nachweisen.
  
• Du verstehst die grundlegenden Konzepte von Vertex AI, Gemini und Generative-AI-Anwendungen und hast erste praktische Erfahrungen mit LLM-APIs, RAG, Embeddings oder AI-gestützter Datenverarbeitung gesammelt.
  
• Du hast Erfahrung mit Docker, containerisierten Anwendungen und modernen Cloud-Deployment-Konzepten. Kenntnisse in Cloud Run oder Kubernetes sind besonders willkommen.
  
• Du arbeitest sicher mit Git, automatisierten Tests und CI/CD-Pipelines und hast idealerweise Erfahrung mit Terraform oder vergleichbaren Infrastructure-as-Code-Werkzeugen.
  
• Du verfügst über Kenntnisse in Datenbanken, Datenverarbeitung und Systemintegration. Erfahrungen mit BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub oder vergleichbaren Technologien sind von Vorteil.
  
• Du verstehst grundlegende Prinzipien von Cloud Security, Identity and Access Management, Logging, Monitoring und Observability.
  
• Du interessierst dich für Banking und Financial Services, insbesondere Zahlungsverkehr, Konten, Kreditgeschäft, Baufinanzierung oder Firmenkundenprozesse. Vorhandenes Bankfachwissen ist besonders willkommen; die Bereitschaft, dir ein belastbares Verständnis anzueignen, setzen wir voraus.
  
• Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und qualitätsbewusst, kannst technische Sachverhalte verständlich kommunizieren und verfügst über sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  
• Besonders willkommen sind Kenntnisse in Google Vertex AI, Gemini, Vertex AI Vector Search, Cloud Run, GKE, Artifact Registry, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Terraform, Google Cloud Build, IAM, Secret Manager, Cloud KMS, Python, FastAPI, REST-Schnittstellen, LangChain, LlamaIndex, OpenTelemetry, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Agentic AI, Tool Calling, AI-Orchestrierung sowie bankfachlichen Datenflüssen und
  datenschutzsensitiven Unternehmensanwendungen.
  Du musst nicht jede dieser Technologien bereits beherrschen. Entscheidend ist, dass du fundierte Engineering Kompetenz mitbringst und neue GCP- und AI-Technologien praktisch anwenden kannst.
  

Was wir dir bieten

• Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
  
• Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.
  
• Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
  
• Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst.
  
• Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
  
• Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
  
• Mit Jobticket und Jobbike fördern wir umweltfreundliche Mobilität. Abhängig von deiner Rolle und Projektsituation sind auch Bahncard oder Elektro-Firmenwagen möglich.
  
• Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!
  
• Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung.
  
• Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.

  
  #LI-AS2

What you can expect from us:

Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.

1976 gegründet und nach wie vor familiengeführt, ist CGI heute einer der weltweit größten unabhängigen Anbieter von IT und Business Consulting. Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamwork, Respekt und Zusammenhalt machen das Arbeiten bei uns besonders. Bei uns kannst du dein volles Potenzial entfalten!

Du darfst dich vom ersten Tag an als Miteigentümer:in von CGI verstehen. Wir lassen unsere Vision gemeinsam Wirklichkeit werden. Wir profitieren von unserem gemeinsamen Erfolg und haben die Möglichkeit und die Verantwortung, die Strategie und Ausrichtung unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten.

Deine Arbeit schafft Mehrwert. Du findest innovative Lösungen und stärkst dein Netzwerk aus Kolleg:innen und Kunden. Gleichzeitig hast du Zugang zu globalen Ressourcen, um große Ideen zu verwirklichen, neue Chancen zu nutzen und von der immensen Branchen- und Technologie-Kompetenz zu profitieren.

Du bringst deine Karriere voran, da du in einem Unternehmen arbeitest, das auf Wachstum und Langlebigkeit ausgelegt ist. Du wirst von Führungskräften unterstützt, die deine Gesundheit und Zufriedenheit fördern – und dir Möglichkeiten bieten, deine Fähigkeiten zu vertiefen und deinen Horizont zu erweitern.