Auf einen Blick
- Aufgaben: Sichere die Qualität von KI-Modellen und entwickle innovative Teststrategien.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit starkem Teamgeist und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote Work, Mentoring und Gewinnbeteiligung.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im KI-Testing.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Bist du fasziniert von Künstlicher Intelligenz und möchtest dazu beitragen, dass KI-Systeme zuverlässig und verantwortungsvoll eingesetzt werden? Dann suchen wir genau dich! Als KI-Spezialist:in mit Schwerpunkt KI-Testing verantwortest du die Qualitätssicherung von KI-Modellen hinsichtlich Sicherheit, Transparenz und Fairness. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung und Ethik, um die Robustheit und Vertrauenswürdigkeit unserer KI-Lösungen zu gewährleisten.
Du verfügst über fundierte Vorkenntnisse im Bereich KI, Data Science oder Softwareentwicklung und idealerweise über Erfahrung im Testing datengetriebener Systeme. Bei uns erwarten dich innovative Projekte, modernste Technologien, Raum für eigene Ideen und ein interdisziplinäres Team, das dich bei deiner Entwicklung unterstützt. Gestalte aktiv die Zukunft der KI mit – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine zukünftigen Aufgaben:
- Planung, Konzeption, Durchführung und umfassende Dokumentation systematischer Tests zur Validierung und Verifizierung von KI-Modellen sowie Machine-Learning-Pipelines
- Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Verbesserung effektiver Teststrategien zur Bewertung von KI-Systemen hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit, Stabilität, Fairness, Transparenz und Erklärbarkeit
- Detaillierte Analyse des Verhaltens von KI-Modellen sowie frühzeitige Identifikation und Bewertung potenzieller Risiken, Verzerrungen (Bias), Anomalien und möglicher Fehlentscheidungen
- Erstellung und Durchführung automatisierter Testverfahren für Datenverarbeitungs- und Inferenzprozesse unter Nutzung moderner Technologien (z. B. Python-basierte Testskripte, API-Testing und Frameworks für Continuous Integration)
- Intensive Zusammenarbeit und fachlicher Austausch mit Data Scientists, Softwareentwicklern und weiteren Stakeholdern zur Optimierung und Sicherstellung der Qualität von Trainingsdaten, Feature Engineering-Prozessen und algorithmischen Verfahren
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Qualitätsrichtlinien, Teststandards und Dokumentationsprozessen im Rahmen regulatorischer Vorgaben und Governance-Anforderungen für Künstliche Intelligenz
- Kontinuierliche Beobachtung und Analyse aktueller technologischer Trends, wissenschaftlicher Erkenntnisse sowie regulatorischer und ethischer Entwicklungen im Bereich der Qualitätssicherung für KI-Systeme
- Beratung und Begleitung unserer Kunden hinsichtlich sinnvoller Einsatzmöglichkeiten von KI-Technologien sowie strategischer Empfehlungen zu deren Implementierung und Integration
- Unterstützung bei der Entwicklung präziser, effektiver und zielführender Prompt-Strategien zur optimalen Nutzung KI-basierter Anwendungen
Erforderliche Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation
- Umfangreiche Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Modellvalidierung und Testautomatisierung
- Praktische Erfahrung im Einsatz von Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder vergleichbaren Tools
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit relevanten Bibliotheken zur Datenanalyse (z. B. pandas, NumPy)
- Tiefgehendes Verständnis ethischer, rechtlicher und sicherheitstechnischer Herausforderungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz
- Fundiertes Wissen über Datenschutzprinzipien und deren Anwendung im Kontext von KI-Anwendungen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Präzision und ein hoher Qualitätsanspruch in der Arbeit
- Starke Motivation zur kontinuierlichen Weiterbildung und fachlichen Weiterentwicklung
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Von Vorteil sind:
- Praxiserfahrung im Bereich Explainable AI, Durchführung von Fairness-Audits oder Kenntnisse relevanter KI-Governance-Frameworks
- Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS, Google Cloud Platform) sowie mit Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD)-Testing-Pipelines
- Zertifizierungen in relevanten Bereichen wie KI-Entwicklung und Softwarequalitätssicherung (z. B. ISTQB CTFL, TensorFlow Developer, ISTQB CTAI, ISTQB CTGenAI)
Was wir bieten:
- Starkes Miteinander: Bei uns findest du Kollegen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
- Mentoring: Bei CGI steht dir von Anfang an eine Mentorin oder ein Mentor zur Seite.
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, Remote Work (nach Kundensituation) und wenig Reisetätigkeit ermöglichen es dir, Privatleben und Beruf in Einklang zu bringen.
- Trainings: Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran.
- Ownership-Kultur: Wir bei CGI sind nicht einfach nur Mitarbeitende, sondern „CGI Partner“: weil wir das Unternehmen aktiv mitgestalten und unmittelbar an seinem Erfolg partizipieren.
- Profit Participation Plan: Als Mitarbeiter von CGI wirst du unmittelbar am Unternehmenserfolg beteiligt.
- Mit Jobticket und Jobbike fördern wir umweltfreundliche Mobilität.
- Sabbatical und Elternzeit: Du willst ein Sabbatical machen oder in Elternzeit gehen? Kein Problem!
- Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Solltest du aufgrund einer Krankheit längere Zeit nicht arbeiten können, erhältst du bis zu 6 Monate lang dein gewohntes Gehalt weiter.
- Member Assistance Programm (MAP): Das MAP bietet unseren Mitarbeitenden und ihren Angehörigen Beratungs-, psychologische Beratungs- und Unterstützungsleistungen an.
- Wir stärken die Region: Durch gemeinnützige Projekte, an denen Du dich selbst beteiligen kannst.
KI Spezialist – KI Testing (m/w/d) Arbeitgeber: CGI
CGI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Eigenverantwortung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einer Vielzahl von Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitierst du von einer Gewinnbeteiligung und der Möglichkeit, in CGI-Aktien zu investieren, was deine Bindung an das Unternehmen stärkt und dir eine aktive Rolle in unserem gemeinsamen Erfolg ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so KI Spezialist – KI Testing (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CGI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI Spezialist – KI Testing (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als KI Spezialist – KI Testing (m/w/d) bei CGI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CGI entscheidend sein!
