Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte aktiv die Zukunft der Künstlichen Intelligenz und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: CGI, ein familiengeführtes Unternehmen mit Start-up-Spirit und offener Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Profitier von Karrierechancen und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die AI-Community mit deinen Ideen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science oder 5 Jahre IT-Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Du willst AI nicht nur nutzen, sondern aktiv gestalten? Dann bist du bei uns richtig! Unser Team aus rund 50 Expert:innen in ServiceNow, Software Development und Security baut aktuell den Bereich Künstliche Intelligenz von Grund auf auf – eine grüne Spielwiese mit Start-up-Spirit im Konzern. Hier hast du die Chance, unsere AI-Community mitzugestalten, eigene Lösungen zu entwickeln und Kunden in verschiedensten Branchen Mehrwert zu liefern. Wir begleiten unsere Kunden von der Beratung bis zum Betrieb – und setzen dabei auf Technologieoffenheit. Keine starren Vorgaben, sondern die besten Tools für jede Aufgabe – gern auch deine Ideen.
Dich erwarten spannende Projekte, gelebte Vielfalt und regelmäßiger Austausch im Team. Außerdem profitierst du von Erfahrungstransfer und individuellen Karrierepfaden. Ob Fach- oder Führungslaufbahn: Du bestimmst die Richtung, wir unterstützen dich.
Aufgaben
- Aufbau, Automatisierung und Betrieb von ML-/AI-Produktionsumgebungen
- Entwicklung und Pflege von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring)
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kostenoptimierung
- Implementierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Systemen
- Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers beim Übergang von Modellen in den Betrieb
- Analyse & Optimierung bestehender Architekturen, Workflows und Ressourcenverbrauch
Qualifikation
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar; alternativ: mindestens 5-jährige Berufserfahrung im IT-Umfeld
- Mindestens 3-jährige Praxiserfahrung auf dem Gebiet Künstliche Intelligenz oder vergleichbar
- Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) & Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Erfahrung mit CI/CD-Tools & Infrastructure as Code (z. B. GitLab CI, Terraform, Ansible)
- Programmierkenntnisse (Python, Bash oder Go) sowie Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana, ELK)
- Fließende Deutschkenntnisse (nachweisbar mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse
- Knowhow im Umgang mit MLOps-Frameworks (MLflow, Kubeflow, SageMaker) von Vorteil
WAS WIR BIETEN
Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos. Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten. Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst. Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu. Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten. Wir bieten verschiedene Modelle, damit du mobil sein kannst: Ob Bahncard, Dienstfahrrad oder Deutschlandticket. Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper! Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung. Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen. 1976 gegründet und nach wie vor familiengeführt, ist CGI heute einer der weltweit größten unabhängigen Anbieter von IT und Business Consulting. Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamwork, Respekt und Zusammenhalt machen das Arbeiten bei uns besonders. Bei uns kannst du dein volles Potenzial entfalten! Du darfst dich vom ersten Tag an als Miteigentümer:in von CGI verstehen. Wir lassen unsere Vision gemeinsam Wirklichkeit werden. Wir profitieren von unserem gemeinsamen Erfolg und haben die Möglichkeit und die Verantwortung, die Strategie und Ausrichtung unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten.
Machine Learning Operations Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: CGI
CGI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Eigenverantwortung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einer Vielzahl von Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitierst du von einer Gewinnbeteiligung und der Möglichkeit, in CGI-Aktien zu investieren, was deine Bindung an das Unternehmen stärkt und dir eine aktive Rolle in unserem gemeinsamen Erfolg ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Operations Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über CGI und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei CGI interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Operations Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei CGI unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei CGI!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGI vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von CGI beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
